MIT AI Institute（正式名称：Computer Science and Artificial Intelligence Laboratory、略称CSAIL）は、マサチューセッツ工科大学（MIT）にある研究所である。2003年7月1日に、計算機科学研究所（LCS）と人工知能研究所（AI Lab）の合併により設立され、600人以上の人員を擁するMIT最大のキャンパス内研究所となった。CSAILはレイ・アンド・マリア・スタタ・センターに所在し、シュワルツマン・カレッジ・オブ・コンピューティングの一部であると同時に、MIT研究担当副学長の監督下にある。
CSAILの研究活動は、教授や研究科学者が率いる半自律的なグループに編成されており、人工知能、計算生物学、グラフィックスとビジョン、言語と学習、計算理論、ロボティクス、システム（コンピュータアーキテクチャ、データベース、分散システム、ネットワーク、オペレーティングシステム、プログラミング方法論、ソフトウェア工学を含む）の7つの一般的な分野をカバーしている。この広範な範囲により、CSAILは人工知能および関連分野を推進する主要なセンターとなっている。
歴史
MITでのコンピューティング研究は、1930年代のヴァネヴァー・ブッシュの微分解析機とクロード・シャノンの電子ブール代数に始まり、続いて戦時中のMIT放射線研究所、戦後のホイールウィンド計画、そして電子工学研究所（RLE）へと発展した。MITのAI研究は1950年代後半に始まった。1963年7月1日、国防高等研究計画局（DARPA）からの200万ドルの助成金によりプロジェクトMACが開始された。MACという名称は「Machine-Aided Cognition」「Multiple-Access Computer」「Men and Computers」を意味し、DARPAのプログラムマネージャーであり後に所長となったJ・C・R・リックライダーのビジョンを反映していた。RLEのロバート・ファノが初代所長を務め、彼は他のMIT部門からスタッフを募集しやすくするために、これを「研究所」ではなく意図的に「プロジェクト」と呼んだ。
プロジェクトMACは、オペレーティングシステム、AI、計算理論における画期的な成果で有名になった。マービン・ミンスキーとジョン・マッカーシー（Lispの発明者）を含むAIグループは、PDP-6およびPDP-10コンピュータ上で非互換タイムシェアリングシステム（ITS）を開発した。フェルナンド・J・コルバトは、MIT計算センターから互換タイムシェアリングシステム（CTSS）をもたらし、これは約100台の端末で約30人の同時ユーザーをサポートした。プロジェクトはまた、CTSSの後継であるMulticsを開発し、これは最初の高可用性コンピュータシステムとなり、当初はゼネラル・エレクトリックとベル研究所と共同で、1970年にGEがコンピュータ産業から撤退した後はハネウェルと共同で開発された。
AI LabとLCS
1960年代後半、ミンスキーのAIグループはより多くのスペースを求めて分離し、1970年にMIT AI Labを設立した。AI LabはLispマシンの開発で知られるようになり、1980年代にはシンボリックスとLisp Machines Inc.によって商業化され、またEMACSを開発したリチャード・ストールマンなどのプログラマーを育成した。プロジェクトMACは1976年に正式に計算機科学研究所（LCS）と改名され、オペレーティングシステム、プログラミング言語、分散システム、理論の研究を継続した。ハル・アベルソンとジェラルド・ジェイ・サスマンが率いる小規模なグループは、2つの研究所間の中立性から「スイス」と呼ばれた。
CSAILの設立と最近の動向
プロジェクトMACの40周年にあたる2003年7月1日、LCSとAI Labは合併してCSAILを設立した。2018年、CSAILはアイフライテック（新疆での監視と人権侵害の疑いで後に制裁を受けた企業）との5年間の協力を開始した。2019年10月、MITは制裁対象企業とのパートナーシップの見直しを発表し、アイフライテックとの契約は2020年4月に終了した。2020年2月までに、CSAILは工学部から新設されたシュワルツマン・カレッジ・オブ・コンピューティングに移管された。
研究の影響
CSAILの研究は、機械学習、深層学習、ニューラルネットワークアーキテクチャへの貢献を含め、現代のAIに大きな影響を与えてきた。その活動は基礎理論からロボティクスやシステムにおける実用的応用まで多岐にわたり、しばしば産業界や他の学術機関と協力している。研究所の歴史と進行中のプロジェクトは、MIT CSAIL（同一の組織）、スタンフォードAIラボ、バークレーAI研究などの他の主要な研究センターと並んで、世界のAI情勢における主要なプレーヤーとしての地位を確立している。
遺産と未来
CSAILは、AIの安全性、倫理、スケーラビリティにおける課題に取り組むことに焦点を当てた学際的研究の拠点であり続けている。その卒業生と教員には、生成AIや大規模言語モデルの開発における著名人が含まれ、トランスフォーマーアーキテクチャやその他の革新の進歩に貢献している。2020年代初頭の時点で、CSAILは科学的発見を現実世界への影響に変換することを強く重視し、コンピューティング研究の最前線にあり続けている。