AI 스카이 스캐너를 Claude로 구축하기

1단계. Claude에게 장치의 기본 버전을 설계하도록 요청하세요. 이 프롬프트를 사용하세요: "하늘을 카메라로 스캔하고 공중에서 움직이는 물체를 추적하는 작은 AI 장치를 설계하도록 도와주세요." Claude는 이 아이디어를 카메라, 소형 컴퓨터, 그리고 비디오 피드를 감시하는 소프트웨어로 구성된 간단한 시스템으로 바꿀 것입니다. 2단계. Claude에게 부품 목록을 만들도록 요청하세요. 이 프롬프트를 사용하세요: "카메라, Raspberry Pi, Python, OpenCV, 그리고 객체 추적을 사용하는 AI 하늘 스캐너를 위한 저렴한 부품 목록을 제공하세요." 기본 구성에는 Raspberry Pi, 광각 USB 카메라, 보조 배터리, 삼각대, 그리고 간단한 방수 박스가 필요합니다. 3단계. Claude에게 첫 번째 카메라 스크립트를 작성하도록 요청하세요. 이 프롬프트를 사용하세요: "라이브 카메라 피드를 열고, 하늘에서 움직이는 물체를 스캔하고, 프레임을 통과하는 모든 물체 주위에 상자를 그리는 Python 스크립트를 작성하세요." 이것으로 첫 번째 작동하는 프로토타입이 완성됩니다. 이제 장치는 공기를 감시하고 카메라 뷰를 통과하는 모든 것을 표시할 수 있습니다. 4단계. Claude에게 객체 추적을 추가하도록 요청하세요. 이 프롬프트를 사용하세요: "모든 비행 물체가 고유 ID와 화면 전체의 이동 경로를 갖도록 객체 추적을 추가하세요." 이제 장치는 단순히 움직임을 감지하는 것 이상을 수행합니다. 같은 물체를 프레임에서 프레임으로 따라가고 그것이 어디서 왔는지 보여줄 수 있습니다. 5단계. Claude에게 객체 분류를 추가하도록 요청하세요. 이 프롬프트를 사용하세요: "감지된 비행 물체를 새, 비행기, 헬리콥터, 드론, 그리고 알 수 없는 물체와 같은 간단한 범주로 분류하도록 도와주세요." 이것으로 장치가 훨씬 더 똑똑해진 느낌을 줍니다. 움직임만 표시하는 대신 공중에 있는 물체의 유형을 이해하려고 시도합니다. 6단계. Claude에게 메모리 시스템을 추가하도록 요청하세요. 이 프롬프트를 사용하세요: "하늘에서 무언가를 감지할 때마다 스크린샷, 타임스탬프, 객체 유형, 그리고 이동 경로를 저장하도록 장치를 만드세요." 이제 모든 감지가 작은 기록이 됩니다. 장치는 공중을 통과한 것과 그것이 나타난 시간의 이력을 구축합니다. 7단계. Claude에게 알림을 추가하도록 요청하세요. 이 프롬프트를 사용하세요: "같은 비행 물체를 3초 이상 추적할 때 장치가 Telegram 알림을 보내도록 만드세요." 이것으로 프로토타입이 실제 모니터링 도구로 바뀝니다. 더 이상 하루 종일 카메라 피드를 볼 필요가 없습니다. 무언가 나타날 때만 장치가 메시지를 보내기 때문입니다. 8단계. Claude에게 대시보드를 구축하도록 요청하세요. 이 프롬프트를 사용하세요: "라이브 카메라 피드, 객체 상자, 객체 ID, 이동 경로, 타임스탬프, 그리고 저장된 감지를 보여주는 간단한 웹 대시보드를 만드세요." 이것으로 프로젝트가 실제 공중 스캐너처럼 보이게 됩니다. 대시보드는 장치가 무엇을 보고 있는지, 무엇을 추적하고 있는지, 그리고 이미 무엇을 기록했는지 보여줍니다. 9단계. 모든 것을 작은 상자에 넣으세요. 카메라를 발코니, 창문 근처, 또는 하늘이 잘 보이는 삼각대에 장착하세요. 카메라를 Raspberry Pi에 연결하고, 스크립트를 실행하고, 장치가 공기를 스캔하도록 두세요. 최종 설정은 간단합니다. 카메라가 하늘을 봅니다. AI가 움직이는 물체를 찾습니다. 추적기가 그것들을 따라갑니다. 대시보드가 모든 것을 기록합니다. Claude가 각 부분을 단계별로 구축하도록 도와줍니다.