AI 콘텐츠를 인간화하는 Claude Skill

Claude에게 두 단계로 사고하도록 가르치기: 첫 번째 단계는 진단 - 금지된 문구 스캔 ("leverage," "robust," "delve") - 반복적인 문장 길이 표시 - 변경하지 말아야 할 사실 표시 (숫자, 이름, 날짜) - 독자와 의도 파악 두 번째 단계는 재구성 - 진단을 염두에 두고 다시 쓰기 - 표시한 모든 사실 보존 - 문장 리듬을 자연스럽게 변화시키기 - 추상적인 동사를 구체적인 동사로 대체 - 템플릿 구조 제거 규칙을 주는 대신, Claude가 읽을 수 있는 참고 자료를 제공하기. 참고 자료 폴더 만들기: - 루브릭 파일 ("인간다움"의 기준 8가지) - 편집 라이브러리 파일 (각 변환 유형의 before/after 예시) - 금기 문구 파일 (제거할 AI 표현의 분류 목록) - 사실 보존 파일 (절대 변경하지 않을 규칙) 그런 다음 검증 스크립트 구축: - 사실이 보존되었는지 확인하는 스크립트 - 금지된 문구를 스캔하는 스크립트 - 가독성 지표를 측정하는 스크립트 - 너무 많이 변경했는지 플래그하는 스크립트 Skill 파일 자체는 트래픽을 라우팅할 뿐... 입력을 읽고, 사용할 프리셋을 선택하고, 두 단계를 실행하고, 출력을 검증한다. AI 인간화는 모호해서 실패하는 경우가 많다... "사람처럼 써라"는 LLM에게 아무 의미가 없다. 하지만 "자연스러운 리듬에서 4점 이상, 이 17가지 문구 패턴 제거, 문장 길이 분산을 8-25단어로 유지"는 실행 가능하다.