ペドロ・ドミンゴス（1965年生まれ）は、ワシントン大学のコンピュータサイエンス・工学の名誉教授である。彼は機械学習の研究者であり、一階述語論理と確率を組み合わせて不確実な推論を可能にするマルコフ論理ネットワークに関する研究で知られている。ドミンゴスはまた、データストリーム解析、コスト考慮型分類、敵対的学習にも貢献しており、一般向け科学書『The Master Algorithm』（2015年）の著者でもある。
教育
ドミンゴスは、ポルトガルのインスティトゥート・スペリオール・テクニコ（IST）で学士号と修士号を取得した。その後、カリフォルニア大学アーバイン校に移り、そこで2つ目の修士号と博士号を取得した。彼の博士研究は機械学習とデータマイニングに焦点を当てており、後の分野への貢献の基礎を築いた。
研究と経歴
博士号取得後、ドミンゴスはISTで2年間助教授を務めた後、1999年にワシントン大学のコンピュータサイエンス・工学の助教授として加わった。2012年に正教授となり、その後名誉教授に転身した。2018年には、ヘッジファンドのD. E. Shaw & Co.で機械学習研究グループを立ち上げたが、翌年には学術活動に戻るために退社した。
ドミンゴスは、国際機械学習学会を共同設立し、この分野の進展に専念する専門組織を立ち上げた。2018年時点で、彼は『Machine Learning』誌の編集委員会に参加していた。彼の研究は理論的基盤と実践的応用を橋渡ししており、バイラルマーケティングや情報統合などの分野での研究も含まれる。
出版物
ドミンゴスは、2015年にBasic Booksから出版された著書『The Master Algorithm: How the Quest for the Ultimate Learning Machine Will Remake Our World』（ISBN 978-0-465-06570-7）で最もよく知られている。この本で彼は、すべての機械学習パラダイムが単一のアルゴリズムに統合できると主張し、ニューラルネットワーク、進化的計算、ベイズ推論などの洞察を活用している。
また、2018年9月に『Scientific American』に掲載された「Our Digital Doubles: AI will serve our species, not control it」も執筆した。そのエッセイで彼は、人工知能システムを「自閉症のサヴァンのようなもの」と表現し、常識を欠き、指示を文字通りに受け取りすぎることがあると述べたが、それらは人間のニーズに奉仕するツールであり続けると主張した。2024年には、風刺小説『2040: A Silicon Valley Satire』（BookBaby、ISBN 979-8-350-96334-2）を出版した。
受賞と栄誉
ドミンゴスは、データストリーム解析、コスト考慮型分類、敵対的学習、マルコフ論理ネットワークに関する基礎研究、およびバイラルマーケティングと情報統合への応用により、2014年のACM SIGKDDイノベーション賞を受賞した。2010年には、機械学習と一階述語論理と確率の統合への顕著な貢献により、人工知能推進協会（AAAI）のフェローに選出された。また、2003年にはスローン・フェローシップ、1992年から1997年にはフルブライト奨学金を受賞した。
遺産と影響
ドミンゴスのマルコフ論理ネットワークに関する研究は、機械学習と論理的推論を組み合わせたサブフィールドである統計的関係学習のその後の研究に影響を与えた。統一学習アルゴリズムへの彼の提唱は、分野の将来方向について研究者間で議論を引き起こした。教授として、彼は学界や産業界でのキャリアに進んだ多くの学生を指導し、深層学習および関連分野のより広範な発展に貢献した。
彼の一般向けの著作は、人工知能における複雑なアイデアを一般読者に伝えるのに役立ち、現在のシステムの可能性と限界の両方を強調している。マスターアルゴリズムのタイムラインに関する彼の予測は推測の域を出ないが、基礎的方法への彼の貢献は学術文献で引き続き引用されている。