AI 코드 생성 프롬프트 공식

목표 + 맥락 + 기술 스택 + 입력/출력 + 제약 조건 + 표준 + 보안 + 테스트. 1. AI가 정확히 무엇을 빌드하길 원하는지 명확히 정의하는 것으로 시작하세요. 2. 프로그래밍 언어, 프레임워크, 데이터베이스, 라이브러리를 지정하세요. 3. AI가 코드가 어디에 맞는지 이해할 수 있도록 충분한 프로젝트 맥락을 제공하세요. 4. 실제 예시와 함께 예상 입력과 출력을 정의하세요. 5. 보안, 확장성, 오류 처리 같은 제약 조건을 추가하세요. 6. AI에게 따라야 할 코딩 표준과 아키텍처 원칙을 알려주세요. 7. 클린 아키텍처, 모듈식 설계, 명확한 주석을 요청하세요. 8. 단위 테스트, 통합 테스트, 중요한 엣지 케이스 테스트를 요청하세요. 9. 코드 생성이 시작되기 전에 원하는 정확한 출력 형식을 지정하세요. 10. 새 코드의 경우 기능, 스택, 인증, 검증, 테스트를 설명하세요. 11. 디버깅의 경우 코드를 공유하고 AI에게 먼저 근본 원인을 식별하도록 요청하세요. 12. 코드를 다시 작성하거나 수정하기 전에 AI에게 버그를 설명하도록 요청하세요. 13. 리팩토링의 경우 더 나은 성능, 가독성, 확장성 중 무엇을 원하는지 정의하세요. 14. 기능을 추가할 때 AI에게 기존 기능과 테스트를 보존하도록 지시하세요. 15. 프로덕션 코드에서 입력 검증과 출력 살균을 절대 건너뛰지 마세요. 16. SQL 인젝션, XSS, CSRF 같은 관련 위험에 대한 보호를 명시적으로 요청하세요. 17. 안전한 인증, 적절한 오류 처리, 안전한 데이터 처리를 요청하세요. 18. 모든 것을 한 번에 요청하는 대신 기능별로 복잡한 애플리케이션을 구축하세요. 19. 코딩 전에 AI에게 요구 사항을 분석하고, 위험을 식별하고, 구현 계획을 수립하도록 요청하세요.