AI warfare는 인공지능 기술을 활용하여 군사 작전을 자동화하고 무력 충돌에서 인간의 의사 결정을 강화하거나 우회하는 것을 의미한다. AI 시스템은 대량의 군사 정보 데이터를 신속하게 분석하는 데 사용되며, 누구를 무엇을 표적으로 삼을지에 대한 권고나 결정을 내리는 것도 포함한다. 인공지능의 이러한 적용은 최근 분쟁에서 점점 더 두드러지게 나타나며, 중대한 윤리적, 법적, 작전적 문제를 제기한다.
AI의 전쟁 통합은 정보 처리와 표적 선정부터 자율 드론 작전과 피해 평가에 이르기까지 다양한 기능에 걸쳐 있다. 이 개념은 수십 년 동안 논의되어 왔지만, 실제 구현은 2020년대 초반 이후 머신 러닝, 딥 러닝, 대규모 언어 모델의 발전에 힘입어 가속화되었다. AI 지원 공습으로 사망한 최초의 확인된 민간인은 2024년 이라크에서 발생한 미국의 공습으로 사망한 20세 학생 압둘라흐만 알-라위였다. 2026년, 미국은 'AI 우선' 전투 부대가 되겠다고 선언했다.
역사적 발전
러시아-우크라이나 전쟁 (2022년~현재)
2022년 러시아의 전면 침공 이후, 우크라이나는 Palantir와 함께 Brave1 Dataroom이라는 프로젝트를 시작하여 전쟁 전반에 걸쳐 수집된 광범위한 전투 데이터를 사용하여 AI 시스템을 구축했다. 이 나라는 심층 공습 분석 도구를 개발하고, 대규모 정보 처리를 위한 AI를 도입했으며, 이러한 기술을 장거리 타격 작전 계획에 통합했다. 이러한 노력은 데이터 기반 의사 결정을 활용하여 러시아의 인력과 화력 우위에 대응하는 것을 목표로 했다.
가자 전쟁 (2023년~현재)
가자 전쟁의 일환으로, 이스라엘 방위군(IDF)은 가자 지구에서 무엇을 폭격할지 결정하는 과정의 상당 부분을 신속하고 자동으로 수행하기 위해 인공지능을 사용했다. IDF의 8200부대는 이스라엘 공군을 위한 표적을 찾기 위해 '복음'과 '라벤더'라는 별칭의 AI 시스템을 개발했다. 복음은 인간 분석가에게 자동으로 표적 권고를 제공하며, 분석가는 타격 승인 여부를 결정한다. 라벤더는 전쟁 초기에 하마스 연계 개인 37,000명을 식별했으며, 건물이나 구조물을 표적으로 선택하는 복음과 함께 사용되었다.
+972 Magazine과 Local Call의 보고서에 따르면, 라벤더의 지원을 받은 타격은 하마스 용의자 1명당 민간인 5~20명을 사망시키는 것이 일상적으로 허용되었으며, 이들은 종종 가족과 함께 집에서 폭격당했다. IDF는 이러한 주장을 부인하며, 모든 타격은 부수적 피해를 최소화하기 위해 평가되며 "수만 명을 집에서 죽이는" 정책은 없다고 주장한다. 이스라엘은 또한 음성 분석, 얼굴 인식, 공습 표적 지정을 위해 AI를 배치했다. 그러한 시스템 중 하나는 전화 통화 분석을 통해 하마스 지휘관 이브라힘 비아리의 위치를 식별하는 데 도움을 주었고, 그를 포함해 125명 이상의 민간인을 사망시킨 타격으로 이어졌다.
2026년 이란 전쟁
2026년 이란 전쟁은 "최초의 AI 전쟁"으로 묘사되었지만, 미국과 이스라엘은 이전에 중동 분쟁과 가자 전쟁에서 각각 AI를 사용하여 표적을 식별한 바 있다. 미국은 이란 전쟁에서 군사 정보, 표적 지정, 피해 평가를 위해 AI 도구를 사용했다. Maven Smart System을 사용하여 미국은 전쟁 첫 24시간 동안 1,000개의 표적을, 10일 동안 5,000개의 표적을 공격했다. 국방부는 엘론 머스크의 Grok AI 도구가 Project Maven 내에서 사용되고 있다고 밝혔다. 미국은 2022년에 Maven을 사용하여 우크라이나와 표적 정보를 공유하고 2024년에는 이라크, 시리아, 후티 반군을 타격했지만, 이란 공격이 가장 큰 규모였다.
당국은 민간인 170명(대부분 어린이)을 사망시킨 이란 학교 공습에 인공지능이 관여했는지 조사했다. 미국 중부 사령부는 인간이 최종 표적 결정을 내리고 있다고 강조했다. 4월 8일 발표된 백악관 집계에 따르면, 미국 군대는 전쟁 첫 38일 동안 이란에서 13,000개 이상의 표적을 타격했으며, 여기에는 2,000개 이상의 지휘통제 시설, 1,500개의 방공 표적, 1,450개의 산업 기반 시설 표적이 포함되었다.
2026년 봄, AI가 부분적으로 작성한 USSOCOM 정보 보고서는 지역 내 중국 선박이 핵무기 프로그램용 자재를 운반하고 있다고 잘못 주장했다. 계획된 해상 차단 작전은 추가 조사에서 보고서가 부정확하다는 사실이 밝혀지기 전에 항공기가 공중에 배치되는 단계까지 진행되었다.
관련 기업
Maven Smart System은 Palantir가 개발했다. 이 시스템은 Anthropic의 Claude를 대규모 언어 모델로 통합하고 Amazon Web Services (AWS)를 클라우드 인프라로 사용한다. Anthropic이 자율 무기 개발과 국내 감시 노력을 지원하지 않기로 한 이후, OpenAI를 포함한 다른 AI 기업들이 그 역할을 대신하도록 참여하게 되었다. 이러한 기업들은 군사 AI 시스템을 구동하는 기반 트랜스포머 아키텍처와 신경망을 제공한다.
관련 국가 행위자
2024년, 미국 국방부는 800개 이상의 활성 AI 관련 프로젝트를 보유하고 18억 달러의 AI 자금을 요청했으며, 주요 프로젝트로는 Project Maven과 Project Artemis(우크라이나와 공동 개발한 AI 저항 드론)가 있다. 이 기술은 이란, 이라크, 시리아, 예멘에서 표적 식별에 사용되었다. 미국 군대의 AI 채택은 방위 응용 분야에서 생성형 AI와 머신 러닝으로의 광범위한 추세를 반영한다.
중국은 육지, 해상, 공중, 우주, 사이버 등 모든 전투 영역에 AI를 통합하는 "지능화 전쟁"을 추구하고 있으며, 군사 AI 지출은 연간 16억 달러를 초과한다. 러시아, 영국, 이스라엘을 포함한 다른 국가들도 군사 AI 역량에 막대한 투자를 했지만, 상세한 공개 정보는 제한적이다.
국제 규제
2014년 이후, 특정 재래식 무기에 관한 협약의 틀 내에서 회의를 개최한 국가들은 치명적 자율 무기 시스템에 대해 논의해 왔다. 2016년, 협약 당사국들은 이러한 논의를 계속하기 위해 치명적 자율 무기 시스템에 관한 개방형 정부 전문가 그룹을 설립했다. 논의는 국제 인도법, 책임, 가능한 금지 및 규제, AI 지원 무기에 요구되는 인간 통제의 범위를 다루었다.
이러한 노력에도 불구하고, 전쟁에서 AI를 규제하는 구속력 있는 국제 조약은 아직 채택되지 않았다. 자율성의 정의, 인간 판단의 역할, 기존 전쟁법의 AI 지원 표적 지정 적용에 대한 논쟁은 계속되고 있다.
관련 용어
2018년, "하이퍼워"라는 용어는 인간의 의사 결정이 거의 또는 전혀 없는 알고리즘 또는 AI 통제 전쟁을 지칭하기 위해 만들어졌다. 이 개념은 AI가 인간의 이해와 통제를 넘어서는 속도로 분쟁을 가속화할 가능성을 강조한다. 다른 관련 용어로는 "치명적 자율 무기 시스템"(LAWS), "지능화 전쟁", "AI 지원 표적 지정"이 있다.
윤리적 및 작전적 우려
AI 전쟁은 민간인 사상자 위험, 알고리즘 편향 가능성, 기계가 내린 결정에 대한 책임 문제 등 중대한 윤리적 우려를 제기한다. 가자 지구의 라벤더와 복음 시스템, 이란의 Maven 시스템은 높은 민간인 사망자를 초래하는 타격을 가능하게 했다는 비판을 받았다. 지지자들은 AI가 인간보다 더 많은 정보를 처리하여 정확성을 개선하고 부수적 피해를 줄일 수 있다고 주장한다.
작전적으로, AI 시스템은 2026년 USSOCOM 보고서 오류에서 볼 수 있듯이 적대적 공격, 데이터 오염, 기술적 결함에 취약할 수 있다. 이러한 위험은 견고한 테스트, 인간 감독, 국제 규범의 필요성을 강조한다.
같이 보기
- 인공지능의 군사적 응용
- 치명적 자율 무기
- 라벤더
- Project Maven