GPT-5は、OpenAIによって開発されたマルチモーダル大規模言語モデルであり、生成的事前学習トランスフォーマー（GPT）基盤モデルのシリーズにおける第5作目である。シリーズ内ではGPT-4に続くもので、2025年8月7日に公開された。チャットボット製品であるChatGPTとMicrosoft Copilotのユーザー、およびOpenAI APIを通じて開発者にも公開されている。GPT-5は、高速で高スループットな応答と、より深く慎重な思考を組み合わせたハイブリッド推論システムとして設計されており、40万トークンのコンテキストウィンドウをサポートし、広範な文書や複雑なタスクの処理を可能にしている。
背景
GPT-5の開発は、一連の公的な声明と内部の変化によって特徴づけられた。2023年4月14日、OpenAIの最高経営責任者であるサム・アルトマンは、マサチューセッツ工科大学でのイベントで講演し、当時同社はGPT-5を訓練していないと述べた。彼は、OpenAIが「GPT-4の開発を優先している」と述べ、「私たちはGPT-5をリリースしておらず、しばらくはリリースしないだろう」と述べた。7月18日、OpenAIは米国で「GPT-5」の商標を申請した。11月13日、アルトマンはフィナンシャル・タイムズに対し、同社がGPT-5の開発に取り組んでいることを確認した。
The Informationによると、「2024年下半期の大部分において、OpenAIは社内でOrionとして知られ、GPT-5となることを意図したモデルを開発していた」、「しかし、Orionの取り組みはより優れたモデルを生み出すことに失敗し、同社は代わりにそれを2025年2月にGPT-4.5としてリリースした」。2025年7月下旬までに、OpenAIが8月初旬にGPT-5をリリースする計画であると広く予想されていた。7月30日、The Vergeは「MicrosoftがGPT-5に備えている」と報じ、「MicrosoftのAI計画に詳しい情報筋」が編集者に対し、同社がCopilotチャットボットの新モードをテストしており、「タスクに基づいて深く考えるか、素早く考えるか」のモデルを提供する予定であると伝えた。8月5日、GPT-5のリリースに先立ち、OpenAIは推論機能を持つ2つのオープンウェイトモデルのセットであるGPT-OSSをリリースした。その後、GPT-5は8月7日のライブストリームイベントで公開された。
機能
リリース時点で、GPT-5は数学、プログラミング、金融、マルチモーダル理解をテストするベンチマークにおいて最先端の性能を有していた。OpenAIによると、前身モデルからの改善点には、応答時間の短縮、コーディングとライティングスキルの向上、健康関連の質問へのより正確な回答、幻覚のレベルの低下が含まれる。また、以前のモデルと比較して、GPT-5は潜在的に有害なクエリに対して完全に拒否するのではなく、安全で高水準の応答を提供することを目指しており、このアプローチをOpenAIは「安全な完了」と呼び、「GPT-5がより多くの安全でない質問を拒否できる一方で、無害な情報を求めるユーザーへの拒否を減らす」ことを目的としている。さらに、GPT-5は前身モデルと比較して、より批判的で「過度に同意的ではない」回答を与えるように訓練された。
GPT-5の公開の数日前、このモデルの初期テスター2名は、そのコーディング能力と数学・科学問題の解決能力に「感銘を受けた」と述べた。彼らは、このモデルがGPT-4から大きな改善を示しているが、GPT-3からGPT-4への改善ほどの大きな向上ではないと示唆した。GPT-5のリリースの前日、記者会見で、OpenAIの最高経営責任者であるサム・アルトマンは、GPT-5を「AGIへの道のりにおける重要な一歩」と呼び、人工知能全般を指し、OpenAIが人間が実行できるあらゆる経済的に価値のあるタスクを実行する能力と定義する仮想的な知能レベルであると述べた。アルトマンによると、GPT-5は前身よりも「大幅に優れて」おり、幅広いタスクにわたって「博士課程レベル」の能力を提供する。
GPT-5の使用による正確なエネルギー消費量はOpenAIによって開示されていない。ロードアイランド大学の研究者らは、中程度の長さの応答が18ワット時強を消費し、白熱電球を18分間使用するのに相当すると推定した。
アーキテクチャ
GPT-5は、高速で高スループットなモデル、より深い推論モデル、および会話の種類、複雑さ、ツールの必要性、明示的なユーザーの意図に基づいて使用するモデルを決定するリアルタイムルーターを含むシステムである。アルトマンは以前、手動のモデル選択機能が過度に複雑であると批判し、統合の必要性を示唆していた。GPT-5には、エージェント機能も含まれており、それを通じて独自のデスクトップを設定し、ブラウザを使用してタスクに関連する情報源を自律的に検索できる。GPT-5のシステムカードは、2つの高速で高スループットなモデル（gpt-5-mainとgpt-5-main-mini）と2つの思考モデル（gpt-5-thinkingとgpt-5-thinking-mini）を定義している。OpenAI APIでは、開発者は思考モデル、そのミニバージョン、および思考モデルのさらに小型で高速なナノバージョンであるgpt-5-thinking-nanoにアクセスできる。APIを介してアクセス可能なGPT-5のバージョンには、調整可能な推論努力（低、中、高、または最小）と冗長性（低、中、または高）がある。さらに、ChatGPTは、並列テスト時計算を使用する設定を備えたgpt-5-thinkingへのアクセスを提供し、これはgpt-5-thinking-proと呼ばれる。
制限
安全性
セキュリティ調査会社であるNeuraltrustは、GPT-5のテスト初日以内に同モデルを侵害することに成功したと主張した。その報告書によると、NeuraltrustはGPT-5に爆発装置の製造に関する詳細な指示を生成させた。別の企業であるSPLXも同様のテストを実施し、GPT-5のセキュリティについて同様の結論に達した。これらの評価は、GPT-5に重大なセキュリティギャップがあり、企業環境での使用には安全でない可能性があることを示唆している。
訓練
AIMultipleによると、GPT-5はネイティブにマルチモーダルであり、すでに訓練された言語モデルや視覚モデルに依存せずに、複数のモダリティ（テキストや画像など）を同時にゼロから訓練されたことを意味する。その訓練プロセスは、教師なし事前学習、教師あり微調整、人間のフィードバックからの強化学習の3つの段階を含んでいた。事前学習では、書籍、記事、ウェブページ、学術論文、ライセンスされた情報源の大規模な多言語データセットが使用された。GPT-5の視覚とテキストの能力は、GPT-4とは異なり、訓練全体を通じて互いに並行して開発されたと説明された。
使用
GPT-5はChatGPTで使用されている。GPT-5はすべてのChatGPTユーザーに無料で提供されているが、Plusユーザーはより高い使用制限を受け、ProユーザーはGPT-5への無制限アクセスとGPT-5 Proへの限定的なアクセスを受ける。下位層のユーザーに対する1時間あたりの応答数の標準的な制限は依然として適用される。さらに、GPT-5の導入に伴い、ChatGPTの「Advanced Voice Mode」は「ChatGPT Voice」に置き換えられ、より自然な会話を可能にすることが意図されている。OpenAIは「Standard Voice Modeは2025年9月9日に廃止され、すべてのユーザーがChatGPT Voiceに統合される」と述べた。2025年11月24日、ショッピング調査機能がChatGPTに追加され、これはgpt-5-thinking-miniで事後訓練されたミニモデルであると主張された。
GPT-5はMicrosoft Copilotでも利用可能であり、MicrosoftはGPT-5を幅広い製品に組み込むと述べた。9to5Macによると、Apple Inc.はこのモデルをiOS 26、iPadOS 26、macOS TahoeオペレーティングシステムのApple Intelligence機能に統合する計画である。また、OpenAI APIを介してアクセス可能であり、開発者がこのモデル上にアプリケーションを構築できる。
評価と影響
GPT-5のリリースは、Artificial intelligenceコミュニティ内で大きな注目を集めた。初期の評価では、その高度な推論とマルチモーダル機能が強調され、当時の主要なLarge language modelとして位置づけられた。高速モデルと思考モデルを組み合わせたハイブリッドアーキテクチャは、より効率的で高性能なAIシステムへの需要の高まりへの対応と見なされた。しかし、NeuraltrustとSPLXによって提起されたセキュリティ上の懸念は、企業環境でのこのような強力なモデルの展開の安全性についての議論を引き起こした。Microsoft Copilotとの統合とApple Intelligenceへの計画された統合は、Generative AIを主流の消費者製品に組み込む傾向を強調した。2025年後半の時点で、GPT-5はMachine learningの軌道とArtificial intelligence全般の知能への道筋に関する議論の焦点であり続けている。