ソロウシュ・ヴォスーギは、ダートマス大学のコンピュータサイエンス准教授であり、同大学で人間と機械の対話型機械学習研究所（Human-Interactive Machine Learning Lab）を率いている。彼の研究は、自然言語処理、誤情報のダイナミクス、そして人間の行動と人工知能システムの交差点に焦点を当てている。ヴォスーギーは、2018年にサイエンス誌に掲載された論文「The spread of true and false news online」の共著者として国際的な認知を得ており、この論文はTwitter上での真実と虚偽のニュースの拡散の違いを分析したものである。
ヴォスーギーは、2006年にテヘラン大学で学部教育を修了し、コンピュータ工学の学士号を取得した。その後、マサチューセッツ工科大学（MIT）で大学院研究を進め、2010年に修士号、2015年に博士号を取得したが、どちらもメディア芸術科学専攻である。MIT在籍中は、Deb Royの監督の下でCognitive Machinesグループに所属し、音声認識とソーシャルメディア分析に関するプロジェクトに貢献した。
誤情報に関する研究
ヴォスーギーの代表的な2018年の研究は、Deb RoyとSinan Aralと共同で行われ、2006年から2017年までのTwitterでの検証済みの真実および虚偽のニュース記事の拡散を調査した。この研究では、約300万人のユーザーがツイートした約12万6千件の記事を分析し、虚偽のニュースが真実よりも多くの人に届き、より速く広がることを見出した。具体的には、虚偽のニュースは真実よりも70%高い確率でリツイートされる可能性があり、政治的な虚偽は他のどのカテゴリーよりも速く拡散した。また、偽のニュースはより新奇性を示し、より多くの驚きと嫌悪を呼び起こす一方、真実のニュースは悲しみ、期待、信頼を呼び起こすことも明らかになった。この研究は10000回以上引用され、誤情報規制に関する政策議論に影響を与えている。
その他の貢献
誤情報以外にも、ヴォスーギーは低リソース言語のための音声認識、対話システム、そしてソーシャルメディア分析における機械学習の使用などのトピックについて発表してきた。彼は、MITメディアラボ、ハーバード大学、ワシントン大学の研究者と共同研究を行っている。最近の研究では、AIが生成したコンテンツと人間の相互作用、特にDeepfakeテキストの検出や、大規模言語モデルが公共の言説に与える影響が探求している。また、特にCOVID-19パンデミック中の健康誤情報に関する研究にも貢献している。
学術的キャリアと教育
ヴォスーギーは2018年にダートマス大学の准教授として加わり、2023年に教授に昇進した。彼は、機械学習、自然言語処理、そして計算論社会科学のコースを教えている。彼は、2021年のNSF CAREER Awardを含む複数の賞を受賞しており、2020年にはダートマース大学ジュニアフェローフェローシップを受賞した。また、Journal of Online Trust and SafetyとProceedings of the ACM on Human-Computer Interactionの編集委員も務めている。
主要な報文
- ヴォスーギー、S.、ロイ、D.、アラル、S. (2018). 「真実と虚偽のニュースのオンラインでの流布」 サイエンス、359(6380)、1146-1151.
- ヴォスーギー、S.、他 (2015). 「低リソース言語向けの音声認識」 IEEE Transactions on Audio, Speech, and Language Processing.
- ヴォスーギー、S.、ロイ、D. (2015). 「ツイート中の皮肉を検出する半監督手法」 Proceedings of ICWSM.