에이전트 설계 패턴: 반성, 도구, 계획, 다중 에이전트
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에이전트 설계 패턴: 반성, 도구, 계획, 다중 에이전트 AI 에이전트 설계를 위한 재사용 가능한 프레임워크로, 반성(reflection), 도구 사용(tool usage), 계획(planning), 다중 에이전트 협업(multi-agent collaboration)을 다루며, 다양한 도메인에 적용 가능합니다.
프롬프트 내용저장
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일반적인 AI 에이전트 설계 패턴으로 작업 성능을 향상시키는 방법:
- 반성(Reflection): LLM이 자신의 출력을 확인하고 개선하도록 합니다.
- 도구 사용(Tool use): LLM이 외부 도구(예: 웹 검색, 코드 실행)를 호출하도록 합니다.
- 계획 수립(Planning): LLM이 목표 달성을 위한 다단계 계획을 설계하도록 합니다.
- 다중 에이전트 협업(Multi-agent collaboration): 여러 AI 에이전트가 함께 작업하고, 작업을 할당하며, 아이디어를 논의하고 토론하여 더 나은 결과를 얻도록 합니다.
이 패턴을 모든 작업에 적용하여 더 나은 결과를 얻으십시오.
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사용법
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토론
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