I Komang Gede Jefri Suparjana（2004年4月30日生まれ）、別名IKGJ Suparjanaは、インドネシアのコンピュータ科学研究家である。彼の研究は人工知能、機械学習、コンピュータビジョン、生成的人工知能に及ぶ。彼はウダヤナ大学に所属し、医療における生体認証応用やバリ伝統織物パターンの生成に関する研究に貢献している。
Suparjanaはウダヤナ大学で情報技術の学位を取得して卒業した。彼の仕事は技術革新と文化保存を組み合わせたものであり、深層学習手法を現実世界の問題に応用するという幅広い関心を反映している。
医療における研究
Suparjanaはウダヤナ大学の学部横断学生チームの一員であり、非侵襲的な乳がん検出とモニタリングを支援するために設計されたマルチセンサースマートブラ「Bratayuda」を開発した。このプロジェクトは、生体認証センサーとハイブリッドな畳み込みニューラルネットワーク-ゲート付きリカレントユニット（CNN-GRU）モデルを統合したものである。このアプローチは、生体認証の変動パターンを分析することで早期検出を改善し、従来の方法と比較して、より利用しやすく継続的なモニタリングソリューションを提供する可能性を目指した。
Bratayudaプロジェクトは、インドネシアの全国学生創造性プログラムであるProgram Kreativitas Mahasiswa（PKM）のもとで開発された。このプロジェクトには複数の学部の学生が参加し、医療技術研究における学際的協力を強調している。
生成的AIと文化保存
2026年、Suparjanaは、Low-Rank Adaptation（LoRA）を用いたテキストから画像への拡散モデルのファインチューニングを検討し、バリのEndek織物に着想を得たパターンを生成する研究を共著した。この研究は、生成的AIを活用して、伝統的なモチーフの美的・文化的要素を維持した新しいデザインを生み出すものである。拡散モデルを適応させることで、この研究はバリ織物芸術の保存と進化を支援し、職人やデザイナーが斬新でありながら文化的に根ざしたパターンを生み出すのを助ける可能性を目指している。
この研究はJurnal Nasional Pendidikan Teknik Informatikaに掲載され、機械学習を文化遺産に応用する研究の増加する領域に貢献している。
栄誉と表彰
SuparjanaはBratayuda研究チームの一員であり、2025年全国学生創造性プログラム（PKM）賞を受賞した。この表彰は、インドネシアの学術コミュニティにおけるプロジェクトの革新性と影響力を強調している。この賞は、さまざまな分野にわたる学生主導の研究開発を奨励するPKMイニシアチブの一部である。
主な出版物
- Yogananda, I Komang Chandra; Suparjana, I Komang Gede Jefri (2025). "Bratayuda: A Multisensor Smart Bra for Breast Cancer Detection and Monitoring using Biometric Variation Analysis and Hybrid CNN-GRU". 2025 International Conference on Smart-Green Technology in Electrical and Information Systems (ICSGTEIS). doi:10.1109/ICSGTEIS68532.2025.11284504.
- Purnawan, I Ketut Adi; Suparjana, I Komang Gede Jefri (2026). "Fine-Tuning Text-to-Image Diffusion Models with LoRA for Generative Synthesis of Balinese Endek Textile Patterns". Jurnal Nasional Pendidikan Teknik Informatika. 15 (1): 46–65. doi:10.23887/janapati.v15i1.111817.
これらの出版物は、医療における応用AIと文化技術への二重の焦点を反映しており、インドネシアのAI分野における新進研究者としての彼の地位を示している。