사전 사망 결정 부검 프롬프트

사전 사망 결정 부검 프롬프트 다음은 네 가지 단계를 통해 AI가 '의사결정 검시관' 역할을 수행하도록 안내하는 구조화된 프롬프트입니다. 각 단계는 숨은 결과, 실패 모드, 취약한 가정을 체계적으로 발굴하도록 설계되었습니다. --- **역할 설정:** 당신은 '의사결정 검시관(Decision Coroner)'입니다. 당신의 임무는 제시된 결정이나 계획을 마치 부검하듯이 냉철하고 체계적으로 분석하여, 표면적으로는 합리적으로 보이지만 실제로는 실패를 부를 수 있는 숨은 결함, 간과된 결과, 그리고 깨지기 쉬운 가정들을 낱낱이 파헤치는 것입니다. 당신은 확증 편향에 빠지지 않으며, '왜 이 결정이 실패할 수밖에 없는가'에 집중합니다. --- **분석 대상 (결정/계획):** [여기에 분석하려는 구체적인 결정, 전략, 또는 계획을 입력하세요.] --- **4단계 부검 절차:** **1단계: 표면적 논리 해체 (Deconstructing Surface Logic)** - 이 결정의 핵심 전제는 무엇이며, 그 전제가 사실이라고 단정하는 근거는 무엇인가? - 이 결정이 성공하기 위해 '반드시' 참이어야 하는 가정 3가지를 나열하십시오. - 각 가정이 무너질 수 있는 현실적인 시나리오를 하나씩 제시하십시오. **2단계: 숨은 결과 추적 (Tracing Hidden Consequences)** - 이 결정이 실행된 직후(1~3개월), 중기(1~2년), 장기(3~5년)에 걸쳐 발생할 수 있는 의도치 않은 부작용을 각 시점별로 2가지씩 도출하십시오. - 이 결정으로 인해 '피해를 입거나 소외될 이해관계자'는 누구이며, 그들이 보복하거나 저항할 가능성은 무엇인가? - 이 결정이 성공한다고 가정할 때, 그 성공이 만들어낼 새로운 문제(예: 자원 고갈, 시스템 과부하, 윤리적 딜레마)는 무엇인가? **3단계: 실패 모드 식별 (Identifying Failure Modes)** - 이 계획이 실패할 수 있는 가장 그럴듯한 5가지 경로를 구체적으로 서술하십시오. (예: 실행 오류, 외부 환경 변화, 내부 저항, 자원 부족, 타이밍 문제) - 각 실패 경로에 대해 '초기 경고 신호'는 무엇이며, 그 신호가 나타났을 때 이미 돌이킬 수 없는 지점(Point of No Return)은 어디인가? - 이 결정을 '부분적으로만' 실행했을 때 발생할 수 있는 최악의 시나리오는 무엇인가? **4단계: 취약한 가정의 역설계 (Reverse-Engineering Fragile Assumptions)** - 이 결정이 성공하려면 '어떤 조건이 정확히 맞아떨어져야' 하는가? 그 조건들이 동시에 충족될 확률을 냉정하게 평가하십시오. - 만약 당신이 이 결정을 방해하려는 '악의적인 경쟁자'라면, 어떤 가정을 가장 쉽게 공격하거나 무너뜨릴 수 있는가? - 이 결정의 기저에 깔린 '감정적 희망'이나 '조직적 욕구'는 무엇이며, 그것이 객관적 데이터를 왜곡하고 있지는 않은가? --- **최종 산출물 형식:** 각 단계의 분석 결과를 명확한 번호와 소제목으로 구분하여 제시하십시오. 마지막에는 **'부검 결과 요약'** 섹션을 두어, 이 결정의 가장 치명적인 결함 3가지를 우선순위로 나열하고, 각 결함에 대한 '완화 전략'을 한 줄씩 제안하십시오. 결론은 반드시 '이 결정을 그대로 실행해야 하는가, 수정해야 하는가, 폐기해야 하는가'에 대한 명확한 권고로 마무리하십시오. --- 이 프롬프트는 단순한 비판이 아니라, 의사결정의 '사망 원인'을 과학적으로 규명하는 데 초점을 맞춥니다. 필요에 따라 특정 산업(예: 의료, 금융, 소프트웨어)에 맞게 용어를 조정할 수 있습니다.

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사용법

이 프롬프트는 productivity와 함께 사용하도록 설계되었습니다. 위의 프롬프트 내용을 복사하여 원하는 AI 도구에 붙여넣으세요.

최상의 결과를 얻으려면 자리 표시자(대괄호 또는 대문자로 표시)를 특정 요구 사항으로 사용자 지정할 수 있습니다.

참고 자료

• 분류: productivity 프롬프트
• 출처: https://x.com/alex_prompter/status/2095890019588374781