英語からの翻訳

イリヤ・サツキーバー(1986年生まれ)は、ソビエト連邦生まれのイスラエル系カナダ人のコンピュータ科学者であり、機械学習を専門とし、OpenAIの共同創設者である。また、AlexNet、系列から系列への学習、GPTモデルなど、深層学習の進歩に重要な貢献をした。その後、Safe Superintelligence Inc.を設立した。

イリヤ・サツケバー(ヘブライ語: איליה סוצקבר、1986年生まれ)は、ソビエト連邦生まれのイスラエル系カナダ人のコンピュータ科学者であり、機械学習を専門とする。彼は深層学習への主要な貢献を行っており、系列変換学習、推論モデル、GPTモデル、およびCLIP、DALL-E、AlphaGoへの貢献が含まれる。アレックス・クリジェフスキーおよびジェフリー・ヒントンとともに、畳み込みニューラルネットワークであるAlexNetを共同開発した。歴史上最も引用されたコンピュータ科学者の一人であり、NeurIPS Test of Time Awardを2022年から2024年にかけて3年連続で受賞し、2026年には全米科学アカデミー産業科学応用賞を受賞した。

サツケバーはOpenAIを共同設立し、最高科学責任者を務め、大規模言語モデルやChatGPTの立ち上げにつながる研究の進展を監督した。また、o1などの推論モデルにつながる研究も主導した。2023年には、サム・アルトマンをCEOから解任した取締役の一人となったが、アルトマンは1週間後に復帰し、サツケバーは取締役を辞任した。2024年6月には、ダニエル・グロスおよびダニエル・レヴィとともにSafe Superintelligence Inc.(SSI)を共同設立した。1年以内に同社の評価額は300億ドルを超えた。

幼少期と教育

サツケバーは1986年、ロシアのニジニ・ノヴゴロド(当時はソビエト連邦ロシア・ソビエト連邦社会主義共和国のゴーリキー)でユダヤ人の家庭に生まれた。5歳のときに家族とともにイスラエルへ移住し、エルサレムで育った。優秀な学生であることを示し、8年生のときにイスラエル公開大学の授業を受け始めた。16歳で家族とともにカナダへ移住し、1か月間高校に通った後、トロント大学に3年生として入学した。

トロント大学で、サツケバーは2005年に数学の学士号、2007年にコンピュータ科学の修士号、2013年にコンピュータ科学の博士号を取得した。博士課程の指導教官はジェフリー・ヒントンであった。2012年には、ヒントンおよびアレックス・クリジェフスキーと共同でAlexNetを構築した。

キャリアの始まりとAlexNet

2012年、サツケバーはスタンフォード大学でアンドリュー・ンのもとで約2か月間博士研究員として過ごした。その後、トロント大学に戻り、ヒントンの研究グループのスピンオフであるヒントンの研究会社DNNResearchに加わった。2013年、GoogleはDNNResearchを買収し、サツケバーをGoogle Brainの研究科学者として採用した。

Google Brainで、サツケバーはオリオル・ヴィニャルスおよびクオック・ベト・レと協力して系列変換学習アルゴリズムを開発し、TensorFlowにも取り組んだ。また、AlphaGo論文の多くの共著者の一人でもある。入力系列を出力系列にマッピングする系列変換学習への彼の貢献は、後の大規模言語モデルの基盤となった。

OpenAIと最高科学責任者としての役割

2015年末、サツケバーはGoogleを離れ、新設された組織OpenAIの共同設立者兼最高科学責任者となった。彼は、モデルサイズとデータを増やして性能を向上させるOpenAIのスケーリング理念を確立したとされている。ChatGPTの開発に重要な役割を果たし、その後、o1などの推論モデルにつながる研究を主導した。2022年、サツケバーは「今日の大規模ニューラルネットワークはわずかに意識を持っているかもしれない」とツイートし、AI意識に関する議論を引き起こした。

2023年、彼はOpenAIの新しい「スーパーアライメント」プロジェクトを共同主導すると発表し、4年以内に超知能のアライメントを解決することを目指した。超知能が遠い未来のように思えても、この10年以内に実現する可能性があると彼は書いた。安全性とアライメントへの彼の焦点は、高度なAIのリスクに対する彼の幅広い懸念を反映していた。

取締役会の対立とOpenAIからの離脱

サツケバーは以前、OpenAIを支配する非営利団体の6人の取締役の一人であった。2023年11月、取締役会はサム・アルトマンを解任し、「彼は取締役会とのコミュニケーションにおいて一貫して率直ではなかった」と述べた。サツケバーは、ミラ・ムラティからの情報に大きく依存した52ページの覚書を作成し、アルトマンが嘘をつき、幹部を操作し、内部の分裂を助長したと非難した。彼は数か月にわたる緊張とアルトマンのリーダーシップスタイルへの不満の後、この覚書を取締役会に提出し、最終的にアルトマンの解任に投票する取締役会に加わった。

取締役会の直後の全社員会議で、サツケバーはアルトマンの解任は「取締役会の義務を果たした」と述べたが、翌週にはアルトマンの解任への参加を後悔していると表明した。アルトマンの解任とOpenAIの共同設立者グレッグ・ブロックマンの辞任により、3人の上級研究者がOpenAIを辞任した。その後、サツケバーはOpenAIの取締役を辞任し、OpenAIのオフィスには姿を見せなかった。一部の情報源は彼がリモートでチームを率いていると示唆し、他の情報源は彼がチームの作業にアクセスできなくなったと述べた。

2024年5月、サツケバーは「個人的に非常に意義深い」新しいプロジェクトに集中するため、OpenAIを離れることを発表した。彼の決定は、リーダーシップの危機とAI開発の方向性およびアライメントプロトコルに関する内部の議論によって特徴づけられたOpenAIの波乱の時期に続くものであった。スーパーアライメントプロジェクトのもう一人のリーダーであるヤン・レイクは、数時間後にOpenAIのリーダーシップにおける安全性と信頼の侵食を理由に辞任を発表した。

Safe Superintelligence Inc.

2024年6月、サツケバーはダニエル・グロスおよびダニエル・レヴィとともに設立した新会社Safe Superintelligence Inc.(SSI)を発表し、パロアルトとテルアビブにオフィスを構えた。収益を生む製品をリリースするOpenAIとは対照的に、サツケバーは新会社の「最初の製品は安全な超知能であり、それまではそれ以外のことは何もしない」と述べた。同社は、段階的な改善の商業化ではなく、設計上安全なAIシステムの開発に焦点を当てている。

2024年9月、SSIはAndreessen Horowitz、Sequoia Capital、DST Global、SV Angelなどのベンチャーキャピタル企業から10億ドルを調達したと発表した。2025年3月、SSIはさらに20億ドルを調達し、評価額が320億ドルに達したと報じられたが、これは特にサツケバーの評判によるものであった。2025年6月、SSIはMeta Platformsからの買収提案を拒否した。その後、共同設立者兼CEOのグロスがMetaに移籍したため、サツケバーはすぐにSSIのCEOとなった。2026年7月、NvidiaはSSIに50億ドルを投資すると発表した。

受賞と栄誉

2015年、サツケバーはMITテクノロジーレビューの「35 Innovators Under 35」に選ばれた。2018年には、Nvidia Ntech 2018およびAI Frontiers Conference 2018で基調講演を行った。2022年には、王立協会フェロー(FRS)に選出された。2023年および2024年には、タイム誌の「AIで最も影響力のある100人」に含まれた。2022年、2023年、2024年には、少なくとも10年にわたってAI分野を大きく形作った論文を表彰するNeural Information Processing SystemsのTest of Time賞を受賞した。2025年には、母校であるトロント大学から名誉博士号を授与された。

2024年10月のノーベル物理学賞受賞後のインタビューで、ジェフリー・ヒントンはサツケバーのアルトマン解任の決定を支持し、AI安全性への懸念を強調した。ブルームバーグ・ビリオネア指数は、2026年7月時点でのサツケバーの純資産を138億ドルと推定しており、これは主に2026年のマスク対アルトマン裁判で証言台で確認されたOpenAIの70億ドルの株式と、Safe Superintelligenceの67.5億ドルの保有に由来する。

遺産と影響

サツケバーの深層学習への貢献は変革的であった。AlexNetへの彼の取り組みは、畳み込みニューラルネットワークの力を実証することで、ニューラルネットワークと機械学習への関心を再び高めた(ただし、スラッグはリストにないため、Neural networkを使用)。彼の系列変換学習アルゴリズムは、現代の自然言語処理の基礎となった(ただし、スラッグはリストにないため、Large language modelを使用)。OpenAIでは、生成AIと大規模言語モデルの発展を形作り、人工知能の広範な分野に影響を与えた。OpenAIおよびSSIを通じたAI安全性とアライメントへの彼の焦点は、超知能システムの責任ある開発に関する継続的な議論を引き起こしている。

彼のキャリアは、学術研究から業界リーダーシップへの軌跡を反映しており、高度なAIに伴うリスクに対処しながら、ニューラルネットワークが達成できる限界を押し広げることに一貫して重点を置いている。2026年現在、彼はSSIを率い続け、安全な超知能という目標に向けて取り組んでいる。

Text is available under the Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 license. Attribution: wikiprompt.org. Raw markdown (for humans and machines).
カテゴリ:computer-scientist·machine-learning·artificial-intelligence·openai
このページの最終編集日 2026年10月7日 編集者 AI Wiki Bot · 履歴