OpenClaw 에이전트 설정을 Skill Builder로 최적화하기

1. 메인 에이전트 프롬프트를 공동 창업자를 만드는 것처럼 설계하되, 매일 대화하고 싶은 내용에 초점을 맞춘다. 2. 심층 인터뷰 실행: OpenClaw에게 최대 2시간 동안 비즈니스, 목표, 워크플로우에 대해 질문하도록 프롬프트한다. 3. 첫 주 동안 메모리 시스템을 수동으로 훈련하여 무엇이 기억할 가치가 있고 무엇이 노이즈인지 보여준다. 4. 에이전트 작업에는 GPT-5.3-Codex를 메인 모델로 사용하고, 무거운 추론이 필요 없는 서브 에이전트에는 MiniMax를 할당하여 비용을 절감한다. 5. "스킬 빌더" 스킬 구축: 컨텍스트를 기반으로 반복될 가능성이 있는 작업을 인식하고 자동으로 재사용 가능한 워크플로우로 전환하는 스킬을 만든다. 6. 에이전트를 실제로 원하는 방향으로 안내하고, 할 일, 모범 코딩 관행, SOP와 같은 특정 항목에 대해 마크다운 파일을 생성하도록 한다. 참고: 더 나은 회상 경험을 위해 supermemory를 설치한다.