Douwe Kielaは、人工知能の分野、特に機械学習と自然言語処理に焦点を当てて研究しているオランダ系アメリカ人の研究科学者であり起業家である。彼はGoogle DeepMindの研究科学者ディレクターを務めている。以前は、企業向けナレッジベースのための接地されたAIエージェントを構築するプラットフォームを提供するエンタープライズソフトウェア企業であるContextual AIを共同設立し、CEOを務めた。
Kielaは、2020年に検索拡張生成（RAG）アプローチを導入したMeta AIの研究チームを率い、基礎となる論文「Retrieval-Augmented Generation for Knowledge-Intensive NLP Tasks」を共著した。また、Hugging Faceの研究責任者を務め、スタンフォード大学のシンボリックシステムズの非常勤教授でもある。
生い立ちと教育
Douwe Kielaは、1986年にオランダのアムステルダムで生まれた。ユトレヒト大学でリベラルアーツ・アンド・サイエンスの理学士号を取得し、認知人工知能と哲学を二重専攻した。その後、アムステルダム大学の論理・言語・計算研究所（ILLC）で論理学の修士号（優等）を取得した。Kielaは、ケンブリッジ大学でコンピュータサイエンスのMPhilとPhDを取得し、自然言語処理と機械学習を専門とした。
Meta AIでの経歴
2016年、KielaはFacebook AI Research（FAIR）に博士研究員として入社し、後にニューヨークで研究科学者となった。Meta在籍中、彼は自然言語処理に関する論文を共著し、マルチモーダルおよび接地された言語学習に焦点を当てた。彼のプロジェクトには、観光客を街中で案内できる仮想アシスタントボットの作成や、2020年に公開されたインタラクティブなベンチマークプラットフォームであるDynabenchの開発リーダーが含まれ、人間のフィードバックを使用して言語モデルをテスト・改善した。
2020年、Kielaは検索拡張生成（RAG）を導入したMeta AIの研究チームを率い、Patrick Lewis、Ethan Perez、および他の研究者とともに影響力のある論文「Retrieval-Augmented Generation for Knowledge-Intensive NLP Tasks」を共著した。RAGフレームワークは、大規模言語モデルが外部情報にアクセスして組み込む方法を変革し、事前学習データのみに依存するのではなく、クエリ時に外部ナレッジベースから関連コンテキストを取得できるようにした。このアプローチは、幻覚、古い情報、ソース帰属の欠如などの主要な制限に対処した。RAG技術はその後、エンタープライズAIアプリケーションや知識集約型の自然言語処理タスクで広く採用されている。
Hugging FaceとContextual AI
Metaを離れた後、KielaはHugging Faceの研究責任者を務めた。2023年、彼はFacebook AI ResearchとHugging Faceの元研究者であるAmanpreet SinghとともにContextual AIを共同設立した。マウンテンビューに拠点を置くこの企業は、企業向けの接地されたAIエージェントを構築するためのプラットフォームを開発し、テクノロジー、半導体、物流、金融、メディア分野のアプリケーションに焦点を当てている。
Contextual AIは、2023年6月にBain Capital Venturesが主導する2000万ドルのシード資金を調達した。2024年8月には、Greycroftが主導する8000万ドルのシリーズA資金調達を完了し、Bezos Expeditions、NVentures（Nvidia）、HSBC Ventures、Snowflake Venturesなどが参加した。
Google DeepMindと学術的役割
2026年5月、KielaはGoogleとContextual AIの間のライセンス契約の一環としてGoogle DeepMindに加わり、20人以上のContextual AI研究者がDeepMindに参加した。彼の退任後、Jay ChenがContextual AIの暫定CEOとなった。
Kielaは、スタンフォード大学のシンボリックシステムズの非常勤教授を務めている。2023年のスタンフォード・デイリーとのインタビューで、彼はMetaのLLaMAに基づく低コストの命令微調整モデルであるAlpacaの開発についてコメントし、大規模言語モデルにおけるオープンな学術研究の重要性を強調した。