Doina Precupは、カナダのモントリオールに在住するルーマニア人研究者で、人工知能（AI）を専門としています。彼女はマギル大学理学部の研究担当副学部長、カナダ研究委員（機械学習担当）、カナダ高等研究所の上級フェローを務めています。また、Google DeepMindのモントリオールオフィスを統括し、強化学習に関する基礎研究を行っています。
教育
Precupは、ロボットがしばしば有用で慈悲深い存在として描かれるSFへの関心を通じて、幼い頃から人工知能に惹かれたと述べています。彼女の母はルーマニアの大学でコンピュータ科学の教授を務めており、家族の複数の女性が科学分野で成功したキャリアを築いていました。彼女は1994年にクルジュ＝ナポカ工科大学でコンピュータ科学・工学の理学士号（最優等）を取得し、1995年に理学修士号を取得しました。1995年にフルブライト奨学金を得てルーマニアを離れ、マサチューセッツ大学アマースト校で大学院研究に進み、1997年に修士号、2000年に博士号を取得しました。
学術キャリア
Precupは2000年にマギル大学コンピュータ科学科の助教授として採用され、以来モントリオール地域に在住しています。彼女はマギル大学で教鞭を執りながら、機械学習と強化学習に関する研究を行い、医療における医用画像処理など、社会的影響のあるAI応用に焦点を当てています。彼女の研究は、不確実性が高い状況での機械の意思決定に対処し、Deep learningおよびNeural network手法の進歩に貢献しています。
産業界でのリーダーシップ
2017年、PrecupはGoogle傘下の人工知能企業Deepmindのモントリオールオフィスの統括に任命されました。このオフィスは再編成後にGoogle DeepMindの一部となり、Precupは引き続きそこで研究を監督しています。彼女の役割は、学術研究と産業応用の橋渡しであり、特にエージェントに一連の意思決定を訓練させるMachine learningの下位分野である強化学習に重点を置いています。
提唱と認知
Precupはカナダ高等研究所の上級フェロー、人工知能推進協会のフェロー、モントリオール学習アルゴリズム研究所のメンバーです。彼女はAIの研究と仕事における女性の参加を増やすことを目的とした組織であるAI4Good Labを共同設立し、その顧問を務めています。2017年には、他の4人のAI研究者（Yoshua Bengio、Geoffrey Hinton、Rich Sutton、Ian Kerr）とともに、AI制御兵器がもたらすリスクへの対応を求める書簡をカナダ首相に送りました。彼女の貢献は、研究委員やフェローシップを通じて認められていますが、具体的な受賞歴は公にリストされていません。
影響
Precupの研究は基礎AI研究と実用的応用にわたり、学術理論と産業実践の両方に影響を与えています。Google DeepMindモントリオールオフィスでのリーダーシップは、カナダの学術AIと世界的な研究活動との結びつきを強化しました。彼女は提唱と指導を通じて、テクノロジー分野におけるジェンダー不均衡に対処するよう努めており、北米に移住して初めてその格差に気づいた自身の経験を活かしています。彼女の強化学習に関する研究は、Artificial intelligenceやLarge language modelシステムなどの分野の発展に引き続き情報を提供しています。