AI 에이전트 프롬프팅 프레임워크

1. AI 에이전트에게 명확하고 구체적인 역할을 먼저 부여하세요. 2. 에이전트가 가져야 할 전문성과 책임을 정확히 알려주세요. 3. 모호한 목표 대신 하나의 명확한 목표를 정의하세요. 4. 목표를 구체적이고, 측정 가능하며, 실행 가능하고, 결과 중심으로 만드세요. 5. 에이전트가 받고 작업할 입력값을 정확히 지정하세요. 6. 입력값에는 문서, URL, 데이터베이스, 이메일, PDF, 스프레드시트, 메시지가 포함될 수 있습니다. 7. 에이전트가 작업을 완료하는 데 사용할 수 있는 도구를 정의하세요. 8. 검색, 이메일, 캘린더, API, CRM, 데이터베이스와 같은 관련 도구에 접근 권한을 부여하세요. 9. 에이전트가 따라야 할 단계를 알 수 있도록 워크플로우를 설계하세요. 10. 간단한 워크플로우는 분석 → 조사 → 계획 → 실행 → 검증 → 전달이 될 수 있습니다. 11. 상황이 불명확할 때 에이전트가 무엇을 해야 하는지 알려주는 결정 규칙을 추가하세요. 12. 정보가 누락된 경우 지어내지 말고 질문하도록 지시하세요. 13. 에이전트가 향후 작업을 위해 기억해야 할 정보를 정의하세요. 14. 메모리에는 선호 사항, 이전 작업, 대화, 과거 출력 결과가 포함될 수 있습니다. 15. 에이전트가 작업을 시작하기 전에 원하는 정확한 출력 형식을 지정하세요. 16. 요약, 권장 사항, 실행 계획 또는 다음 단계와 같은 구조화된 출력을 요청하세요. 17. 에이전트가 전달하기 전에 자신의 작업을 확인하도록 검증 단계를 추가하세요. 18. 정확성, 완전성, 계산, 중복, 목표 달성을 확인하도록 지시하세요. 19. 모호한 목표, 정의되지 않은 도구, 누락된 워크플로우, 무제한 자율성, 누락된 가드레일을 피하세요. 20. 최상의 공식은 역할 + 목표 + 입력값 + 도구 + 워크플로우 + 규칙 + 메모리 + 출력 + 검증입니다.