INDECTは、2009年以降に複数のヨーロッパの大学によって実施され、欧州連合から資金提供を受けている、インテリジェントセキュリティシステムの分野における研究プロジェクトである。このプロジェクトの目的は、CCTVカメラのデータストリームの処理による自動脅威検知、ユーザーアプリケーション向けのビデオシーケンス品質の標準化、コンピュータネットワークにおける脅威検知、ならびにデータおよびプライバシー保護のためのソリューションとツールの開発に、ヨーロッパの科学者や研究者を関与させることである。プロジェクトの研究分野、適用される方法、および技術は、そのウェブサイトで公開されている成果物に記載されており、研究に関連する事実上すべての情報は公開されている。ただし、財務データや、関係者の競争力および法執行能力に悪影響を及ぼす可能性のある情報を含む文書は、EUの研究プロジェクト規制に従い例外である。
適用と対象ユーザー
INDECTのソリューションの主なエンドユーザーは、警察機関および治安機関である。動作原理は、特定の市民や集団を監視または捜索することなく、脅威を検知し、脅威の発生源を特定することである。システムのオペレーター（例：警察官）が介入が必要かどうかを判断する。さらなる調査は、推定無罪を維持しつつ、既存の警察および検察の手続きに従う。プロジェクトの成果物によれば、INDECTは氏名、住所、身分証明書番号などの個人データの保存を伴わない。同様の行動ベースの監視プログラムとして、SAMURAI（状況認識向上のためのカメラおよびセンサーネットワークを用いた不審・異常行動監視）があった。
期待される成果
INDECTの主な期待される成果には、都市環境における脅威検知のためのビデオおよびオーディオデータのインテリジェント分析の試験、量子暗号および新しいデジタル透かし技術を用いた保存および送信時のプライバシーおよびデータ保護のためのツールの作成、プライバシー保護ソリューションを用いたインターネットリソースにおける脅威および標的型犯罪のコンピュータ支援検知、児童ポルノおよび臓器売買に関連するコンテンツの透かしに基づく迅速な意味検索のための検索エンジンの構築、ならびに効果的なインテリジェント処理が可能な分散コンピュータシステムの実装が含まれる。これらの成果は、Artificial intelligenceおよびMachine learningのより広範な発展と一致するが、INDECTは多くの現代のDeep learning技術に先行している。
論争
一部のメディアやその他の情報源は、INDECTがプライバシーを侵害し、個人データを収集し、情報を一般から隠蔽していると非難し、欧州議会議員による議論につながった。しかし、プロジェクトの文書は、INDECTが携帯電話の追跡や通話傍受を伴わないことを示している。2012年のUEFA欧州サッカー選手権中の試験に関する噂は誤りであった。第7次フレームワークプログラムの中間評価は欧州議会に対し、欧州委員会が直ちにすべての文書を利用可能にし、研究目標、適用、およびエンドユーザーについて明確かつ厳格な任務を定義し、基本的権利への影響の可能性を徹底的に調査することを強く求めた。それにもかかわらず、欧州議会議員のパヴェウ・コヴァル氏によれば、このプロジェクトは2011年3月15日にブリュッセルで、オーストリア、フランス、オランダ、ドイツ、およびイギリスからの倫理専門家による倫理審査を受けた。
資金と背景
INDECTは、セキュリティ研究のための欧州連合の第7次フレームワークプログラム（FP7）の下で資金提供を受けており、これは後のHorizon 2020などのイニシアチブの前身である。このプロジェクトは、複数のヨーロッパの大学および研究機関間の協力を伴い、Generative AIおよび関連分野へのEU投資のより広範な傾向を反映しているが、INDECTはコンテンツ生成ではなく監視に焦点を当てていた。プライバシー保護とデータセキュリティへのプロジェクトの強調は、倫理的考慮が最重要であるLarge language model開発における進行中の議論と共鳴する。
遺産と影響
INDECTは2014年頃に資金提供期間を終了したが、その研究成果は、インテリジェントビデオ監視およびプライバシー保護技術に関する議論に貢献した。行動ベースの脅威検知へのプロジェクトのアプローチは、その後の学術研究に影響を与えたが、直接的な商業製品は生まれなかった。その論争は、セキュリティ研究と市民的自由の間の緊張を浮き彫りにし、このテーマは、OpenAIやGoogle DeepMindなどの組織を含む現代のAIガバナンス議論においても続いている。プロジェクトの文書は公開されたままであり、EU資金によるセキュリティ研究のケーススタディとして機能している。