Zoubin Ghahramani（ペルシア語: زوبین قهرمانی; 1970年2月8日生まれ）は、機械学習と人工知能の研究者である英国系イラン人である。彼はGoogle DeepMindのリサーチ担当バイスプレジデントであり、ケンブリッジ大学の情報工学教授を務めている。同大学では2009年からセント・ジョンズ・カレッジのフェローでもある。彼の研究はベイズ法、確率モデリング、スケーラブルな学習アルゴリズムに焦点を当てており、ニューラルネットワークから計算神経科学まで幅広い応用がある。
Ghahramaniはユニバーシティ・カレッジ・ロンドンとカーネギーメロン大学で学術職を歴任し、UberのチーフサイエンティストやGoogle Brainの責任者も務めた。彼は300以上の論文を発表し、10万以上の引用があり、王立協会への選出や王立協会ミルナー賞を含むフェローシップや賞で認められている。
教育
Ghahramaniはスペインのマドリード・アメリカンスクールとペンシルベニア大学で教育を受け、1990年に認知科学とコンピュータサイエンスの二重学位を取得した。その後、マサチューセッツ工科大学で大学院研究を進め、脳・認知科学科から認知神経科学の博士号を取得した。彼の博士研究はマイケル・I・ジョーダンとトマソ・ポッジョによって指導され、両者とも機械学習と計算神経科学の著名な人物である。
初期の経歴と博士研究員時代
博士号取得後、Ghahramaniは1995年にトロント大学へ移り、人工知能研究所の博士研究員として、深層学習の先駆者であるジェフリー・ヒントンと共に研究した。この期間は、彼のその後の確率的機械学習への貢献にとって形成期となった。1998年から2005年まで、彼はユニバーシティ・カレッジ・ロンドンのギャツビー計算神経科学ユニットで教員を務め、近似ベイズ推論のための変分法を開発し、グラフィカルモデルを探求した。
学術職
Ghahramaniは2003年から2012年まで、カーネギーメロン大学の機械学習学科で准研究教授の兼任職を務めた。この間、彼はベイズ非パラメトリックモデルと半教師あり学習をさらに発展させた。2009年にはケンブリッジ大学セント・ジョンズ・カレッジのフェローとなり、その後ケンブリッジ大学の情報工学教授に就任した。また、アラン・チューリング研究所の創設ケンブリッジ連絡ディレクターや、レバーフルム未来知能センターの創設副ディレクターも務め、AIの社会的影響への関心を反映している。
機械学習への貢献
Ghahramaniの研究は機械学習のいくつかの分野に大きな影響を与えている。彼は確率モデリングへの基本的な貢献で知られており、ベイズ学習をスケーラブルにする変分推論法を含む。彼は半教師あり学習と能動学習アルゴリズムを開拓し、ラベル付きデータの必要性を減らした。彼のスパースガウス過程と、インディアン・ビュッフェ過程などの無限潜在特徴モデルの開発は、非パラメトリックベイズ統計学に非常に影響を与えた。彼の研究は計算神経科学、バイオインフォマティクス、情報検索にも及び、不確実性と意思決定を扱うための数学的基盤を提供している。
彼の研究は広く引用されており、10万以上の引用とh指数132を誇り、この分野で最も影響力のある研究者の一人に数えられている。彼は政策報告書にも貢献しており、2017年の王立協会機械学習報告書や、2023年の英国の未来の計算レビューなどがあり、これらはAI研究に必要な計算インフラを扱った。
産業界でのリーダーシップ
2014年、Ghahramaniはゲイリー・マーカス、ダグ・ベミス、ケン・スタンレーと共に、AI研究に焦点を当てたスタートアップであるGeometric Intelligenceを共同設立した。同社は2016年にUberに買収され、その後GhahramaniはUberのAIラボに移った。彼は後にUberのAI担当バイスプレジデント兼チーフサイエンティストとなり、2020年までその役職を務めた。在任中、彼はライドヘイリング、ルーティング、安全性への機械学習の応用を監督した。
2020年、GhahramaniはGoogle Brainにシニアリサーチディレクターとして加わった。彼は2021年にリサーチ担当バイスプレジデントに昇進し、Google Brainの責任者となり、2023年4月にDeepMindと合併してGoogle DeepMindを形成するまでチームを率いた。彼は統合組織でもリサーチ担当バイスプレジデントとして継続し、基礎的なAI研究に貢献している。
受賞と栄誉
Ghahramaniは2015年に王立協会フェロー（FRS）に選出された。彼の選出証明書は、機械学習における彼のリーダーシップ、特に確率モデリング、ベイズ非パラメトリックアプローチ、変分推論アルゴリズムへの貢献を強調している。また、半教師あり学習、能動学習、スパースガウス過程における先駆的な業績も記されている。2021年には、確率的機械学習への基本的な貢献が認められ、王立協会ミルナー賞を受賞した。
遺産と現在の活動
Ghahramaniの影響は自身の研究を超えて、指導と協力を通じて広がっている。彼は学界や産業界のリーダーとなった多くの学生や博士研究員を指導してきた。厳密な確率的推論への彼の提唱は、深層学習システムへの不確実性定量化の統合を含む、現代のAIの発展を形作ってきた。2025年現在、彼はGoogle DeepMindでの研究を率い続けており、スケーラブルなベイズ法と計算インフラの未来に焦点を当てている。