オルガ・ルサコフスキーは、プリンストン大学のコンピュータサイエンス准教授である。彼女の研究はコンピュータビジョンと機械学習に焦点を当てており、特に視覚認識システムにおける社会的バイアスの理解と軽減に重点を置いている。彼女は、現代の深層学習と人工知能の発展において極めて重要な取り組みである、ImageNet大規模視覚認識チャレンジのリーダーの一人であった。ルサコフスキーは、MITテクノロジーレビューによって世界のトップ若手イノベーターの一人として認められている。
ルサコフスキーはウクライナ系アメリカ人である。彼女はスタンフォード大学で数学を学び、博士課程も同大学で過ごした。当初、彼女はコンピュータサイエンスを軽視し、研究室で唯一の女性であったことから研究に疎外感を感じていた。スタンフォード大学に李飛飛が着任したことが、彼女の進路を変えた。ルサコフスキーは2015年にコンピュータビジョンで博士号を取得し、その間、李とともに画像分類に取り組んだ。彼女は、選択したオブジェクトを背景から分離するアルゴリズムを開発し、これによりデータ内の人間のバイアスを痛感するようになった。また、検査対象の画像についてより少なく、より一般化された質問を行うことで、人間のアノテーターへの画像分類の負担を軽減する仕組みにも取り組んだ。李とともに、ルサコフスキーは現在コンピュータビジョンで広く使用されている数百万枚の画像データベースであるImageNetを開発した。
研究と経歴
博士号取得後、ルサコフスキーはカーネギーメロン大学の博士研究員を務めた。その後、プリンストン大学のコンピュータサイエンス准教授に就任した。彼女の研究は、視覚認識における歴史的・社会的バイアスと、アルゴリズムの公平性を促進する計算ソリューションの開発を調査している。例えば、2015年にGoogleが開発した新しい写真識別アプリケーションが、黒人カップルを「ゴリラ」とラベル付けした。当時、Googleの従業員のうちアフリカ系アメリカ人はわずか2%だった。ルサコフスキーは、人工知能システムを設計する労働力の多様性が十分でない一方で、コンピュータ科学者の多様性を改善するだけではアルゴリズムのバイアスを是正するには不十分であると強調している。その代わりに、彼女は人種や性別などの保護特性を非相関化する深層学習モデルのトレーニングに関与してきた。2019年には、画像キャプションシステムの精度を研究するためにシュミットDataX助成金を授与された。
社会貢献活動
ルサコフスキーは、コンピュータサイエンスへのアクセスと人工知能の一般理解を向上させるためのいくつかのイニシアチブに関与している。彼女は、AIにおける多様性の向上を目指す財団であるAI4ALLの理事を務めている。AI4ALLの一環として、ルサコフスキーは高校生の女子を対象としたサマーキャンプを主導した。彼女は2015年に最初のサマーキャンプを開催し、スタンフォード人工知能研究所アウトリーチサマープログラム（SAILORS）と名付けた。2018年までに、このプログラムは米国の他の6つのキャンパスに拡大した。彼女はプリンストン大学でも同様のイニシアチブを立ち上げている。このサマーキャンプは、多様な背景を持つ人々にコンピュータサイエンス、機械学習、政策について教育することで、AIからバイアスを排除することを目指している。
主要な出版物
ルサコフスキーは、2015年にInternational Journal of Computer Visionに掲載された「ImageNet Large Scale Visual Recognition Challenge」の筆頭著者である。この論文は、日常の物体やシーンの数百万枚の画像からなる公開データセットの作成と、参加機関からの視覚認識アルゴリズム間の年次コンペティションでのその使用について説明している。この論文では、このような大規模なデータセットを作成する際の課題、コンペティションから生じたアルゴリズムによる物体分類と検出の進展、そして出版時点での物体認識分野の状況について論じている。ジャーナルのウェブサイトによると、この記事は5,000回以上引用されている。arXiv上のプレプリントの引用も含むGoogle Scholarによると、この記事は合計13,000回以上引用されている。ルサコフスキーは、Google Scholarによると、それぞれ100回以上引用されている6本を含む、20本以上の他の学術論文の著者である。
受賞と栄誉
ルサコフスキーの受賞と栄誉には以下が含まれる：
- 2015年 フォーリンポリシー 100 Leading Global Thinkers
- 2016年 PAMIエバリンガム賞
- 2017年 MITテクノロジーレビュー 35 under 35
- 2020年 アニータ・ボーグ初期キャリア賞