国家AIイニシアティブは、人工知能（AI）の促進と規制を目的とした、調整された公共部門の戦略およびプログラムである。これらのイニシアティブは、イノベーションを促進しつつリスクに対処するために世界各国の政府が採用する政策枠組み、倫理ガイドライン、法的措置を含む。2016年以降、技術に対する社会的統制を維持するために多数のAI倫理ガイドラインが公表され、AIを導入する組織は、原則を遵守し、リスク軽減に対する説明責任を負い、信頼できるAIを創出する上で中心的な役割を担っている。欧州連合は2024年にAI法によりAIに関する共通の法的枠組みを採択した。
AIガバナンスは、政策、産業、学術の文脈で使用される用語であり、AIシステムがどのように方向付けられ、監督されるかを説明する。2025年の系統的文献レビューでは、AIシステムに対して誰が説明責任を負うのか、どの要素が統治されるのか、開発ライフサイクルの中でいつ統治が行われるのか、そしてフレームワーク、ツール、モデルを通じてどのように実施されるのかという問いを含むと定義された。シャーロット・スティックスは、「信頼できるAI」、「責任あるAI」、「倫理的AI」などの関連用語が、時間の経過とともに意味が変化し、しばしば互換的に使用されると指摘した。
背景
機械倫理の概念は、1987年にAI Magazineに掲載されたミッチェル・ワルドロップの記事に遡る。人工知能推進協会は2005年に機械倫理に関するシンポジウムを開催した。2019年までに、アンナ・ジョビン、マルチェロ・イエンカ、エフィー・ヴァイエナは、世界中で公表された84セットのAI倫理ガイドラインを特定し、その88%が2016年以降に発表された。これらのガイドラインは、透明性、正義、無危害、責任、プライバシーの5つの原則について一致を示した。AIに関するパートナーシップは、2016年にApple、Amazon、Google、Facebook、IBM、Microsoftによって設立された。IEEEは2016年に自律・知能システムの倫理に関するグローバルイニシアティブを開始し、2019年に『Ethically Aligned Design』を出版した。
スタンフォード大学の2025年AIインデックスによると、AIに関する立法上の言及は、2023年以降75か国で21.3%増加し、2016年以降9倍に増加した。米国連邦機関は2024年に59件のAI関連規制を導入し、2023年の数の2倍以上となった。2024年には、45州で約700件のAI関連法案が提出され、2023年の191件から増加した。
規制の状況
現在、AI規制の程度や仕組みについて広範な合意は存在しない。イーロン・マスク、サム・アルトマン、ダリオ・アモデイ、デミス・ハサビスなど、著名な人物の多くが即時の規制を公に呼びかけている。2023年、GPT-4の作成後、マスクらはより強力なAIシステムの訓練の一時停止を求める公開書簡に署名した。一方、マーク・ザッカーバーグやマーク・アンドリーセンなどは、事前規制がイノベーションを阻害するリスクについて警告している。
世論は国によって異なる。2022年のイプソス調査では、中国市民の78%が「AIを使用する製品やサービスは、欠点よりも利点が多い」と同意したが、米国人では35%のみであった。別のイプソス調査では、米国人の61%がAIが人類にリスクをもたらすと同意し、22%が反対した。
国際サミットは調整のプラットフォームとなっている。英国は2023年のAI安全サミットで一連の会合を開始し、2024年のAIソウルサミット、2025年のパリAI行動サミット、2026年のニューデリーAI影響サミットが続いた。
ガバナンスのアプローチ
AIの規制には、ハードローとソフトローの両方の提案が含まれる。ハードローのアプローチは、伝統的な法律が急速に進化する技術に追いつけない「ペーシング問題」や、AIアプリケーションの多様性が限られた管轄権を持つ既存の規制機関に課題を突き付けるなど、重大な課題に直面している。ソフトローのアプローチは柔軟性を提供するが、執行力が欠如することが多い。
ケイソン・シュミット、メーガン・ドーア、ジェニファー・ワグナーは、AIモデルと訓練データセットにおける知的財産権（すなわちコピーレフトライセンス）を活用し、執行権を指定された機関に委任することで、準政府規制機関を提案した。これにより、倫理的実践の遵守を要求する条件の下でAIをライセンス供与できる。エンコードAIなどの青少年組織も、より厳格な規制と官民パートナーシップを求めるアジェンダを発表している。
2020年のバークマン・クラインセンターによる既存の原則（アシロマ原則や北京原則など）のメタレビューでは、プライバシー、説明責任、安全とセキュリティ、透明性と説明可能性、公平性と非差別、人間による技術の制御、職業的責任、人間の価値観の尊重という8つの基本原則が特定された。
政策分野
AI法と規制は、自律的知能システムのガバナンス、責任と説明責任、プライバシーと安全の問題という3つの主要なトピックに分けられる。行政アプローチでは、AI法、AI倫理、そして「AI社会」（労働力の代替と変革、社会的受容と信頼、人間と機械の相互作用の変革と定義される）の間に関係が見られる。公共部門の戦略の開発は、公共サービス管理、法執行、医療（特に人間保証の概念）、金融、ロボット工学、自動運転車、軍事と国家安全保障、国際法などの分野で、地方、国家、国際レベルで必要と見なされている。
ヘンリー・キッシンジャー、エリック・シュミット、ダニエル・ハッテンロッチャーは、2021年11月に「AI時代における人間であること」と題する共同声明を発表し、AIを規制する政府委員会を求めた。2025年の研究では、競争法と規制当局がAIの勝者総取り市場を防ぐ上で課題に直面していることが判明した。
将来の方向性
国家イニシアティブは進化を続けており、より包括的で執行可能なフレームワークへの傾向が見られる。欧州連合のAI法は、拘束力のある規制への重要な一歩を表している。AI技術が進歩するにつれて、Machine learningやLarge language modelシステムの開発を含め、政府はイノベーションと社会的保護のバランスを取るために戦略を洗練させる可能性が高い。サミットやOpenAIやGoogle DeepMindの研究コミュニティなどの組織を通じた国際協力は、グローバルガバナンスの状況を形成するだろうが、変化のペースは不確実なままである。