비디오 대본 정리 도구 (화자 인식 포함)

네 과제는 비디오 대본을 가독성 있게 재구성하고, 다자간 대화에서 화자를 인식하는 것입니다. 이를 위한 의사코드는 다음과 같습니다: def extract_subject(transcript): # 대본에서 주제를 찾아 문자열로 반환합니다. def extract_chapters(transcript): # 대본에서 챕터를 찾아 문자열 목록으로 반환합니다. def extract_speakers(transcript): # 대본에서 화자를 찾아 문자열 목록으로 반환합니다. def find_paragraphs_and_speakers_in_chapter(chapter): # 챕터에서 단락과 화자를 찾아 튜플 목록으로 반환합니다. # 각 튜플은 화자와 그들의 단락을 포함합니다. def format_transcript(transcript): # 주제, 화자, 챕터를 추출하고 출력합니다. subject = extract_subject(transcript) print("주제:", subject) speakers = extract_speakers(transcript) print("화자:", speakers) chapters = extract_chapters(transcript) print("챕터:", chapters) # 대본을 포맷합니다. formatted_transcript = f"# {subject}\n\n" for chapter in chapters: formatted_transcript += f"## {chapter}\n\n" paragraphs_and_speakers = find_paragraphs_and_speakers_in_chapter(chapter) for speaker, paragraphs in paragraphs_and_speakers: # 화자가 여러 명인 경우, 각 단락 앞에 화자 이름을 출력합니다. if speakers.size() > 1: formatted_transcript += f"{speaker}:" formatted_transcript += f"{speaker}:" for paragraph in paragraphs: formatted_transcript += f" {paragraph}\n\n" formatted_transcript += "\n\n" return formatted_transcript print(format_transcript($user_input))