バージニア・ユーバンクス（1972年生まれ）は、アメリカの政治学者、教授、著者であり、その研究はテクノロジーと社会正義の交差点を考察している。彼女はニューヨーク州立大学オールバニ校の政治学部准教授であり、データ駆動型および自動化されたシステムが経済的に不利な立場にあるコミュニティにどのような影響を与えるかに研究を焦点を当ててきた。ユーバンクスは、2018年の著書『自動化される不平等：ハイテクツールがいかに貧者をプロファイリングし、取り締まり、罰するか』で最もよく知られており、この本は複数の賞を受賞し、公共福祉制度におけるアルゴリズム使用の害に世間の注目を集めた。
ユーバンクスはまた、ニューアメリカでのフェローシップや、情報時代の社会的・政治的影響に対処する草の根組織の共同設立などを通じて、公共の議論に貢献してきた。彼女の仕事は学術的研究と活動主義を融合させ、国家介入と社会的に責任ある政策立案の必要性を強調している。
教育
ユーバンクスは1994年にカリフォルニア大学サンタクルーズ校で文学文化の学士号を取得して卒業した。その後、レンセラー工科大学で大学院研究を続け、1999年にコミュニケーションと修辞学の修士号を、2004年に科学技術研究の博士号を取得した。彼女の学術的背景は文学分析とテクノロジー研究を組み合わせたものであり、後のコンピューティングとデータの社会的側面に関する研究の基礎を築いた。
キャリアと研究
ユーバンクスは2004年に博士号を取得した後、ニューヨーク州立大学オールバニ校の教員に加わった。彼女の研究はコミュニティテクノロジー、貧困、女性の市民権、社会正義にわたり、技術システムが不平等を永続させるか緩和するかに焦点を当てている。2016年から2017年にかけて、彼女はニューアメリカのフェローであり、デジタルプライバシー、経済的不平等、データに基づく差別を調査した。
ユーバンクスは、一般の人々が技術的不正義を理解し、それに挑戦する力を与えることを目的とした複数のイニシアチブを共同設立した。彼女は、疎外されたコミュニティに影響を与えるデータ収集慣行に対処することを目的としたOur Data Bodies Projectの創設メンバーであった。彼女はまた、情報時代の社会的、経済的、政治的不正義をコミュニティメンバーが定義し、それに対抗するための場であるPopular Technology Workshopsを共同設立した。2005年には、2015年に解散するまで貧困層の経済的人権キャンペーン（PPEHRC）の一部であった福祉権と経済的正義のグループ、Our Knowledge, Our Power（OKOP）の設立を支援した。彼女の取り組みは、学術研究と草の根活動の架け橋としての地位を確立している。
ユーバンクスは2冊の単著を執筆している：『デジタル・デッドエンド：情報時代における社会正義のための闘い』（2011年）と『自動化される不平等』（2018年）である。彼女はまた、著名な黒人フェミニストで活動家のバーバラ・スミスの活動を記録した『誰も私を振り向かせはしない：バーバラ・スミスとの40年の運動構築』をアレシア・ジョーンズと共同編集した。2020年には、シャリニ・カンタヤ監督のドキュメンタリー『コード・バイアス』に出演し、顔認識やその他のアルゴリズム技術の社会的影響を探った。
自動化される不平等
2018年に出版された『自動化される不平等』は、データマイニング、政策アルゴリズム、予測リスクモデルが貧困層と労働者階級にどのような影響を与えるかを考察している。ユーバンクスは、誰が支援を受けるかを決定する際に自動化システムが人間の判断を置き換えた事例を調査し、これらのシステムが欠陥のあるデータと埋め込まれた階級、人種、性別の偏見に基づいて有害な決定を下していることを発見した。ニューヨーク・タイムズ紙はこの本を「魅力的」と呼び、テクノロジーと政策をわかりやすくすることに成功したと評した。
この本の中心となるのは、ユーバンクスの「デジタル貧民院」という概念であり、これは貧困に関する歴史的または文化的仮定をコード化する技術システムを説明するものである。彼女は具体的な例を記録した。2006年に元インディアナ州知事ミッチ・ダニエルズの下で実施された福祉資格の自動化、児童虐待とネグレクトを予測するシステム、限られた住宅を配分するためにホームレス個人をスコアリングするアルゴリズムなどである。ユーバンクスは、これらのツールがしばしば人間の判断を欠陥のあるデータで置き換え、貧困層を罰する有害な決定につながると主張した。彼女は国家介入と、社会的責任を優先する公職者を選出することを提唱した。
主な受賞
『自動化される不平等』は批評家から高い評価を受け、複数の栄誉を受けた。社会正義へのコミットメントを示す作品に贈られる2019年リリアン・スミス図書賞と、2018年マクギャノン・センター図書賞を受賞した。また、2018年ゴダード・リバーサイド・ステファン・ルッソ社会正義図書賞の最終候補にもなった。ニューヨーク・タイムズ紙はこの本を「魅力的」と評し、テクノロジーと政策に関する作品としては注目すべき成果であるとした。
公共への関与と認知
ユーバンクスの影響力は学界を超えて広がっている。彼女は2020年のドキュメンタリー『コード・バイアス』（シャリニ・カンタヤ監督）に出演し、アルゴリズムとテクノロジーにおける偏見の社会的影響を考察した。彼女の初期の著書『デジタル・デッドエンド：情報時代における社会正義のための闘い』（2011年）もテクノロジーにおける不平等の問題を取り上げており、彼女はアレシア・ジョーンズとともに『誰も私を振り向かせはしない：バーバラ・スミスとの40年の運動構築』を共同編集した。彼女の仕事は、Artificial intelligence倫理やMachine learningシステムの社会的影響に関する議論、特に公共政策におけるアルゴリズム的意思決定に関連して引用されている。
彼女の活動には、より大きな公共の説明責任への呼びかけが含まれる。『自動化される不平等』の中で、彼女は貧困に関する歴史的・文化的仮定を埋め込む自動化システムを説明するために「デジタル貧民院」という用語を作り出した。彼女は、そのようなシステムが欠陥のあるデータを使用し、階級、人種、性別の偏見を強化することで、脆弱な人口に害を及ぼす可能性があると主張している。
自動化される不平等の影響
『自動化される不平等』は、テクノロジーと社会正義の分野における画期的な作品として広く認識されている。ニューヨーク・タイムズ紙はこの本を「魅力的」と呼び、テクノロジーと政策を含むテーマとしてのアクセシビリティを指摘した。この本の中で、ユーバンクスはデータマイニング、政策アルゴリズム、予測リスクモデルが貧困層と労働者階級に与える影響を調査した。彼女は、誰が支援に値するかを決定する際に自動化システムが人間の判断を置き換えた事例を記録し、しばしば有害な結果をもたらした。例としては、2006年に元インディアナ州知事ミッチ・ダニエルズによって実施された福祉資格の自動化、児童虐待とネグレクトの予測モデル、限られた住宅のためにホームレス個人をスコアリングするシステムなどがある。ユーバンクスは、これらの技術が貧困に関する歴史的・文化的仮定をコード化し、不当な結果につながると主張した。
これらの問題に対処するために、彼女は国家介入と、社会的責任を重視する政策立案者を投票で選出することを提唱した。彼女の仕事はArtificial intelligence倫理とデータ正義に関する議論に影響を与え、さらなる研究と活動を刺激してきた。この本は2018年ゴダード・リバーサイド・ステファン・ルッソ社会正義図書賞の最終候補に選ばれ、人種的・社会的不正義を探求する執筆を認める2018年リリアン・スミス図書賞を受賞した。
主な受賞
ユーバンクスの学術研究は複数の組織から認知を受けている。2018年、『自動化される不平等』は、コミュニケーションにおける社会的・倫理的問題の理解を促進する作品に贈られるマクギャノン・センター図書賞を受賞した。同年、ゴダード・リバーサイド・ステファン・ルッソ社会正義図書賞の最終候補にも選ばれた。2019年には、この本はリリアン・スミス図書賞を受賞した。これらの栄誉は、テクノロジーが貧困と公民権と交差する方法についての主要な声としての彼女の地位を反映している。
ユーバンクスの仕事は、監視、アルゴリズムの説明責任、Machine learningシステムの倫理、特に公共部門での応用に関する議論に情報を与え続けている。