Ruslan Salakhutdinov（ロシア語: Руслан Салахутдинов; 1980年頃生まれ）は、人工知能の分野で活動する、タタール系のウズベキスタン人研究者である。彼は深層学習、確率的グラフィカルモデル、大規模最適化を専門としている。カーネギーメロン大学のコンピュータサイエンス教授であり、2016年から2020年までAppleのAI研究ディレクターを務めた。
サラフディノフの博士課程指導教官はジェフリー・ヒントンである。サラフディノフは2004年にヒントンと出会うまで人工知能の分野を離れることを考えていたが、ヒントンが「深層信念ネットワーク」と名付けた新しい人工ニューラルネットワーク訓練方法に焦点を当てたプロジェクトへの参加を要請したことで考えを変えた。この研究は深層学習の分野に大きな影響を与えた。彼は2009年に博士号を取得した。彼はベイジアンプログラム学習を開発したことでよく知られている。
初期の生活と教育
サラフディノフは1980年頃に生まれた。彼はコンピュータサイエンスの大学院研究を追求し、そこでNeural networkの先駆者であるジェフリー・ヒントンと出会った。ヒントンの指導の下、サラフディノフは、ニューラルネットワーク研究への関心を再び呼び覚ました生成モデルのクラスであるディープ信念ネットワークに取り組んだ。彼の博士研究は現代のDeep learningの発展基盤に寄与し、2009年に博士号を取得した。
キャリアと研究
2009年以来、サラフディノフはMachine learningに関する少なくとも42件の論文を発表している。彼の研究は深層学習、確率的グラフィカルモデル、大規模最適化に及んでいる。彼は特に、確率的推論とプログラム合成を組み合わせた少数例からの学習を可能にするフレームワークであるベイジアンプログラム学習で知られている。
2016年、サラフディノフはAppleにAI研究のディレクターとして入社し、同社の人工知能能力の推進に尽力した。彼は2020年にAppleを離れ、カーネルメーメン大学に戻り、現在も教鞭をとり研究を続けている。2023年6月には、AIを使用して植物と動物のケアを行う会社であるフェリチス・スマートに取締役として加わった。
受賞歴と評価
サラフディノフはCIFARフェローであり、人工知能および関連分野のトップ研究者を認める名誉である。彼のディープ信念ネットワークとベイジアンプログラム学習に関する研究は広く引用されており、その後のGenerative AIとLarge language modelの発展に影響を与えている。
主要出版（抜粋）
次に彼は、ベイジアンプログラム学習を考案し、そのフレームワークはディープボルツマンマシン、変分オートエンコーダ、ベイジアンプログラム誘導に関する研究を含む多数の影響力の強い論文を残している。彼の出版物は、ニューラル情報処理システム学会（ニューラル情報処理システムに関する会議（NeurIPS）、国際機械学習会議（ICML）、機械学習研究ジャーナル（JMLR）などのトップジャーナルで公開されている。
外部リンク
- 公式サイト
- Google Scholarで索引付けされたRusalan Salakhutdinovの論文