アラン・チューリングの1950年の論文「計算機械と知性」は、人工知能の分野における画期的な業績である。雑誌『Mind』に掲載されたこの論文は、現在チューリング・テストとして知られる概念を初めて公に紹介したものである。この論文は「機械は考えることができるか」という問いに直接取り組み、機械知能を評価する実用的な方法を提案し、議論を哲学的な推測から経験的な試験へと移行させた。
チューリングはまず、「考える」と「機械」という用語は直接の議論には曖昧すぎると認めている。彼は元の問いを、彼が「模倣ゲーム」と呼ぶゲームに基づくより精密な問いに置き換えることを提案する。この再構成により、意識や思考を定義する必要性が回避され、観察可能な行動に焦点が当てられる。
模倣ゲーム
元の模倣ゲームは、男性（A）、女性（B）、およびどちらの性別でもあり得る尋問者（C）の3人の参加者によるパーティーゲームである。尋問者は他の2人から隔離され、書面によるメモを通じてのみ彼らと通信し、彼らをXとYとしてのみ知る。尋問者の課題は、XとYのどちらが男性でどちらが女性かを判断することである。プレイヤーAは尋問者を欺こうとし、プレイヤーBは助けようとする。
チューリングは、コンピュータがプレイヤーAの役割を置き換える変形を提案する。新しい問いは次のようになる：機械がAの役割を果たす場合、尋問者は人間がその役割を果たす場合と同じくらい頻繁に誤って判断するだろうか？ 機械がこの会話ゲームで人間をうまく模倣できるならば、それは考えていると言える。この修正されたゲームには、コンピュータ、人間、および人間の審判が関与し、全員が隔離された部屋にいる。審判は端末を通じて両方と会話し、審判がコンピュータと人間を一貫して区別できない場合、コンピュータの勝ちとなる。
デジタル機械と普遍性
チューリングは焦点を、二進数字（0と1）を単純な規則で操作するデジタルコンピュータに絞る。彼はこの選択についていくつかの理由を挙げている。第一に、デジタル機械は1950年時点で既に存在しており、問題は仮想的な装置に関するものではない。第二に、デジタルコンピュータは「普遍的」である、、これは彼の計算の基礎に関する初期の研究から導かれた概念である。普遍機械は、理論上、十分なメモリと時間があれば他の任意のデジタル機械をシミュレートできる。これは、任意のデジタル機械が考えるように作れるならば、十分に強力なすべてのデジタルコンピュータも原理的にはそうなるようにプログラムできることを意味する。
チューリングは、特定のデジタルコンピュータCが、十分な記憶容量、高速化、および適切なプログラムを備えて、模倣ゲームでAの役割を果たせるかどうかとして問いを言い換える。彼は、焦点が現在の機械ではなく想像可能な将来の機械にあることを強調し、進歩の可能性を強調している。
九つの一般的な反論
チューリングは、機械思考の可能性に対する九つの主要な反論に取り組む。これらは、その後の数十年間に人工知能に対して提起されたほとんどの議論を包含している。これらには以下が含まれる：
- 宗教的反論：思考は不滅の魂の機能であり、機械は考えることができない。チューリングは、機械を構築することは神の力を奪うことではなく、神の意志の道具として行動することであると応答する。
- 「砂に頭を隠す」反論：機械が考えることの結果はあまりにも恐ろしいものになるだろう。チューリングは、これはしばしば追い越されることを恐れる知識人によって保持されると指摘する。
- 数学的反論：ゲーデルの不完全性定理などの形式システムの限界は、機械が人間の知能に匹敵できないことを示唆する。
- 意識からの議論：機械は真に考えるために、自身の心的状態や感情を認識していなければならない。
- さまざまな欠陥からの議論：機械は恋に落ちる、イチゴを楽しむ、間違いを犯すなどの特定のことができない。
- ラブレース伯爵夫人の反論：解析機関は私たちが指示したことしかできないため、何かを独創的に生み出すことはできない。
- 神経系の連続性からの議論：神経系は離散状態機械ではないため、デジタルコンピュータはそれを再現できない。
- 行動の非形式性からの議論：人間の行動は複雑すぎて規則がなく、形式システムで捉えることはできない。
- 超感覚的知覚からの議論：テレパシーやその他のESP現象がテストに干渉する可能性がある。
チューリングは各反論を体系的に論破し、それらがデジタル計算の性質を誤解しているか、人間の独自性に関する証明されていない仮定に依存していると主張する。
遺産と影響
チューリング・テストは、人工知能の哲学における基礎的な概念となっている。それは非常に影響力があると同時に広く批判されてきた。哲学者ジョン・サールの中国語の部屋の議論は、テストの妥当性に挑戦するものであり、それ自体が進行中の議論の対象である。一部の批評家は、テストを単にコンピュータが人を欺けるかどうかを問うものと解釈するが、チューリングの意図はより深く、機械が人間の認知能力を生成できるかどうかを探ることであった。
チューリングの研究は、1956年のAI研究の正式な創設に先立ち、レシオ・クラブを含む英国のサイバネティクス研究者の間での初期の議論に基づいていた。彼のアイデアは、大規模言語モデルや生成AIに関する現代の議論を形成し続けており、これらはしばしば人間らしいパフォーマンスのベンチマークに対して評価される。この論文は、知的な機械を創造する目標と課題を理解するための試金石であり続けている。