Getty Images v. Stability AIは、2023年1月にイングランドおよびウェールズ高等法院に提起された訴訟である。原告である大手ストックフォトエージェンシーのGetty Imagesは、画像生成モデルStable Diffusionの開発元であるStability AIが、許可なくGetty Imagesのコレクションから数百万点の画像をモデルの訓練に使用し、著作権およびデータベース権を侵害したと主張した。本件は、著作権で保護されたデータを用いた生成AIモデルの訓練という慣行に対する最初の主要な法的挑戦の一つであり、その結果はAI業界に重大な影響を与える可能性がある。
訴訟は2023年1月17日に開始され、同日Getty ImagesはロンドンにおいてStability AIに対して訴訟手続きを開始したことを発表した。請求の中心は、Stable Diffusionの訓練に使用された大規模オープンソースデータセットであるLAION-5Bデータセットに含まれていた、Getty Imagesのデータベースからの1200万点以上の画像の使用に関するものであった。Getty Imagesは、Stability AIがライセンスなしにこれらの画像を複製・処理し、それにより英国法上の著作権およびデータベース権を侵害したと主張した。本件はまた、AI開発者の間で一般的な慣行である、公開されたウェブデータをAI訓練に使用することの合法性についても疑問を投げかけた。
背景：Stability AIとStable Diffusion
Stability AIは、2020年にEmad Mostaqueによって設立された、ロンドンに拠点を置く人工知能企業である。2022年8月、同社はテキストプロンプトから高品質の画像を生成できる深層学習モデルであるStable Diffusionを公開した。このモデルは、インターネットから収集された数十億の画像とテキストのペアを含むLAION-5Bデータセットで訓練された。このデータセットには、Getty Imagesのようなストックフォトウェブサイトからの画像も多数含まれていた。Stable Diffusionは、オープンソースであることと一般消費者向けハードウェアで動作できることから急速に人気を集めたが、著作権で保護された画像の無断使用をめぐって論争も引き起こした。
1995年に設立されたGetty Imagesは、世界最大級のストックフォト、編集用画像、動画の提供者である。同社はメディア、広告主、企業にコンテンツをライセンス供与しており、知的財産の保護に強い関心を持っている。訴状においてGetty Imagesは、Stability AIによる画像の使用が著作権を侵害するだけでなく、ユーザーがライセンス供与されたコンテンツと競合する画像を生成できるようにすることで、Getty Imagesのビジネスモデルを損なうものでもあると主張した。
法的請求と主張
Getty Imagesの訴訟は、英国法に基づく以下のような複数の法的違反を主張した：
- 著作権侵害：Stability AIが許可なくGetty Imagesの著作権で保護された画像を複製・処理した。
- データベース権侵害：Getty Imagesの画像データベースの実質的な部分の抽出および再利用。
- 商標権侵害：Stability AIのモデルがGetty Imagesの透かし入りの画像を生成できるため、ユーザーがライセンス供与されたGetty Imagesのコンテンツであると誤認する可能性がある。
Getty Imagesは、Stability AIによる画像の使用を差し止める差止命令に加え、損害賠償および訴訟費用を求めた。これに対しStability AIは、訓練のための画像使用は「テキストおよびデータマイニング」に該当し、非商業的研究のための複製を認める英国1988年著作権・意匠・特許法の例外規定の対象であると主張した。しかしGetty Imagesは、Stability AIの使用は商業的なものであり、したがって免除の対象ではないと反論した。
訴訟の経過
本件はロンドンの高等法院に提起された。2023年初頭、裁判所はGetty Imagesに対し、米国で設立されたStability AIへの請求の送達を許可した。本件は、審理管理協議や訴答書類の交換など、さまざまな予備段階を経て進行した。2025年時点で、本件はまだ審理に至っておらず、両当事者は証拠開示と、管轄権および米国企業に対する英国法の適用可能性をめぐる法的議論を行っている。
関連する動きとして、Getty Imagesは2023年2月に米国デラウェア地区連邦地方裁判所においてもStability AIに対して別途訴訟を提起した。この訴訟では、米国法に基づく同様の著作権侵害が主張された。しかし英国の訴訟は、AI訓練の文脈における英国著作権法の範囲を問うものである点で注目に値する。
より広い文脈：AIと著作権訴訟
Getty Images v. Stability AIは、AI企業に対する一連の法的措置の一部である。2023年1月、3人の視覚芸術家、Sarah Andersen、Kelly McKernan、Karla Ortizは、AIモデルの訓練に自分たちの作品を使用したとして著作権侵害を主張し、米国でStability AI、Midjourney、DeviantArtに対して集団訴訟を提起した。同様に、Sarah SilvermanやChristopher Goldenなどの作家も、大規模言語モデルの訓練における自著の使用をめぐってOpenAIとMetaを訴えている。これらの訴訟は、訓練データセットにおける著作権で保護された素材の使用をめぐる、AI開発者とコンテンツ制作者の間の緊張の高まりを浮き彫りにしている。
Getty Images v. Stability AIの結果は、裁判所がAI訓練の文脈における「フェアユース」または「フェアディーリング」の例外をどのように解釈するかについての先例となる可能性がある。英国では、政府がAIのためのテキストおよびデータマイニングの合法性を明確化する著作権法の改正を検討してきたが、2025年時点で最終決定は下されていない。本件はまた、AI企業が訓練データのライセンスを取得する責任、および画像がインターネット上で公開されているという事実に依拠できるかどうかについても疑問を投げかけている。
AI業界への影響
この訴訟は、生成AIモデルを開発する企業に重大な影響を与える。Getty Imagesが勝訴した場合、AI開発者は訓練に使用するすべての著作権で保護された素材についてライセンスを取得することが求められる可能性があり、コストの増加と革新の鈍化につながる可能性がある。逆に、Stability AI有利の判決は、訓練のためのウェブデータ収集の慣行を正当化し、よりオープンでアクセスしやすいAIモデルにつながる可能性がある。
多くのAI研究者や企業は、大規模データセットでの訓練が高性能なモデルを生み出すために不可欠であり、著作権法はそのような使用を認めるように適応されるべきだと主張している。一方、特にクリエイティブ産業においては、著作権で保護された作品の無断使用は窃盗であり、制作者は報酬を受けるべきだと主張する声もある。本件はまた、新たなライセンスメカニズムの必要性や、著作権で保護されたデータへの依存を減らす可能性のあるデータ拡張技術の開発についての議論も促している。
現在の状況と今後の見通し
2025年時点で、英国の訴訟はまだ初期段階にあり、審理日程は設定されていない。米国の訴訟も進行中であり、却下申し立てが審理されている。法律専門家は、これらの訴訟の解決には数年かかる可能性があり、上級裁判所への控訴もあり得ると予想している。その間、一部のAI企業はコンテンツプロバイダーとのライセンス契約を結び始めている。例えば、OpenAIはShutterstockやAP通信などの出版社と契約を結んでおり、Stability AIも一部のストックフォトエージェンシーとの提携を発表している。
Getty Imagesもまた、ライセンス供与されたコンテンツを使用した独自の生成AIツールを立ち上げ、Stable Diffusionのようなモデルに代わる合法的な選択肢を顧客に提供している。この動きは、同社がAI技術そのものに反対しているのではなく、自社コンテンツの無断使用に反対していることを示唆している。
本件は、将来のAIモデルの訓練方法や展開方法に影響を与える可能性があるため、人工知能コミュニティから注目されている。また、革新とコンテンツ制作者の権利のバランスをとる明確な法的枠組みの必要性も強調している。裁判所の判断が下されるまで、AI訓練データをめぐる不確実性は、大規模データセットに依存するStability AI、OpenAI、Google DeepMindなどの企業にとって大きなリスクであり続けている。
結論
Getty Images v. Stability AIは、著作権法と機械学習の交差点における極めて重要な瞬間を象徴している。この訴訟は、公開されたデータがAI訓練に自由に使用できるという前提に異議を唱えるものであり、AI企業のビジネスモデルを変革する可能性がある。法的手続きは進行中であるが、本件はすでにデータライセンス、透明性、創造的作品の倫理的使用について業界全体の議論を促している。最終判決は、いつの日か下されることになるだろうが、深層学習の未来とデジタル時代における知的財産の保護に広範囲にわたる影響を与える可能性が高い。