ヨランダ・ギルは、スペイン生まれのアメリカ人計算機科学者であり、南カリフォルニア大学（USC）において知識発見と知識豊富なインテリジェントユーザーインターフェースを専門としている。彼女は、人工知能学会（AAAI）の会長やACM人工知能専門委員会（SIGAI）の委員長など、主要なAI組織で指導的役割を歴任してきた。2024年には、国家科学委員会に任命された。彼女の研究は、機械学習と科学的発見の統合に焦点を当てており、特に地球科学と健康分野で顕著である。
教育
ギルはスペインのマドリードで生まれ、1985年にマドリード工科大学で計算機科学の学士号を取得した。その後、カーネギーメロン大学で大学院研究を進め、1992年に博士号を取得した。彼女の博士論文は、ジェイム・カーボネルが指導し、AIシステムにおける計画と学習を扱った。
キャリアと研究
1992年、ギルは南カリフォルニア大学の情報科学研究所（ISI）に入所した。彼女は計算機科学および空間科学の研究教授の称号を持ち、AIおよびデータサイエンスイニシアチブの上級ディレクターを務めている。また、USCの健康のためのAI研究センターも指揮している。彼女の研究は、知識誘導型の機械学習を進展させ、そこでは領域専門知識が学習アルゴリズムに統合され、科学的発見を向上させている。彼女は、地球科学やその他のデータ集約型分野を支援するインテリジェントワークフローシステムにも貢献してきた。
受賞と栄誉
ギルは、AIと科学的発見への貢献に対して数多くの栄誉を受けている。彼女は2010年から2016年までSIGAIの委員長に2期選出され、2018年から2020年までAAAIの会長を務めた。2012年にAAAIフェロー、2016年にACMフェロー、2021年にIEEEフェロー、2020年にAAASフェロー、2024年に認知科学学会フェローとなった。2022年には、地球情報学とデータサイエンスへの顕著な貢献に対して、地質学会のM・リー・アリソン賞を計算機科学者として初めて受賞した。
リーダーシップと奉仕活動
研究に加えて、ギルはAIコミュニティにおいて著名なリーダーである。彼女の奉仕活動には、さまざまなAIイニシアチブの編集委員会や諮問委員会での役割が含まれる。彼女は、科学と社会における人工知能の責任ある使用を提唱し、透明で再現可能なAI手法の重要性を強調してきた。彼女のリーダーシップは、特に計算機科学と領域科学の間の学際的協力を促進することで、AI研究の方向性を形作るのに貢献してきた。
主要な出版物
ギルは、知識発見、インテリジェントユーザーインターフェース、科学的ワークフローなどのトピックに関する多数の論文を執筆している。彼女の研究は広く引用され、主要な会議での招待講演も行っている。彼女の研究は、国立科学財団や国防高等研究計画局などの機関からの助成金によって支援されてきた。また、専門組織への関与を通じて、AIの標準とベストプラクティスの開発にも貢献している。