Mila – ケベックAI研究所（元モントリオール学習アルゴリズム研究所）は、ケベック州モントリオールにある研究機関であり、主に機械学習の研究に焦点を当てている。2022年時点で、約1000人の学生と研究者、および100人の教員がMilaに所属していた。アルバータ州のAmiiやトロントのVector Instituteとともに、Milaは汎カナダ人工知能戦略の一部を構成している。
Milaは研究および教育の両方の機関であり、ポスドクやインターンシップのポジションを提供し、それぞれの大学に在籍し機械学習の博士号や修士号などの大学院学位を目指す学生に研究環境を提供している。この研究所は、深層学習と強化学習への貢献、ならびにオープンソースソフトウェアや民間企業とのパートナーシップで知られている。
歴史
Milaは1993年にモントリオール大学の教授であるYoshua Bengioによって設立された。彼はチューリング賞受賞者であり、深層学習分野の創設者の一人である。当初は適応システム情報学研究所（LISA）と名付けられていた。Milaはまた、2001年に設立され、現在Prakash Panangaden教授、Doina Precup教授、Joëlle Pineau教授、およびJackie Chi Kit Cheung教授が共同で指揮するマギル大学の推論と学習研究所（RL-Lab）にその歴史を遡る。
2017年、Milaはモントリオール大学とマギル大学の間のパートナーシップとして新たに設立され、モントリオール工科大学とHECモントリオールも加わった。2020年12月、MilaはIBMと提携し、オープンソース技術を用いてAIおよび機械学習の研究を加速させ、MilaのオープンソースソフトウェアであるOríonをIBMのWatson Machine Learning Acceleratorと統合した。
著名な研究者
Bengioに加えて、Milaの教員にはJoëlle PineauとDoina Precupが含まれる。卒業生にはMarc Bellemare（MSc 2007 – RL-Lab）、Hugo Larochelle（PhD 2009 – LISA）、およびIan Goodfellow（PhD 2014 – LISA）がいる。これらの研究者は学界や産業界で影響力のある役割を担い、ニューラルネットワークアーキテクチャと生成AIの進歩に貢献してきた。
研究活動
Milaでの研究は、主にではあるが排他的ではなく、深層学習と強化学習に焦点を当てている。具体的な研究トピックには、生成モデル、自然言語処理、メタ学習、コンピュータビジョン、強化学習、ならびに気候変動研究やCOVID-19研究などのAIの応用が含まれる。この研究所はまた、汎用人工知能、スーパーインテリジェンス、AIアライメント、AGIガバナンス、およびフロンティアモデルも探求している。
Milaの研究は、トランスフォーマーモデルと大規模言語モデルの発展に影響を与えており、OpenAIやGoogle DeepMindなどの組織とのつながりがある。この研究所の残差ネットワークとバッチ正規化に関する研究は、現代の深層学習の基盤となっている。
理事会
理事会はMilaの戦略的方向性を監督している。メンバーにはAlexandre Le Bouthillier（ゼネラルパートナー – Linearis）、Anne-Marie Hubert（マネージングパートナー – Ernst & Young）、Benoit Boulet（研究・イノベーション担当副学部長 – マギル大学）、およびYoshua Bengio（オブザーバー、科学ディレクター、Mila & IVADO）が含まれる。他のメンバーはパートナー機関や産業界を代表し、多様なガバナンスを確保している。
その他の活動
Milaのメンバーはオープンソースソフトウェアに貢献してきた。深層学習の初期のプログラミングフレームワークの一つであるTheanoは、Milaで生まれた。2020年には、活発なプロジェクトとして、Python用の深層学習フレームワークであるmyiaや、人間が関与する言語学習のシミュレーションプラットフォームであるbaby-aiが含まれていた。Milaはまた、民間企業との多数のパートナーシップにも関与しており、技術移転と応用研究を促進している。
Milaの教育使命は、ポスドク研究員やインターンの受け入れにまで及び、その研究環境はさまざまな大学の学生を支援している。この研究所の協力的な文化と学際的なアプローチは、機械学習研究の世界的なハブとなっている。