인터뷰 질문 생성기

1. 대규모 트래픽을 처리하는 시스템에서 데이터베이스 읽기 부하를 분산하기 위해 어떤 전략을 사용하시겠습니까? 구체적인 예시와 함께 설명해 주세요. 2. 수평적 샤딩(horizontal sharding)을 도입할 때 고려해야 할 주요 요소는 무엇이며, 샤딩 키(shard key)를 선택하는 기준은 무엇인가요? 3. 관계형 데이터베이스에서 마이그레이션(migration)을 중단 없이(zero-downtime) 수행하는 방법에 대해 설명해 주세요. 특히 스키마 변경 시 발생할 수 있는 잠금(lock) 문제를 어떻게 해결하나요? 4. 캐시 계층(예: Redis)을 도입할 때 발생할 수 있는 일관성 문제(consistency issue)와 이를 해결하기 위한 패턴(예: cache-aside, write-through)에 대해 비교 설명해 주세요. 5. 데이터베이스 연결 풀(connection pool)의 크기를 결정하는 방법과, 연결 부족으로 인한 병목 현상을 어떻게 진단하고 해결하시겠습니까? 6. 이벤트 소싱(event sourcing)과 CQRS 패턴을 사용하여 쓰기 부하가 높은 시스템을 설계할 때, 데이터베이스 일관성을 유지하는 방법은 무엇인가요? 7. 대량의 시계열 데이터(예: 로그, 센서 데이터)를 저장하고 조회하기 위해 어떤 데이터베이스 아키텍처를 선택하시겠습니까? 관계형 DB와 NoSQL의 장단점을 비교해 주세요. 8. 데이터베이스 복제(replication)에서 리더-팔로워(leader-follower) 구조와 리더-리더(leader-leader) 구조의 차이점은 무엇이며, 각각 어떤 상황에서 적합한가요? 9. 분산 환경에서 데이터베이스 트랜잭션의 ACID 속성을 보장하기 위해 어떤 방법을 사용하시겠습니까? 2PC(2-phase commit)와 SAGA 패턴의 장단점을 설명해 주세요. 10. 데이터베이스 성능 저하를 모니터링할 때 어떤 지표(metrics)를 우선적으로 확인하시겠습니까? 그리고 이를 기반으로 확장(scale-up vs scale-out) 결정을 내리는 프로세스를 설명해 주세요.