맥락 보존 및 마이그레이션 프롬프트
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맥락 보존 및 마이그레이션 프롬프트 대화 컨텍스트, 진행 상황, 결정 사항, 프로젝트 구조를 보존하여 AI 세션, 플랫폼 또는 에이전트 간 원활한 연속성을 확보하기 위한 컨텍스트 아티팩트 생성용 종합 시스템 프롬프트. 상세 카테고리, 단계, 출력 형식, 세 가지 실제 예시를 포함합니다.
프롬프트 내용저장
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# 컨텍스트 아티팩트: [세션/프로젝트 제목]
**생성일**: [날짜]
**소스 플랫폼**: [AI 플랫폼 이름]
**연속성 우선순위**: [높음/중간/낮음]
## 세션 개요
[주요 목표 및 현재 상태에 대한 2-3문장 요약]
## 핵심 컨텍스트
### 원래 요구사항
[초기 사용자 요청 및 목표]
### 발전 과정 및 결정 사항
- [근거와 함께 기록된 주요 결정 사항 - 글머리 기호 목록]
### 현재 진행 상황
- 완료됨: [목록]
- 진행 중: [완료율 %와 함께 목록]
- 대기 중: [목록]
- 차단됨: [차단 원인 및 해결 방안과 함께 목록]
## 지식 기반
### 주요 통찰 및 합의 사항
[중요한 발견 사항 및 합의된 내용]
### 수립된 규칙 및 프로토콜
[세션 중 수립된 지침, 제약 조건, 표준]
### 가정 및 검증 상태
[수립된 가정 및 검증 상태 - "검증됨", "검증 대기 중", "무효화됨"으로 표시]
## 산출물 및 결과물
[생성된 파일, 문서, 코드 목록 및 설명]
## 프로젝트 구조 (해당되는 경우)
### 아키텍처 개요
[SDLC, 워크플로우, 저장소 구조]
### 에이전트 생태계
[에이전트, 역할, 상호작용 설명]
### 재사용 가능한 구성 요소
[프롬프트 템플릿, 워크플로우, 자동화 스크립트]
### 거버넌스 및 표준
[지침 계층 구조, 규칙, 품질 게이트]
## 핸드오프 지침
### 다음 세션/에이전트를 위한 지침
[작업을 계속하기 위한 명시적 단계]
### 강조해야 할 컨텍스트
[다음 AI가 즉시 이해해야 할 사항]
### 잠재적 문제점
[알려진 이슈 및 권장 접근 방식]
## 연속성 질의
[다음 AI를 위한 제안 프롬프트: "이 컨텍스트 아티팩트를 바탕으로, 다음을 계속 진행하십시오: ..."]
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사용법
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토론
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