サー・デミス・ハサビス（1976年7月27日生まれ）は、イギリスの人工知能研究者であり起業家である。彼はGoogle DeepMindの会長兼共同創設者であり、Alphabetの最高科学責任者、さらにIsomorphic Labsの最高経営責任者兼共同創設者でもある。2024年、ハサビスとジョン・M・ジャンパーは、タンパク質構造予測へのAI研究の貢献により、ノーベル化学賞を共同受賞した。
ハサビスは王立協会フェローであり、その研究活動に対してブレイクスルー賞、カナダ・ガードナー国際賞、ラスカー賞などの賞を受賞している。2017年にCBEに任命され、2024年にはAIへの貢献によりナイトの称号を授与された。また、2017年と2025年にタイム誌の「世界で最も影響力のある100人」に選ばれ、2025年にはタイム誌の「今年の人」に共同選出された「AIの建築家」の一人でもある。
幼少期と教育
ハサビスはコスタス・ハサピスとアンジェラ・ハサピスの間に生まれた。父はギリシャ系キプロス人、母は中国系シンガポール人である。デミスは北ロンドンで育った。元の姓は「ハサピス」（ギリシャ語: Χασάπης）で、ギリシャ語で「肉屋」を意味するが、後にインゴ・アルトホーファーによれば、「『p』を『b』に変える点突然変異を実行した」という。弟の一人は今も元の姓を名乗っている。
初期のキャリアでは、ビデオゲームのAIプログラマー兼デザイナーであり、ボードゲームの専門家でもあった。4歳の時に父が叔父と対局するのを見てチェスを初めて学び、13歳でエロレーティング2300のマスター水準に達し、イングランドのジュニアチェスチームの多くでキャプテンを務めた。1995年、1996年、1997年のオックスフォード・ケンブリッジ対抗チェス戦でケンブリッジ大学を代表し、ハーフブルーを獲得した。
1984年にチェスの賞金で最初のコンピューターであるZX Spectrum 48Kを購入した後、初めてテクノロジーに興味を持った。本からプログラミングを独学で学び、その後コモドール・アミガでリバーシのボードゲームをプレイする最初のAIプログラムを書いた。
1988年から1990年の間、ハサビスは北ロンドンの男子グラマースクールであるバーネットのクイーン・エリザベス校で教育を受けた。その後、両親による1年間のホームスクーリングを経て、イースト・フィンチリーの総合学校であるクライストズ・カレッジで学んだ。16歳でAレベル試験を2年早く修了した。
ブルフロッグ・プロダクションズ
ケンブリッジ大学から若さゆえにギャップイヤーを取るよう求められ、ハサビスはアミガ・パワー誌の「ブルフロッグで働くチャンスを勝ち取ろう」コンテストに応募した後、ブルフロッグ・プロダクションズでコンピューターゲームのキャリアを始めた。最初は『シンジケート』のプレイテスターとして働き、17歳で1994年のゲーム『テーマパーク』の共同デザイナー兼リードプログラマーを務め、ゲームデザイナーのピーター・モリニューと共に制作した。シミュレーションゲームである『テーマパーク』は数百万本を売り上げ、シミュレーションサンドボックスゲームというジャンル全体に影響を与えた。ゲーム業界に留まるよう7桁の金額を提示されたが、彼はそれを断った。ギャップイヤーで十分な収入を得て、大学の学費を自分で賄った。
ケンブリッジ大学
ハサビスはブルフロッグを離れ、クイーンズ・カレッジ・ケンブリッジで学び、コンピューターサイエンス・トリポスを修了し、1997年にダブルファーストで卒業した。
キャリアと研究
ライオンヘッド
ケンブリッジ卒業後、ハサビスはライオンヘッド・スタジオで働いた。ブルフロッグ・プロダクションズで共に働いたゲームデザイナーのピーター・モリニューが最近設立した会社である。ライオンヘッドでは、2001年のゴッドゲーム『ブラック＆ホワイト』でリードAIプログラマーを務めた。
エリクサー・スタジオ
ハサビスは1998年にライオンヘッドを離れ、ロンドンを拠点とする独立系ゲーム開発会社エリクサー・スタジオを設立し、Eidos Interactive、Vivendi Universal、Microsoftと出版契約を結んだ。会社の経営に加え、ハサビスはゲーム『レパブリック：ザ・レボリューション』と『イービル・ジーニアス』のエグゼクティブデザイナーを務めた。両作はジェームズ・ハニガンが制作したインタラクティブ音楽スコアでBAFTAノミネートを受けた。
エリクサーの最初のゲーム『レパブリック：ザ・レボリューション』は、架空の国全体の仕組みをAIでシミュレートするという非常に野心的で異例な政治シミュレーションゲームであり、その巨大な規模のために発売が遅れた。最終版は当初の構想から縮小され、Metacriticスコア62/100と生ぬるい評価を受けた。オースティン・パワーズのパロディである『イービル・ジーニアス』は75/100と好評を得た。2005年4月、知的財産権と技術権は様々な出版社に売却され、スタジオは閉鎖された。
神経科学研究
エリクサー・スタジオの後、ハサビスは学界に戻り、2009年にエレノア・マグワイアの指導の下、UCLクイーンズスクエア神経学研究所で認知神経科学の博士号を取得した。彼は新しいAIアルゴリズムの着想を人間の脳に求めた。
彼はマサチューセッツ工科大学（MIT）のトマソ・ポッジョの研究室とハーバード大学で客員科学者として神経科学と人工知能の研究を続け、その後2009年にピーター・デイヤンの下でUCLのギャツビー計算神経科学ユニットでヘンリー・ウェルカム博士研究フェローシップを獲得した。
想像、記憶、健忘症の分野で研究し、『ネイチャー』、『サイエンス』、『ニューロン』、『PNAS』に発表されたいくつかの影響力のある論文を共著した。彼の最初の学術研究であるPNAS掲載の論文は、海馬に損傷がある患者、すなわち健忘症を引き起こすことが知られている患者が、自分自身を新しい経験の中に想像することもできないことを初めて体系的に示した画期的な論文であった。この発見は、想像の構成的プロセスとエピソード記憶想起の再構成的プロセスの間の関連を確立した。この研究とその後の機能的磁気共鳴画像法（fMRI）研究に基づき、ハサビスはエピソード記憶システムの新しい理論的説明を開発し、記憶想起と想像の両方の基礎となるプロセスとして、複雑で一貫したシーンの生成とオンライン維持であるシーン構築を特定した。この研究は主流メディアで広く取り上げられ、『サイエンス』誌の年間トップ10の科学的進歩に選ばれた。彼は後にこれらの考えを一般化し、より良い計画を助けるために出来事やシナリオを想像する役割を持つ「心のシミュレーションエンジン」という概念を提唱した。
ディープマインド
ハサビスは2010年にシェーン・レッグとムスタファ・スレイマンと共に機械学習会社ディープマインドを共同設立した。2026年までそのCEOを務め、その後Alphabetの最高科学責任者となった。
ハサビスは両者がギャツビー計算神経科学ユニットで博士研究員だった時にレッグと出会い、スレイマンとは家族を通じて友人だった。また、大学時代の友人でエリクサーのパートナーであるデビッド・シルバーも採用した。
ディープマインドの使命は「知能を解明する」ことであり、その後その知能を使って「他のすべてを解決する」ことである。より具体的には、ディープマインドは汎用人工知能アルゴリズムの構築を目指している。同社は2014年にGoogleに買収され、後に2023年にGoogle Brainと合併してGoogle DeepMindを形成した。
ハサビスのリーダーシップの下、ディープマインドはArtificial intelligenceでいくつかの画期的な成果を達成した。2016年、AlphaGoは囲碁の世界チャンピオンである李世ドルを破り、これは数十年先のことと考えられていた偉業であった。これに続いて、自己対戦でチェス、将棋、囲碁を習得したAlphaZeroが登場した。2020年、AlphaFold 2はタンパク質フォールディング問題を解決し、タンパク質構造をほぼ実験的精度で予測し、2024年のノーベル化学賞につながった。
ディープマインドはMachine learning研究にも貢献し、Transformer (architecture)アーキテクチャの開発を含む。2017年、ディープマインドとGoogle Brainの研究者は論文「Attention Is All You Need」でトランスフォーマーを導入し、これはGPTやBERTなどの大規模言語モデルの基盤となった。ハサビスのチームは強化学習、ニューラルネットワークトレーニング、その他の分野にも取り組んだ。
アイソモーフィック・ラボとアルファベット
2021年、ハサビスはAIを創薬に応用することに焦点を当てた会社アイソモーフィック・ラボを共同設立し、そのCEOを務めている。2026年、彼はディープマインドのCEOからGoogleの親会社であるAlphabetの最高科学責任者に移行し、会社全体のAI戦略について助言している。
ハサビスはまた、英国政府のAI顧問を務め、AI政策と倫理に関する指導を提供している。
賞と栄誉
ハサビスはその業績に対して数多くの賞を受賞している。2017年、科学技術への貢献により大英帝国勲章コマンダー（CBE）に任命された。2024年、AIへの貢献によりナイトの称号を授与された。ブレイクスルー賞、カナダ・ガードナー国際賞、ラスカー賞などを受賞している。王立協会フェローであり、米国科学アカデミーの会員でもある。
私生活
ハサビスは既婚で、2人の子供がいる。ロンドンに住んでいる。チェスへの情熱で知られ、生涯を通じてボードゲームへの関心を持ち続けている。
遺産
ハサビスはArtificial intelligenceの発展における主要人物の一人として広く認識されている。AlphaGoとAlphaFoldでの彼の業績は、科学とゲームにおける複雑な問題を解決するAIの可能性を示した。「知能を解明する」という彼のビジョンは、Google DeepMindやその先の研究に影響を与え続けている。