ヤン・アンドレ・ル・キュン（1960年7月8日生まれ）は、人工知能、機械学習、コンピュータビジョン、ロボティクス、画像圧縮の分野で活動するフランス系アメリカ人のコンピュータ科学者である。彼は、ニューヨーク大学クーラント数理科学研究所のコンピュータ科学のジェイコブ・T・シュワルツ教授である。彼は、2025年12月にAdvanced Machine Intelligence Labsを共同設立するまで、Meta Platformsの最高AI科学者を務めた。
ル・キュンは、畳み込みニューラルネットワークを用いた光学文字認識とコンピュータビジョンに関する研究でよく知られている。彼はまた、レオン・ボトゥーとパトリック・ハフナーと共に、DjVu画像圧縮技術の主要な創作者の一人であり、ボトゥーと共にLushプログラミング言語を共同開発した。2018年、ル・キュン、ヨシュア・ベンジオ、ジェフリー・ヒントンは、深層学習に関する研究により、コンピュータ協会からチューリング賞を受賞した。ル・キュン、ベンジオ、ヒントン、そして時折ユルゲン・シュミットフーバーは、「AIのゴッドファーザー」や「深層学習のゴッドファーザー」と呼ばれることがある。
幼少期と教育
ヤン・アンドレ・ル・キュンは、1960年7月8日にパリ郊外のソワジー＝スー＝モンモランシーで生まれた。彼の姓であるル・キュンは、古いブルトン語の形であるル・キュンフに由来し、北ブルターニュのギャンガン地方に起源を持つ。ヤンは、フランス語のジャン（英語のジョン）に対応するブルトン語の形である。
彼は1983年にESIEEパリで工学ディプロマを取得し、1987年にピエール・エ・マリー・キュリー大学（現在のソルボンヌ大学）でコンピュータ科学の博士号を取得した。その間、彼はニューラルネットワークが学習することを可能にする重要なアルゴリズムである誤差逆伝播法の初期形態を提案した。AT&Tに入社する前、ル・キュンは1987年から1年間、トロント大学でジェフリー・ヒントンの指導の下、博士研究員として過ごした。
ル・キュンには3人の息子がおり、彼の兄弟はGoogleに雇用されている。彼はアメリカ市民権を有している。
経歴と研究
ル・キュンの経歴は、主にベル研究所、ニューヨーク大学、Meta Platformsで費やされてきた。
ベル研究所
1988年、ル・キュンは、ニュージャージー州ホルムデルにあるAT&Tベル研究所の適応システム研究部門に、ローレンス・D・ジャッケルが率いる部門の一員として加わった。そこで彼は、畳み込みニューラルネットワーク（LeNet）と呼ばれる生物学的に着想を得た画像認識モデル、「最適脳損傷」正則化法、グラフ変換ネットワーク法（条件付きランダム場に類似）など、多くの新しい機械学習手法を開発し、手書き文字認識と光学文字認識に応用した。彼が開発に貢献した銀行小切手認識システムは、NCRや他の企業によって広く導入された。
1996年、彼はAT&Tラボラトリーズ・リサーチに画像処理研究部門の責任者として加わり、ローレンス・ラビナーの音声・画像処理研究所の一部として、主にDjVu画像圧縮技術に取り組んだ。これは、スキャン文書の効率的な配布用に設計された形式であり、インターネットアーカイブがデジタル化されたテキストへのアクセスを提供するために使用している。AT&Tでの彼の共同研究者には、レオン・ボトゥーとウラジミール・ヴァプニクが含まれる。
ニューヨーク大学
NEC研究所のフェローとして短期間過ごした後、ル・キュンは2003年にニューヨーク大学に加わり、クーラント数理科学研究所と神経科学センターでコンピュータ科学および神経科学のジェイコブ・T・シュワルツ教授を務めている。NYUでは、主に教師あり・教師なし学習のためのエネルギーベースモデル、コンピュータビジョンにおける物体認識のための特徴学習、モバイルロボティクスに取り組んでいる。
2012年、彼はNYUデータサイエンスセンターの創設ディレクターとなった。2013年12月9日、ル・キュンはニューヨーク市のMeta AI Researchの初代ディレクターとなり、2014年初頭にNYU-CDSのディレクター職を退いた。
2013年、彼はヨシュア・ベンジオと共に国際会議であるInternational Conference on Learning Representationsを共同設立し、これは彼が以前自身のウェブサイトで提唱していた投稿後オープンレビュー方式を採用した。彼は、1986年から2012年まで毎年ユタ州スノーバードで開催された「Learning Workshop」の議長および主催者を務めた。彼は、UCLAの純粋・応用数学研究所の科学諮問委員会のメンバーであり、CIFARの「Learning in Machines and Brain」研究プログラム（旧称：Neural Computation & Adaptive Perception）の共同ディレクターでもある。
2016年、彼はパリのコレージュ・ド・フランスでコンピュータ科学とデジタル科学の年間講座の客員教授を務め、そこで就任講義（leçon inaugurale）を行った。2023年、彼はNYUクーラント研究所のコンピュータ科学における初代ジェイコブ・T・シュワルツ教授に任命された。ル・キュンはまた、ザビエル・ニエル、ロドルフ・サーデ、エリック・シュミットらが資金提供するフランスの研究グループKyutaiの科学顧問でもある。
Meta Platforms
ル・キュンは2013年にFacebook（現在のMeta Platforms）に最高AI科学者として加わり、同社のAI研究所FAIRを率いた。在任中、彼は自己教師あり学習法やPyTorchフレームワークの開発を含むAIの大幅な進歩を監督し、これらは研究コミュニティで広く採用された。
AMI Labs
2025年11月19日、ル・キュンは10年間のMeta在籍後、世界モデルアーキテクチャと彼がスーパーインテリジェンスと呼ぶ人間らしい人工知能に焦点を当てた自身の会社を設立するために退社することを確認した。彼が設立したAdvanced Machine Intelligence Labs（またはAMI Labs）は、CEOのアレックス・ルブランが運営し、ル・キュンは執行会長を務めている。このベンチャーは、テキストを予測するだけの大規模言語モデルではなく、物理世界の構造とダイナミクスを理解することを学ぶAI「世界モデル」の構築に焦点を当てている。
2026年3月、AMIは35億ドルのプレマネー評価額で10億3000万ドルの資金調達を完了したと発表した。この資金調達ラウンドは、Cathay Innovation、Greycroft、Hiro Capital、HV Capital、Bezos Expeditionsなどの投資家が共同主導した。
2026年1月、ル・キュンは、エネルギーベース（EBM）推論システムを開発するAI企業Logical Intelligenceの技術研究委員会の創設議長となった。
深層学習への貢献
1980年代のル・キュンの誤差逆伝播法に関する初期の研究は、多層ニューラルネットワークの訓練の基礎を築いた。1980年代後半から1990年代にかけての畳み込みニューラルネットワーク（CNN）の開発、特にLeNetアーキテクチャは、画像認識タスクにおける畳み込み層の有効性を示した。これらの革新は、後のResNetなどのアーキテクチャに直接影響を与え、現在ではコンピュータビジョンシステムの標準となっている。
彼はまた、ドロップアウト正則化や、ニューラルネットワークの汎化を改善する他の技術の開発にも貢献した。エネルギーベースモデルと自己教師あり学習に関する彼の研究は、表現学習への現代的なアプローチに影響を与えている。
栄誉と賞
ル・キュンは、米国科学アカデミー、米国工学アカデミー、フランス科学アカデミーの会員である。彼は、2016年にメキシコシティの国立工科大学（IPN）、2018年にEPFL、2021年にコート・ダジュール大学、2023年にシエナ大学、2023年に香港科技大学から名誉博士号を授与されている。
2014年、彼はIEEEニューラルネットワーク先駆者賞を受賞し、2015年にはPAMI傑出研究者賞を受賞した。2018年、ル・キュンは産業研究所（IRI）が設立したIRIメダルと、ペンシルベニア大学が授与するハロルド・ペンダー賞を受賞した。2019年、彼はアメリカ達成アカデミーのゴールデンプレート賞を受賞した。
2019年3月、ル・キュンは2018年のチューリング賞を受賞し、ヨシュア・ベンジオとジェフリー・ヒントンと共有した。2022年、彼は他のAI研究者と共に、「科学研究」部門でアストゥリアス皇太子賞を受賞した。