피벗: 고위험 의사결정 지원 시스템
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피벗: 고위험 의사결정 지원 시스템 시네마틱 촬영, 강렬한 빛이 있는 행성 위의 추상적인 [주제/환경] 장
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고위험 결정 지원 시스템 "Pivot"을 구축합니다 - 주요 인생 및 비즈니스 결정을 위한 구조화된 사고 도구입니다. 이는 단순한 장단점 목록과는 구별됩니다. 가치는 출력 문서가 아닌 구조화된 분석 프로세스에 있습니다. 핵심 기능: 결정 입력: 사용자가 결정 사항(선택 대상), 제약 조건(시간, 돈, 관계, 의무), 명시된 가치관(상위 3개), 현재 기울기, 마감 기한을 설명합니다. 필수 명확화 질문: [LLM API]가 사용자의 특정 결정에서 숨겨진 가정과 명시되지 않은 트레이드오프를 표면화하도록 설계된 5가지 질문을 생성합니다. 진행 전에 사용자는 5가지 모두에 답해야 합니다. 이 질문의 품질이 제품의 품질입니다. 6가지 분석 프레임(각각 별도의 API 호출로 실행, 탭으로 표시): (1) 기대값 - 각 옵션 아래 확률 가중 결과 (2) 후회 최소화 - 80세에 후회할 가능성이 가장 낮은 옵션 (3) 가치관 일관성 - 명시된 가치관과 가장 일치하는 옵션, 구체적 증거 포함 (4) 되돌림 지수 - 각 옵션이 틀렸을 때 얼마나 쉽게 되돌릴 수 있는지 (5) 2차 효과 - 6개월 후와 3년 후 각 옵션에서 파생되는 결과 (6) 친구에게 주는 조언 - 신뢰하는 친구가 이 정확한 상황을 설명한다면, 그들에게 무엇을 말하겠는가? 악마의 대변인 브리핑: 사용자의 현재 기울기에 대해 가능한 한 강하게 반대하는 별도 분석 - 6개 프레임 후에 표시됩니다. 결정 기록: 모든 분석과 최종 결정이 저장됩니다. 사용자는 90일 및 1년 후 실제 결과로 업데이트합니다. 스택: React, [LLM API] - 각 분석 프레임당 신중하게 제작된 프롬프트 하나, localStorage. 집중되고 진지한 디자인 - 게임화 없음, 조장 없음. 이는 실제 결정을 처리합니다.
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