AI 모델 지식을 추출하는 5가지 워크플로우

1. Plant its standards: 각 프로젝트를 열고 Fable이 당신의 claude.md를 약한 모델이 필요로 하는 운영 매뉴얼로 다시 작성하게 하세요 - 당신의 규칙, 각 규칙이 막는 실수, 검증 가능한 기준으로서의 품질 기준. 그런 다음 가장 영향력 높은 3가지 스킬을 전문으로 작성하게 하세요. 2. The consultant audit: 프로젝트와 수치를 한 프롬프트로 제공하세요 - "감당할 수 없는 컨설턴트처럼 행동하고, 모든 것을 감사하고, 덜 능숙한 모델이 단계별로 실행할 수 있는 로드맵을 제공하라. 추론이 기록되는 동안 그 추론을 만든 모델은 여전히 정액 요금 상태이다." 3. The second brain run: 자신의 틈새, 경쟁사, 고객 문제에 대해 딥 리서치 실행을 시작하세요. 각 실행을 Obsidian 볼트로 채굴하고, 노트 하나당 통찰 하나를 저장하세요. 연결된 노트 100개는 재사용되고, 긴 보고서 1개는 묻힙니다. 4. /goals + 동적 워크플로우: 완료된 상태가 무엇인지 설명하고, 결승선에 붙여넣은 증거를 요구하고, 각 실행을 턴 또는 시간 제한으로 제한하세요. 모델은 토큰이 추가 비용 없이도 몇 시간 동안 무인으로 작업합니다. 5. The recorder skill: 모든 어려운 문제 후에 실행되는 하나의 스킬 - 접근 방식, 판단 호출, 재사용 가능한 규칙을 저장하고, 저장소의 노트로 저장하세요. 이를 claude 규칙에 연결하면 Fable이 자동으로 하루 종일 자신의 사고 과정을 문서화합니다.