Astra에서 실제 작업을 얻기 위한 15가지 규칙

1). ChatGPT Work 또는 Codex를 엽니다. Astra는 ChatGPT 브라우저의 일반 채팅에는 없습니다. Work(문서, 슬라이드, Excel)와 Codex(코드)에 있으며, ChatGPT 데스크톱 앱에서 사용할 수 있습니다. 2). Astra를 선택하고 Medium으로 설정합니다. High도 Max도 아닙니다. Medium은 지능, 비용, 속도의 비율이 단연 최고입니다. 3). 데이터 학습을 끕니다. 설정 → 데이터 제어 → 끄기. 기본값은 켜져 있습니다. 개인정보 보호가 필요 없다면 무시해도 됩니다. 4). Codex의 학습 설정도 확인합니다. Codex에는 자체 스위치가 있습니다. ChatGPT의 토글은 여기에 적용되지 않습니다. 참고: 끌 토글이 2개입니다. 5). 하나의 프롬프트에 명확한 목표 하나를 제시합니다. "이것을 분석해 줘"는 너무 모호합니다. Astra는 추측으로 빈틈을 채우고, 시간과 토큰을 낭비하게 만드는 임의의 답변을 제공합니다. 작업 하나, 결과물 하나. 6). 완성된 산출물의 이름을 지정합니다. 요약? 추천? 스프레드시트? 원하는 것을 말하세요. 프롬프트를 그것으로 시작하세요. 7). 제약 조건과 성공 기준을 설정합니다. 정확한 프롬프트: "순위가 매겨진 비교를 제공하세요. 각 그룹의 표본 크기를 보여주세요. 매우 적은 게시물에 기반한 결론은 표시하세요." "단계별로 생각하라"는 없습니다. 대신 직접적으로 말하세요. 8). 파일을 첨부하고 역할을 설명합니다. 정확한 프롬프트: "스타일은 브랜드 가이드를, 사실은 제품 브리프를 사용하세요. 충돌이 있으면 먼저 그 충돌을 표시하세요." 증거, 템플릿, 또는 지침: Astra는 구분할 수 없습니다. 9). 어떤 결정에 당신의 입력이 필요한지 말하세요. Astra는 이전의 어떤 모델보다 명확화를 요청합니다. 브레인스토밍에는 유용하지만, 이미 해결책이 있는 작업에서는 매우 짜증날 수 있습니다. 물어볼 가치가 있는 질문 2-3개를 지정하세요. 10). 나머지는 그것이 처리하게 하세요. 정확한 프롬프트: "그 외에는 계획을 완료하고 마지막에 가정 사항을 나열하세요." 11). 톤, 길이, 형식을 지정하세요. 기본값은 지나치게 완벽한 문장입니다. "600-800단어. 2-3문장의 단락. 첫 줄에서 Greg의 질문에 답하세요." 제가 가장 좋아하는 트릭: "ASD-STE100을 사용하세요." 12). "가정 사항을 나열하세요."를 추가하세요. 그것이 빈틈을 채우려 할 때 추측을 쉽게 잡아낼 수 있습니다. 잘못된 정보를 조기에 잡으세요. 13). 작업 중에 방향을 수정하세요. 토큰을 소비하면서 긴 작업에 꽤 능숙합니다. 따라서 중간에 후속 메시지를 보내 계획과 실행을 확인하세요. 마치... 사람처럼? 14). 무엇을 확인할지 정확히 지시하세요. 정확한 프롬프트: "전달하기 전에 합계가 원본과 일치하는지 확인하고, 중복을 식별하며, 모든 차트가 올바른 날짜 범위를 사용하는지 확인하세요." 15). "해결되지 않은 것은 표시하세요."를 추가하세요. 이렇게 하면 가짜 "모두 완료!" 보고서가 제거됩니다. 검증되지 않은 것은 검증되지 않은 채로 남습니다.