HeyGenは、ユーザーが提出した写真や動画から写実的なデジタルアバターを生成する生成人工知能企業であり、事前作成されたアバターや音声のライブラリも提供している。デジタルアバターは、深層学習技術を用いて唇の動きと音声を同期させ、ユーザーが提供したプロンプトを複数の言語で読み上げることができる。このサービスは、動画生成用のコンテンツを提出する際に、音声による同意（話し言葉のパスワードを含む）をユーザーに要求し、いじめ、嫌がらせ、偽情報に使用されるコンテンツをブロックするために、自動コンテンツフィルターと人間のモデレーターの両方を採用している。
歴史
HeyGenは2020年にJoshua XuとWayne Liangによって設立され、当初はSurrealという名称で、後にMovioからブランド名を変更した。同社は2022年にロサンゼルスに本社を置き、当初はSequoia China（現在のHongShan）やZhenFundなどの投資家から資金を調達した。HeyGenアプリは2022年9月にローンチされ、ユーザーにアバターベースの動画を作成するプラットフォームを提供した。
2023年11月、HeyGenはSarah Guoのベンチャーキャピタル企業であるConvictionから560万ドルの資金を調達した。この取引の一環として、GuoはHongShanの取締役会の席を引き継いだ。当時、HeyGenは従業員25人を雇用していると報告していた。翌年の2024年には、このサービスは世界経済フォーラムのためにアルゼンチンの大統領ハビエル・ミレイの演説を翻訳し、リップシンクするために使用され、その多言語対応能力を示した。
2024年6月、HeyGenはBenchmarkが主導する資金調達ラウンドで6000万ドルを調達し、Conviction、Bond Capital、Thrive Capitalが参加し、同社の評価額は5億ドルとなった。その時点で、同社は4万人以上の顧客と年間経常収益3500万ドルを報告していた。2024年11月、HeyGenはFast Companyの「Next Big Things in Tech」リストとInc.の2024年「Best in Business」リストに選ばれた。
技術と機能
HeyGenの中核技術は、ニューラルネットワークに依存しており、単一の写真や短い動画クリップなどの最小限の入力からリアルなアバターを生成する。このプラットフォームは、事前作成されたアバターと音声のライブラリを提供し、ユーザーが多様な表現から選択できるようにしている。アバターは複数の言語でプロンプトを提供でき、シーケンス・ツー・シーケンスモデルが翻訳を処理し、クロスアテンションメカニズムが音声と視覚的な唇の動きを調整する。
ユーザーはウェブインターフェースを通じてコンテンツを提出し、その際に音声による同意と身元確認のための話し言葉のパスワードを提供する必要がある。このプロセスは、個人の肖像の無断使用を防ぐために設計されている。同社はまた、人間のモデレーターと並行して自動コンテンツフィルターを使用して提出物を審査し、いじめ、嫌がらせ、偽情報に関するポリシーに違反するコンテンツを削除している。
資金調達と成長
HeyGenの初期の資金はSequoia ChinaとZhenFundから来ており、初期の開発とローンチを支援した。2023年11月のConvictionからの投資は戦略的な転換を示し、Sarah Guoが取締役会に加わった。2024年6月のBenchmark主導のラウンドは、同社の評価額を5億ドルに大幅に引き上げた。この成長軌道は、マーケティング、教育、エンターテインメント分野におけるAI生成動画コンテンツへの需要の高まりを反映している。
2024年時点で、HeyGenの顧客基盤は4万人を超え、年間経常収益は3500万ドルに達した。同社の従業員数は比較的少なく、2023年末時点で約25人であり、ソフトウェア開発とクラウドベースのサービスに焦点を当てたスリムな運営モデルを示している。
論争と悪用
HeyGenは、メディア各社やロシアのサイバーセキュリティ分析企業Group-IBによって、消費者詐欺から欺瞞的な健康関連コンテンツ、地政学的プロパガンダに至るまで、有害な動画でディープフェイクを作成するために使用されるツールとして報告されている。これらの事件は、生成AI技術の二重使用の性質を浮き彫りにしており、合法的な用途と潜在的な悪用が共存している。
2026年時点での同社のウェブサイトには、「HeyGenは、顔交換技術、画像から動画へのディープフェイクツール、GIF作成、アバター機能を含むため、主要なオンラインディープフェイクメーカーの1つである」と記載されている。この認識は、商業的な関心と規制上の監視の両方を引き寄せてきたプラットフォームの能力を裏付けている。HeyGenのモデレーションシステム（音声による同意や人間による審査を含む）は、こうしたリスクを軽減することを目的としているが、アクセシビリティと安全性のバランスを取る上で課題は残っている。