ジョシュア・グリーンは、道徳的認知、すなわち道徳的判断の根底にある心理的および神経的プロセスに焦点を当てた研究を行うアメリカの心理学者・哲学者である。彼はハーバード大学の教授であり、道徳認知研究室を指揮している。グリーンの研究は、ニューラルネットワークモデルと行動実験を統合し、特に功利主義的原則と義務論的原則の間のトレードオフを含むジレンマにおいて、人々がどのように倫理的決定を行うかを理解することを目的としている。
グリーンは、プリンストン大学で哲学の博士号を、ハーバード大学で哲学の学士号を取得している。2001年に同僚と共に行った影響力のある研究では、機能的核磁気共鳴画像法（fMRI）を用いて、個人的な道徳ジレンマと非個人的な道徳ジレンマを考える際に異なる脳領域が活性することを示した。この研究は、道徳神経科学の分野を確立するのに貢献し、心理学と哲学の両方で広く引用されている。
道徳的判断の二重過程理論
グリーンの中心的な理論的貢献は、道徳的判断の二重過程モデルである。このモデルによると、直感的な情動反応が義務主義的判断（権利と義務に焦点を当てる）を導くことが多く、一方でより制御された認知過程が功利主義的判断（結果に焦点を当てる）を支持する。2008年の論文「カントの魂の秘密の冗談」の中で、グリーンは義務論的倫理は原則的な推論ではなく、合理感された感情的直観であるかもないと主張した。この挑発的な説は、哲学者と心理学者の間で重大な議論を引き起こした。
彼の著書「道徳部族：感情、理性、私たちと彼らの間のギャップ」（2013年）は、これらの考えを集団間の紛争に拡張し、異なる道徳コミュニティ間の不一致を解決するのに役立つ功利主義的な枠組みに基づく「メタ道徳」を提案した。この書は、認知システムが異なる的のためにどのように最適化されるかを説明するために人工知能研究を利用した。
研究手法と発見
グリーンの実験では、典型的に、反応時間と脳活動の測定しながら、クラシックベルトリン問題などの道徳ジレンマを参加者に提示される。彼は、個人的なジレンマ（例、電車を止めるために橋から誰かを押し出す）は扁桃体や内側前頭前皮質などの感情的な脳領域を関与させるのに対し、非個人的なジレンマ（例、スイッチを引く）は背外側前頭前皮質などの認知的領域を活性させることを発見した。これらの発見は、複数の研究で複製され、その後の道徳心理学の研究に影響を与えている。
また、彼の研究は、認知負荷と時間的圧力が道徳それぞれの決定にどのような影響を与えるかを検討している。彼のラボからの研究は、参加者が時間的制約または認知負荷下にあるとき、義務主義的判断を行う可能性が高く、このような判断が迅速で直感的なプロセスに依存するという考えを支持していることを明らかにしている。
AI倫理への応用
近年、グリーンは自身の道徳心理学のフレーマワークを機械学習や自律システムの問題に適用している。彼は、人間の道徳認知を理解することが、特に自律分包や医療現場などの領域で、倫理的決定を行うことができる人工知能の開発に不可欠であると主張している。グリーンは、道徳的AIに対する「深層学習」アプローチを提唱しており、システムが明示的なルールをプログラミングされるのではなく、人間の道徳的判断の大規模なバックデータから倫理原理を学ぶことを提案している。
彼は、道徳的判断や予測するために深層学習モデルを訓練する方法を探求するために、コンピュータ科学者と協力している。彼の研究では、現在の大規模言語モデルが、多ある道徳的推論を模倣できるが、人間の倫理を形成する身体的な情動反応を欠いていることを示唆している。グリーンは、道徳的判断にAIを過度に依存することに注意を促し、これらの制限を理解することなしに改善しないことを述べている。
公的な関与と執筆
学術的な出版物の他に、グリーンは一般向けに執筆している。彼の2013年の著書「道徳の部族」は広くレビューされ、複数の言語に翻訳されている。また、彼はTED講演を行い、道と脳に関するドキュメンタとラー番組に出演している。グリーンは、新興技術の倫理に関するエッセーも執筆しており、生成AIとその潜在的社会的影響を含む。
グリーンの公共向けの著作は、気候変動や技術的分断などの課題に対応するためには、気候美学の枠組みが必要であることをしばしば強調している。彼は、道徳心理学の洞察が多様なグループ間の協力を促進する機関や技術的設計に役立つと主張している。
学術的経歴および認証
グリーンは、ハーバード大学のジョンおよびルース・ハゼル社会科学准教授である。彼は、哲学心理学学会からのスタンナン賞などの多くの賞を受賞している。彼の研究は、全米科学財団とジョン・テンプルトン財団から資金提供を受けている。自身のキャリアを通じて、グリーンはOpenAIおよびその他のAI組織の倫理の取り組みのアドバイザリー・ボードを務め、責任あるAI開発に関する討論に貢献している。
彼の仕事は、心理学と哲学だけでなく、法学、経済学、公共政策にも影響を与えている。グリーンはハーバードでの教育を続け、道徳心理学と人工知能倫理の交差点で研究する大学院生を指導している。