Pushmeet Kohliは、インド系イギリス人のコンピューター科学者であり、Google DeepMindの研究担当副社長で、科学・戦略イニシアチブ部門を統括している。彼は、タンパク質構造を予測する深層学習システムであるAlphaFoldの開発を主導したことで最もよく知られており、他にも数多くのAIプロジェクトに貢献している。2023年には、Time誌によってAI分野で最も影響力のある100人の1人に選ばれた。
Kohliの研究は機械学習、コンピュータビジョン、人工知能にわたり、計算生物学、プログラム合成、最適化への応用を含む。彼の業績は、複数の最優秀論文賞やテスト・オブ・タイム栄誉賞を受賞している。
教育
Kohliは、インドの国立工科大学ワランガル校でコンピューターサイエンス・工学の学士号（BTech）を取得した。その後、英国に移り、2007年にオックスフォード・ブルックス大学でPhilip Torrの指導の下、コンピュータビジョンの博士号を修了した。彼の博士論文は、視覚問題のための離散最適化手法に焦点を当てたものだった。
初期の経歴
博士号取得後、Kohliはケンブリッジ大学の心理測定センターで博士研究員として働き、機械学習を心理測定に応用した。その後、マイクロソフトリサーチにパートナーサイエンティスト兼研究ディレクターとして入社し、コンピュータビジョンとクラウドソーシングのプロジェクトを主導した。この期間に、彼はKinectの人体姿勢推定システムの開発に貢献し、深度センサーを使って体の動きをリアルタイムで追跡した。
Google DeepMindにて
Kohliは2010年代半ばにGoogle DeepMind（当時はDeepMind Technologies）に入社し、最終的に研究担当副社長に昇進した。彼は科学・戦略イニシアチブ部門を統括し、AIを科学的発見に応用し、社会的課題に取り組むことに焦点を当てている。彼の監督の下、DeepMindはAlphaFold、AlphaEvolve、SynthID、Co-Scientistなど、いくつかの画期的なシステムを生み出してきた。
主要プロジェクト
AlphaFold
AlphaFoldは、アミノ酸配列からタンパク質の3D構造を予測するAIシステムである。KohliはAlphaFoldを開発したチームを率い、CASP（タンパク質構造予測の臨界評価）コンペティションで画期的な精度を達成した。このシステムは、数億のタンパク質の構造予測に使用され、生物学と医学の研究を加速させている。
AlphaEvolve
AlphaEvolveは、反復的な突然変異と選択を通じてコンピュータープログラムを最適化する汎用進化的コーディングエージェントである。これはコードのスーパー最適化に応用され、アルゴリズムのより効率的な実装を見つけ出している。
SynthID
SynthIDは、画像やテキストを含むAI生成コンテンツに透かしを入れ、検出するためのシステムである。これは知覚できない透かしを埋め込み、後で検証できるようにし、誤情報対策とコンテンツの信頼性確保に役立っている。
Co-Scientist
Co-Scientistは、新しい科学的仮説を生成しテストするために設計されたAIエージェントである。これは大規模言語モデルを使用して実験を提案し、結果を分析し、発見のペースを加速させる可能性がある。
その他の貢献
Kohliはまた、より高速な行列乗算アルゴリズムを発見する強化学習エージェントであるAlphaTensor、競技レベルのコード生成システムであるAlphaCode、大規模言語モデルを使用してプログラム空間を探索するFunSearch、遺伝子変異の影響を予測するモデルであるAlphaGenomeとAlphaMissenseにも貢献している。彼の初期の業績には、ニューラルプログラム合成、確率的プログラミング、オンラインネットワークを用いた行動分析が含まれる。
研究テーマ
Kohliの研究は、しばしば離散最適化と深層学習を組み合わせたものである。彼は視覚タスクのための残差ネットワークアーキテクチャと損失関数に取り組み、データ拡張技術を探求してきた。心理測定学への関心から、ソーシャルメディアデータからの性格予測手法を開発した。近年は、核融合のための磁気閉じ込め制御や、学習された密度汎関数を用いた分数電子問題の解決など、科学的問題へのAI応用に焦点を当てている。
受賞と栄誉
Kohliの業績は数多くの賞で認められている：
- 欧州コンピュータビジョン会議（ECCV）からのKoenderink賞（テスト・オブ・タイム賞）
- 英国機械視覚協会およびパターン認識学会（BMVA）からの最優秀博士論文賞（Sullivan賞）
- IEEE複合現実（ISMAR）インパクトペーパー賞
- ACMユーザーインターフェースソフトウェアおよび技術シンポジウム（UIST）からの永続的影響賞
- 2014年国際ワールドワイドウェブ会議（WWW）最優秀論文賞
- 2010年欧州コンピュータビジョン会議（ECCV）最優秀論文賞
- 不確実性人工知能会議（UAI）最優秀論文賞
彼はまた、2023年にTime 100 AIリストにも掲載された。
影響と遺産
KohliのAlphaFoldにおけるリーダーシップは構造生物学に変革的な影響を与え、そのシステムの予測は世界中の研究者によって使用されている。科学のためのAIに関する彼のより広範な業績は、機械学習がゲノミクス、材料科学、物理学などの分野での発見を加速する新しいパラダイムを確立するのに貢献した。2025年現在、彼はGoogle DeepMindでの研究を引き続き指揮し、基礎的なAI研究と実用的な応用を橋渡しする戦略的イニシアチブに焦点を当てている。