达巴拉·拉贾戈帕尔·“拉杰”·雷迪（生于1937年6月13日）是一位出生于印度的美国计算机科学家，也是人工智能的早期先驱之一。他在斯坦福大学和卡内基梅隆大学任教超过50年，并担任卡内基梅隆大学机器人研究所的创始所长。雷迪在创建印度拉吉夫·甘地知识技术大学方面发挥了重要作用，并担任海得拉巴国际信息技术研究所的创始主席。他与爱德华·费根鲍姆共同获得了1994年ACM图灵奖（有时被称为计算机科学的诺贝尔奖），以表彰他们在人工智能领域的贡献。雷迪是首位获得图灵奖的亚裔人士。
早年生活与教育
雷迪出生于印度安得拉邦奇特托尔县的卡图尔村，家庭为泰卢固语背景。他的父亲斯里尼瓦萨鲁·雷迪是地主，母亲皮查玛是家庭主妇。他是家中第一个上大学的人。他在金奈的工程学院（现为安娜大学的一部分，隶属于马德拉斯大学）获得土木工程学士学位后，前往澳大利亚实习。在新南威尔士大学就读期间，他开始使用英国电气公司的Deuce Mark II计算机、、一种使用汞延迟线存储和打孔卡输入输出的真空管机器。他于1960年在新南威尔士大学获得硕士学位，随后加入IBM担任应用科学代表。1963年，他进入斯坦福大学，1966年获得博士学位，成为约翰·麦卡锡指导下的首位人工智能博士毕业生。在斯坦福任教三年后，他加入卡内基梅隆大学，与艾伦·纽厄尔和赫伯特·西蒙合作。
职业生涯与卡内基梅隆大学
雷迪的学术生涯始于1966年至1969年担任斯坦福大学计算机科学助理教授。随后，他于1969年加入卡内基梅隆大学，1973年晋升为正教授，1984年被任命为大学教授。他于1979年至1991年担任机器人研究所创始所长，并于1991年至1999年担任计算机科学学院院长。在任院长期间，他帮助创建了语言技术研究所、人机交互研究所、自动学习与发现中心（后更名为机器学习系）以及软件研究所。他还担任卡内基梅隆大学计算机科学学院的Moza Bint Nasser讲席教授。
在学术职务之外，雷迪于1999年至2001年担任美国总统信息技术顾问委员会（PITAC）联合主席。他是美国人工智能协会的创始人之一，并于1987年至1989年担任该协会主席。他还曾在以色列佩雷斯和平中心的国际理事会以及EMRI和HMRI的理事会任职，这些组织利用技术解决方案为印度农村人口提供经济高效的医疗覆盖。
人工智能研究贡献
雷迪的早期研究始于斯坦福大学的人工智能实验室，最初作为研究生，后来作为助理教授，并从1969年起在卡内基梅隆大学继续研究。他的研究集中于智能的感知和运动方面，包括语音、语言、视觉和机器人技术。在五十多年的职业生涯中，雷迪及其同事创建了多个口语系统演示，例如语音控制机器人、大词汇量连续语音识别、非特定人语音识别以及无限制词汇听写系统。他们还对面向任务的计算机架构、自然场景分析、信息普遍访问和自主机器人系统做出了开创性贡献。
Hearsay I是最早能够进行连续语音识别的系统之一。后续系统如Hearsay II、Dragon、Harpy和Sphinx I/II发展了许多现代商业语音识别技术所依赖的核心思想。其中一些思想，尤其是用于协调多个知识源的“黑板模型”，已被广泛应用于应用人工智能领域。雷迪还与徐德辉和詹姆斯·贝克合著了一篇语音识别历史综述。
技术服务社会
雷迪的另一个主要研究兴趣是探索技术服务社会的角色。早期的一项努力是1981年由让-雅克·塞尔旺-施赖伯在法国创立的“世界信息与资源中心”，其技术团队包括尼古拉斯·尼葛洛庞帝、艾伦·凯、西摩·帕尔特和特里·温诺格拉德。雷迪担任该中心的首席科学家。该中心旨在利用信息技术开发第三世界国家的人力资源，并尝试了多项开创性实验，包括提供计算机化教室和农村医疗配送。1984年，法国总统弗朗索瓦·密特朗授予雷迪荣誉军团勋章。
在1990年代，雷迪与罗伯特·蒂博多、杰米·卡博内尔、迈克尔·沙莫斯和格洛丽亚娜·S·克莱尔共同启动了“百万图书项目”，旨在扫描书籍及其他媒体（如音乐、视频、绘画和报纸），目标是为任何人、在任何地点、任何时间提供所有创意作品的在线访问。2001年，该项目扩展为更大的“百万图书项目”，与中国（涉及潘云鹤、俞挺和高峰教授）和印度（涉及N·巴拉克里希南教授）合作。
拉吉夫·甘地知识技术大学
雷迪在2008年创建印度安得拉邦拉吉夫·甘地知识技术大学（RGUKT）方面发挥了关键作用，与Y·S·拉贾塞卡拉·雷迪和K·C·雷迪博士合作。该大学基于一个前提：当前全国性的基于成绩的录取制度（如SAT考试）存在缺陷，无法为农村地区的天才青年提供公平竞争环境。农村学生往往在教师质量、家庭教育、支付辅导费用和学习时间等方面处于严重劣势。RGUKT旨在满足低收入、天才农村青年的教育需求。雷迪于2008年至2019年担任该校创始校长。
后续倡议与遗产
雷迪提出，一个完全互联的人口使得在每个村庄建立“从幼儿园到研究生院”的在线学院成为可能，提供个性化教育。他认为，如果所有学生都能在辍学前接受数字素养和“学会学习”培训，那么任何人都可以在任何年龄、任何地点学习任何学科，即使没有合格的教师。他还探索了如何利用机器学习和人工智能来赋能个人和社区。
雷迪的遗产跨越多个机构。他是海得拉巴国际信息技术研究所的创始主席，并担任其理事会主席。他在语音识别领域的工作为后来的深度学习和神经网络发展奠定了基础，这些技术如今驱动着现代大语言模型。他对机器人和人工智能教育的贡献影响了斯坦福人工智能实验室和麻省理工学院计算机科学与人工智能实验室及其他机构的多代研究者。
奖项与荣誉
除了1994年的ACM图灵奖，雷迪还获得了许多其他荣誉。他于1984年被授予法国荣誉军团勋章。他当选为美国国家工程院院士和美国艺术与科学院院士。他还因对人工智能和机器人技术的贡献获得了大川奖和本田奖。他的工作在全球范围内得到认可，并曾在多个国际研究组织的顾问委员会任职。
个人生活与影响
雷迪的个人旅程、、从印度农村村庄到计算机科学的顶峰、、一直激励着许多人。他指导了许多学生，这些学生后来成为人工智能领域的领导者，包括在谷歌深度思维和OpenAI等公司参与语音识别系统开发的研究者。他强调技术服务于社会公益，这一理念继续影响着发展中国家在教育、医疗等领域的项目。
雷迪目前仍是卡内基梅隆大学的荣休教授，继续在研究和政策方面提供建议。他对信息普遍访问和教育的愿景在互联网和生成式人工智能时代变得越来越重要。
参见
参考文献
本文基于公开可得的传记信息和学术记录。进一步阅读可参见ACM图灵奖引文和卡内基梅隆大学教师页面。