듀얼 RTX 3090 Qwen3.8-27B SGLang 추측 디코딩 설정
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듀얼 RTX 3090 Qwen3.8-27B SGLang 추측 디코딩 설정 듀얼 RTX 3090에서 Qwen3.8-27B를 실행하기 위한 상세한 로컬 AI 추론 구성 - SGLang, AutoRound INT4 양자화, FP8 KV 캐시, DFlash2 추측 디코딩을 포함하며, 벤치마크 결과 및 비교를 포함합니다.
프롬프트 내용저장
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설정:
듀얼 RTX 3090
Qwen3.8-27B
SGLang 0.5.19
AutoRound INT4
FP8 KV 캐시
DFlash2와 z-lab BF16 블록 드래프터
262K 컨텍스트
벤치마크 결과(사고 꺼짐, 워밍업 3회 + 측정 5회):
코드 디코딩: 219.8 tok/s
내러티브: 124.6 tok/s
TTFT: 64 ms
코드 CV: 2.9%
내러티브 CV: 3.3%
프리필:
~10K 토큰: 1,543 tok/s
~90K 토큰: 1,195 tok/s
메모리:
GPU 1: ~22.5 GiB
GPU 2: ~22.1 GiB
메모리 누수: ~20 MiB
비교:
내장 MTP 경로(동일 양자화): ~112 코드 tok/s
데드 드래프터 경로: ~39 tok/s
DFlash2 블록 드래프터: 219.8 코드 tok/s
vLLM 듀얼-3090 비교:
듀얼-슈퍼패스트: ~141 코드 tok/s
울트라패스트: ~231 코드 tok/s (하지만 BF16 KV 캐시로 전환, 전체 262K 컨텍스트 포기)
주의 사항:
SGLang은 vLLM SpecDecoding 라인을 출력하지 않으므로 수용 길이를 직접 스크래핑할 수 없음.
사고 켜짐 상태에서는 표시되는 채팅 출력이 더 느리게 나타남(추론 토큰이 생성에 포함됨).
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사용법
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