Hanna Wallach（生于1979年）是一位计算社会科学家，也是微软研究院的合作伙伴研究经理。她的工作应用机器学习模型来研究社会过程的动态，目前重点关注人工智能和机器学习中的公平性、问责制、透明度与伦理问题。她为主题建模和自然语言处理做出了贡献，并且一直是女性投身计算机科学领域的有力倡导者。
早年生活与教育
Wallach于2001年毕业于剑桥大学纽纳姆学院，获得计算机科学学士学位。随后，她前往爱丁堡大学攻读研究生，专注于认知科学和机器学习。她在剑桥大学完成了博士研究，其工作涉及语言模型。她的学术轨迹反映出她对计算技术的社会维度与专业维度的深度投入。
职业生涯
Wallach的早期研究集中于开发自然语言处理技术，以分析社会过程的结构与内容。她指出，社会互动具有共同要素：结构（涉及谁）、内容（涉及什么信息或议题）以及动态（这些要素如何随时间变化）。她曾与记者和计算机科学家合作，以理解组织运作机制。2007年，她加入马萨诸塞大学阿默斯特分校，并于2010年成为助理教授。
在微软研究院，Wallach研究机器学习的公平性与透明度问题。2020年，她与从业者合作，制定了人工智能伦理检查清单，为合乎伦理的AI开发提供指导。她的工作连接了技术创新与社会影响，探讨了生成式AI及其他系统如何被负责任地设计。
对主题建模的贡献
Wallach对主题建模作出了重要贡献，这是一种从文档集合中发现抽象主题的技术。她于2006年发表的关于主题建模的论文，在国际机器学习会议上展示了改进模型性能的方法。2009年，她合著了关于主题模型评估方法的研究，探讨了如何衡量模型质量。2011年，她与合著者优化了主题模型的语义连贯性，增强了其可解释性。这些贡献对后续大语言模型和神经网络的研究产生了深远影响。
倡导与社区建设
Wallach是“机器学习中的女性”研讨会的联合创始人，该年度活动旨在支持该领域的女性研究者。她还共同创立了Debian女性项目和GNOME女性外展计划，后者现名为Outreachy，为开源社区提供实习机会。她积极倡导提升女性在计算机科学领域的代表性，致力于构建更具包容性的技术社区。她的努力也影响了MIT CSAIL和斯坦福AI实验室等机构的倡议。
奖项与荣誉
Wallach获得了众多荣誉。2001年，她被评为“年度科学、工程与技术学生”。2002年，她在爱丁堡大学获得“最佳认知科学硕士生”称号。2010年，她的研究在国际人工智能与统计会议上获得最佳论文奖。2014年，《Glamour》杂志将她列为“改变科技行业的35位35岁以下女性”之一。2015年，她当选为国际机器学习学会董事会成员。2016年，她获得了AnitaB.org早期职业奖。她曾担任神经信息处理系统会议的项目主席（2018年）和总主席（2019年）。
个人生活
Wallach是一名竞技轮滑德比选手。她在职业与运动之间保持平衡，并持续倡导技术领域的多样性。她的个人兴趣反映了她对社区和韧性的承诺，这些品质也贯穿于她在AI公平性与伦理方面的专业工作。