ヤン・アンドレ・ル・キュン（1960年7月8日生まれ）は、フランス系アメリカ人の計算機科学者であり、人工知能、機械学習、コンピュータビジョン、画像圧縮への基礎的貢献で知られている。彼は、現代の深層学習システムの基盤となった畳み込みニューラルネットワーク（CNN）の開発と、DjVu画像圧縮技術の共同開発で最もよく知られている。ル・キュンは、ニューヨーク大学クーラント数理科学研究所のコンピュータサイエンスのジェイコブ・T・シュワルツ教授であり、2025年12月にAdvanced Machine Intelligence Labsを共同設立するまでMeta Platformsの最高AI科学者を務めた。
ル・キュンの研究は、学術界と産業界の両方のAIを形作ってきた。1990年代の手書き文字認識と銀行小切手処理に関する彼の研究は、ニューラルネットワークの実用的な実現可能性を示し、その後のエネルギー基準モデルと世界モデルに関する彼の提唱は、人工知能の未来に関する議論に影響を与え続けている。2018年には、深層学習への集団的貢献により、ヨシュア・ベンジオおよびジェフリー・ヒントンとともにチューリング賞を受賞し、この分野で最も影響力のある人物の一人としての地位を確固たるものにした。
幼少期と教育
ル・キュンは1960年7月8日、パリ郊外のソワジー＝スー＝モンモランシーで生まれた。彼の姓であるLe Cunは、古いブルトン語の形Le Cunffに由来し、北ブルターニュのギャンガン地方に起源を持つ。Yannはジャンのブルトン語形である。彼は1983年にESIEEパリで工学ディプロマを取得し、1987年にピエール・エ・マリー・キュリー大学（現ソルボンヌ大学）でコンピュータサイエンスの博士号を取得した。博士課程在学中に、彼はニューラルネットワークの訓練に不可欠なアルゴリズムである誤差逆伝播法の初期形式を提案した。1987年から1988年にかけて、彼はトロント大学で博士研究員を務め、ジェフリー・ヒントンの指導を受けた。ル・キュンには3人の息子がおり、アメリカ市民権を保持している。
ベル研究所とAT&Tでの経歴
1988年、ル・キュンはニュージャージー州ホルムデルにあるAT&Tベル研究所の適応システム研究部門に入所し、ローレンス・D・ジャッケルの下で働いた。そこで彼は、畳み込みニューラルネットワーク（LeNet）と呼ばれる生物学的に着想を得た画像認識モデル、「最適脳損傷」正則化手法、およびグラフ変換ネットワーク（条件付きランダム場に類似）を含む主要な機械学習手法を開発した。これらの手法は、手書き文字認識と光学文字認識（OCR）に応用された。彼が開発に貢献した銀行小切手認識システムは、NCRや他の企業によって広く導入された。
1996年、ル・キュンはAT&Tラボ・リサーチの画像処理研究部門の責任者となり、ローレンス・ラビナーの音声・画像処理研究所の一部となった。そこでの彼の研究は、スキャン文書の効率的な配布のために設計され、後にインターネットアーカイブによって使用されたDjVu画像圧縮技術に焦点を当てていた。彼の共同研究者には、レオン・ボトゥーとウラジミール・ヴァプニクがいた。彼はまた、ボトゥーとともにLushプログラミング言語を共同開発した。
ニューヨーク大学と学術的リーダーシップ
NEC研究所での短期間のフェローシップの後、ル・キュンは2003年にニューヨーク大学に加わった。彼はクーラント数理科学研究所と神経科学センターのコンピュータサイエンスおよび神経科学のジェイコブ・T・シュワルツ教授となった。NYUでの彼の研究は、教師あり・教師なし学習のためのエネルギー基準モデル、物体認識のための特徴学習、およびモバイルロボティクスに焦点を当てていた。2012年には、NYUデータサイエンスセンターを設立し、2014年初頭までその所長を務めた。
ル・キュンは2013年にヨシュア・ベンジオとともに国際学習表現会議（ICLR）を共同設立し、出版後オープンレビュープロセスを提唱した。彼はまた、1986年から2012年までユタ州スノーバードで毎年開催される「ラーニングワークショップ」を主催した。彼はUCLAの純粋・応用数学研究所の科学諮問委員会のメンバーであり、CIFARの「機械と脳における学習」プログラムの共同ディレクターを務めてきた。2016年には、パリのコレージュ・ド・フランスで客員教授を務め、就任講義を行った。彼はまた、フランスの研究グループKyutaiの科学顧問も務めている。
Meta PlatformsとFAIR
ル・キュンは2013年にフェイスブック（現Meta Platforms）に最高AI科学者として入社し、同社のAI研究ラボであるFAIRを率いた。在任中、彼は自己教師あり学習、大規模言語モデル、マルチモーダルAIの進歩に貢献した研究を監督した。彼の役割には、オープンソースイニシアチブやトランスフォーマーアーキテクチャ、生成AIなどの分野での基礎研究を含む、Metaの長期的なAI戦略の指導が含まれていた。彼は2025年までMetaに留まり、新事業を立ち上げるために退社を発表した。
Advanced Machine Intelligence Labsとその後の事業
2025年11月19日、ル・キュンは10年間務めたMetaを離れ、世界モデルアーキテクチャと彼が「スーパーインテリジェンス」と呼ぶ人間らしい人工知能に焦点を当てた企業、Advanced Machine Intelligence Labs（AMI Labs）を設立することを確認した。同社はCEOのアレックス・ルブランが運営し、ル・キュンは執行会長を務めている。AMI Labsは、従来の大規模言語モデルのように単にテキストを予測するのではなく、物理世界の構造とダイナミクスを理解することを学ぶAIシステムの構築を目指している。2026年3月、AMIは35億ドルのプレマネーバリュエーションで10億3000万ドルの資金を調達したと発表し、投資家にはCathay Innovation、Greycroft、Hiro Capital、HV Capital、Bezos Expeditionsが含まれていた。
2026年1月、ル・キュンはエネルギー基準推論システムを開発するAI企業であるLogical Intelligenceの技術調査委員会の創設委員長となった。この役割は、確率論的アプローチの代替としてのエネルギー基準モデルに対する彼の長年の関心と一致している。
栄誉と賞
ル・キュンは、米国科学アカデミー、米国工学アカデミー、フランス科学アカデミーの会員である。彼は、国立工科大学（2016年）、EPFL（2018年）、コート・ダジュール大学（2021年）、シエナ大学（2023年）、香港科技大学（2023年）から名誉博士号を授与されている。彼の受賞歴には、IEEEニューラルネットワークパイオニア賞（2014年）、PAMI Distinguished Researcher Award（2015年）、IRIメダル（2018年）、ハロルド・ペンダー賞（2018年）、アメリカ達成アカデミーのゴールデンプレート賞（2019年）が含まれる。2019年3月には、ヨシュア・ベンジオおよびジェフリー・ヒントンとともに2018年チューリング賞を受賞した。2022年には、アストゥリアス皇太子賞の「科学研究」部門を受賞した。
遺産と影響
ル・キュンの畳み込みニューラルネットワークの開発は、現代のコンピュータビジョンの基礎を築き、画像認識、自動運転、医用画像におけるブレークスルーを可能にした。誤差逆伝播法に関する彼の初期の研究は、懐疑的な時代にニューラルネットワークへの関心を復活させるのに貢献した。公共知識人として、彼は現在のAIアプローチの限界について声を上げており、大規模言語モデルは人間レベルの知能を達成するには不十分であり、物理的理解を取り入れた世界モデルを提唱している。学界から産業界への移行とその逆の移行は、AI研究と商業的応用の緊密な関係を例証しており、彼の進行中の事業はこの分野の方向性を形成し続けている。