ヨハネス・ゲールケは、人工知能に焦点を当てたマイクロソフトのテクニカルフェローである。彼は、データベースシステム、データマイニング、データプライバシーへの貢献で最もよく知られている。データプライバシーに関する彼の研究は、米国国勢調査局が公開したOnTheMapの新バージョンにつながった。これは、差分プライバシーの変種を用いて、証明可能なプライバシー保証を備えた世界初の公式政府機関による公開データ製品である。
ゲールケは、コーネル大学の教授やマイクロソフトチームのチーフアーキテクト兼AI責任者など、学術界と産業界のリーダー的役割を歴任してきた。彼はACMフェローおよびIEEEフェローであり、2011年にIEEEコンピュータソサエティ技術業績賞、2021年にACM SIGKDDイノベーション賞を受賞している。
教育
ゲールケは1990年から1993年までカールスルーエ工科大学でコンピュータサイエンスを学んだ。1995年にテキサス大学オースティン校のコンピュータサイエンス学科で修士号を取得し、1999年にウィスコンシン大学マディソン校でデータマイニングに関する論文により博士号を取得した。
経歴
1999年から2015年まで、ゲールケはコーネル大学のコンピュータサイエンス学科で教授を務め、彼の研究グループはBig Red Data Groupとして知られていた。在任中に25人の博士課程学生を指導した。2005年から2008年までは、Fast Search and Transferでチーフサイエンティストを務めた。
ゲールケは2012年にマイクロソフトの製品部門に加わり、当初はDelveとOffice Graphを構築し、その後Microsoft 365全体のユーザーとフィード体験を統括した。その後、マイクロソフトチームのバックエンドのチーフアーキテクト兼AI責任者となった。2020年から2023年までは、レドモンドのマイクロソフトリサーチ全体を管理する二重の役割を担いながら、マイクロソフトチームのバックエンドのCTO兼AI責任者も務めた。
研究貢献
ゲールケは、頻出パターンマイニング、シーケンシャルパターンマイニング、決定木構築のための最速のデータマイニングアルゴリズムのいくつかを開発した。また、最初のセンサーネットワーククエリプロセッサの一つを創り出し、ワイヤレスセンサーネットワークにおけるネットワーク内クエリ処理を先駆けた。データプライバシーに関する彼の研究は、証明可能なプライバシー保証を備えた初の公式政府データ製品をもたらし、差分プライバシーの実践における重要なマイルストーンとなった。
受賞と栄誉
ゲールケは、全米科学財団キャリア賞、スローン研究フェローシップ、フンボルト研究賞を受賞した。2011年には、IEEEコンピュータソサエティ技術業績賞とブラバトニック若手科学者賞を受賞した。2014年に計算機学会のフェローとなり、2020年にIEEEフェローに選出された。2021年には、知識発見とデータマイニングへの顕著な技術的貢献を認められ、ACM SIGKDDイノベーション賞を受賞した。
書籍
第2版以降、ゲールケはデータベースシステムに関する主要な教科書の一つ、一般にCow Bookとして知られる本の共著者を務めている。