Recraftは、ロンドンを拠点とするスタートアップRecraft, Inc.が開発した生成人工知能プログラムおよびサービスである。同社はまた、ユーザーがさまざまなテキストから画像へのモデルを用いて画像、ベクター、モックアップを作成・編集できるウェブベースのワークスペースであるRecraft Studioも提供している。MidjourneyやDALL-Eなどのモデルと同様に、Recraftモデルは自然言語のプロンプトからデジタル画像を生成し、ブランドの一貫性、テキストの忠実度、レイアウト制御を重視した機能を備え、クリエイティブなワークフローに特化している。
Recraftの独自モデルは、商用APIとスタジオインターフェースの両方を支えており、スケーラブルなベクター、高解像度のラスター画像、制御されたスタイルのバリエーションなど、デザイン指向の出力に焦点を当てている。この技術は深層学習アプローチに基づいており、同社は後のバージョンを、プロンプトの精度とデザインのセンスを向上させるためのゼロからの再構築であると説明している。
歴史と背景
Recraft, Inc.は、Yandexで機械学習ライブラリCatBoostの共同開発者として知られる機械学習科学者のAnna Veronika Dorogushによって2022年に設立された。同社は2023年5月31日に、Product Huntでのベクターグラフィックス生成機能の公開リリースとともにステルス状態から登場した。2024年1月17日、TechCrunchはグラフィックデザイン向けのRecraftの基盤モデルを紹介し、AI生成画像に関連する著作権および倫理上の懸念への対応を強調した。
2024年10月28日、TechCrunchはRecraftの3番目の主要モデルであるV3が、クラウドソーシングされたベンチマークで1位を獲得し、全体的な画像品質でMidjourneyやOpenAIのDALL-Eを上回ったと報じた。2025年5月5日、RecraftはAccelが主導する3000万ドルのシリーズB資金調達を発表し、発表時点で400万人以上の登録ユーザーがいると報告した。同社の軌跡は大規模言語モデルの状況におけるより広範な変化を反映しているが、Recraftはテキスト出力ではなく画像生成に特化している。
モデル
Recraftは2022年以来、テキストから画像へのモデルの複数の世代を開発してきた。各世代は、忠実度、制御可能性、およびラスターとベクターの両方の出力サポートの改善を反映している。モデルは独自仕様であり、Recraft APIおよびRecraft Studioワークスペースを通じてアクセスできる。また、fal、Replicate、Prodiaなどの外部プラットフォームでも画像生成APIとしてホストされている。
Recraft V2
Recraft V2は2024年3月にリリースされ、同社初のゼロからトレーニングされたモデルであった。約200億のパラメータを含み、ネイティブなベクター画像生成、ブランドカラー条件付け、アイコンやイラストのスタイル一貫性の改善を導入した。
Recraft V3
Recraft V3は2024年10月にリリースされ、Artificial Analysisベンチマーク（Hugging Faceでホスト）で1位を獲得した。このモデルは、フォトリアリズムの進歩、複数単語のテキストレンダリングの改善、詳細な記述的プロンプトへの応答性の向上を導入した。また、生成画像内のスタイルの強度を調整できるパラメータも追加された。
Recraft V4
Recraft V4は2026年2月にリリースされた。同社によると、V4はデザインワークフロー向けのプロンプト精度と出力品質を向上させることを目的としたゼロからの再構築であり、デザインのセンスとアートディレクションされた結果を重視している。V4には、迅速な反復用のV4と、高解像度で印刷対応のアセット用のV4 Pro（それぞれ1メガピクセルおよび4メガピクセルの出力と説明され、各バージョンにベクター版がある）の2つのバージョンがある。
機能と能力
Recraftのモデルは、プリセットまたは参照ベースのガイダンスを通じて制御されたスタイルのバリエーションをサポートし、複数の出力にわたって一貫した線、色、またはレイアウトを維持できる。主な機能には、画像をネイティブなベクター形式に変換するベクター化、カラーパレットや視覚的なトーンなどの属性をガイドするスタイル参照、単一の生成で複数のスタイル入力を組み合わせるスタイルミキシングが含まれる。インペインティング編集により、周囲のコンテンツを保持しながら局所的な画像変更が可能になる。
Recraftモデルは、構成、スタイル、テキスト配置に注意を払って、詳細な自然言語の説明を解釈するように設計されている。第三者によるレビューやベンチマークによると、アーキテクチャはStable Diffusionなどの拡散モデルや、Artificial intelligenceの他の場所で使用されるTransformer (architecture)ベースのアプローチに類似している。技術的な詳細は公開されていない。
Recraft Studioとビジネスモデル
Recraft Studioは、無限キャンバスを備えたウェブベースのワークスペースであり、スタイル付きのラスターおよびベクター生成、モックアップ、ベクター化、画像アップスケーリング、自然言語編集などの生成および編集ツールへのアクセスを提供する。ワークスペースはまた、GPT-4o、Imagen、Fluxなどの外部モデルへのアクセスも提供する。
Recraftはフリーミアムビジネスモデルで運営されている。スタジオは、限られた毎日のクレジットを備えた無料層と、追加機能のための有料サブスクリプションを提供し、APIは単位購入を伴うクレジットベースのシステムを使用している。同社は主に独自の画像モデルを開発しており、MidjourneyやDALL-Eなどの競合他社とともに、より広範なGenerative AI分野に自らを位置づけている。