Kaggle Competitionsは、Google LLCが所有する、データサイエンス競技プラットフォームであり、データサイエンティストや機械学習実践者のためのオンラインコミュニティであるKaggleの中核機能である。2010年4月にAnthony Goldbloomによって設立されて以来、Kaggleはユーザーがデータセットを発見・公開し、ウェブベースの環境でモデルを構築し、データサイエンスの課題を解決するためのコンペティションに参加することを可能にしてきた。このプラットフォームは2023年10月時点で194か国、1500万人以上のユーザーに成長し、そのコンペティションはMachine learningとArtificial intelligenceにおける革新のベンチマークとなっている。しかし、このプラットフォームは、医学研究における非倫理的で信頼性の低いデータの使用を助長しているという批判も受けている。
歴史
Kaggleは2010年4月にAnthony Goldbloomによって設立された。最初のユーザーの一人であるJeremy Howardは2010年11月に参加し、社長兼最高科学責任者を務め、Nicholas Gruenが創業時の議長を務めた。2011年には会社は1250万ドルを調達し、Max Levchinが会長に就任した。2017年3月8日、当時Googleの最高科学責任者であったFei-Fei Liが、GoogleによるKaggleの買収を発表した。2017年6月にはKaggleの登録ユーザー数が100万人を超え、2023年10月までに194か国で1500万人以上のユーザーを抱えるに至った。2022年には創業者のGoldbloomとBen Hamnerが退任し、D. Sculleyが最高経営責任者となった。2023年2月、KaggleはModelsを導入し、ユーザーが事前学習済みモデルを発見・利用できるようにし、深い統合を実現した。2025年4月には、Kaggleはウィキメディア財団と提携した。
コンペティション
創業以来、多くの機械学習コンペティションがKaggleで開催されてきた。代表的な例としては、Microsoft Kinectのジェスチャー認識、マンチェスター・シティのサッカーAI、Two Sigma Investmentsのトレーディングアルゴリズム、CERNでのヒッグス粒子探索の改善などがある。コンペティション主催者はデータと問題の説明を準備し、任意で賞金を提供する。参加者は技術を試し、最良のモデルを生み出すために競い合い、Kaggle Notebooks（旧Kernels）を通じて成果を公開する。提出はNotebooks、手動アップロード、またはKaggle APIを通じて行われる。ほとんどのコンペティションでは、提出が非公開の解答に対して即座に採点され、結果がライブリーダーボードに表示される。勝者は主催者に対して、自身の入賞作品を使用するための全世界的、永続的、取消不能、かつロイヤリティフリーのライセンスを付与する。これは、特に指定がない限り非独占的である。
Kaggleはまた、上位参加者に限定した非公開コンペティション、学術コンペティションのための無料ツール、そしてデータサイエンティストがFacebook、Winton Capital、Walmartなどの企業での面接を競うリクルーティングコンペティションも提供している。成功したプロジェクトには、HIV研究、チェスのレーティング、交通予測の進歩がある。特に、Geoffrey HintonとGeorge DahlはDeep learningとNeural networkを用いてMerckのコンペティションで優勝し、Hintonの学生であるVlad Mnihは同様の手法を用いてAdzunaのコンペティションで優勝し、コミュニティにおける深層学習の普及に貢献した。ワシントン大学のTianqi ChenはXGBoostの威力を示し、これは以来、KaggleコンペティションにおいてRandom Forestに取って代わり支配的な手法となった。コンペティションの結果に基づく学術論文もいくつか発表されており、多くの場合、ライブリーダーボードが革新を促す原動力となっている。
進行システム
Kaggleには5段階の進行システムがある：Novice、Contributor、Expert、Master、Grandmasterである。各段階は、コンペティション、データセット、ノートブック、ディスカッションでの基準を満たすことで獲得される。最高段階であるKaggle Grandmasterは、複数のコンペティションでの上位ランキングを必要とし、ソロチームでの高順位も含む。2025年4月2日時点で、2330万のアカウントのうち、2973人がMasterを達成し、612人がGrandmasterを達成している。
Kaggle Notebooks
Kaggle Notebooksは、データサイエンスと機械学習のための、ブラウザベースの無料統合開発環境である。ユーザーはPythonまたはRでコードを作成・実行し、データセットをインポートし、人気のあるライブラリを使用し、クラウド上のCPU、GPU、またはTPUでモデルをトレーニングできる。これは、コンペティションへの提出、チュートリアル、教育、探索的データ分析に広く使用されている。
医療研究の問題
Kaggleは、医療研究で使用されるデータセットをめぐって批判に直面してきた。2025年12月、The Transmitter誌は、Springer Natureが、自閉症および非自閉症の子供の顔写真のデータセット（2900以上の画像がKaggleにアップロードされた）でニューラルネットワークをトレーニングした約40件の出版物を撤回または削除したと報じた。研究使用に対する同意は得られていない可能性が高く、少なくとも90件の他の出版物がこのデータセットを使用していた。2026年4月、Nature誌は、データの来歴がなく、インドネシアとスペインの病院で使用された125の臨床予測モデル、および医療機器で参照された1件に使用されたデータセットに関する調査結果を発表した。2026年6月5日までに、5件の論文が撤回された。2026年5月、ある記事は、脳卒中と糖尿病に関する「滑稽なほど悪い」データセットを報告した。これには、Sylvester StalloneやGeorge Clooneyの画像、そして子供の画像が含まれ、誤ったラベル付けがされていた。1つのデータセットはKaggleから削除されたが、子供の画像に関する同意がなく、別のデータセットは残存している。