DELPH-IN（Deep Linguistic Processing with HPSG - INitiative）は、人間の言語の深い言語処理のためのオープンソースツールを開発する計算言語学者の国際的な協力体制です。このイニシアチブは、テキストや発話の意味を計算的に理解するために、言語学的手法と統計的手法を組み合わせることを目指しています。そのツールは、頭駆動句構造文法（HPSG）と最小再帰意味論（MRS）という2つの形式主義に基づいています。2005年以来、DELPH-INは毎年サミットを開催しており、これはアンカンファレンス形式で、参加者が成果を共有し、フィードバックを求め、標準に合意する場となっています。
技術とリソース
DELPH-INは、文法工学と構文解析のための一連のツールを提供しています。Linguistic Knowledge Builder（LKB）は、HPSG文法を構築するための文法工学環境です。PETパーサー（Platform for Experimentation with efficient HPSG processing Techniques）は、MRS出力を伴うHPSG構文解析木を生成します。ACEプロセッサー（Answer Constraint Engine）は、DELPH-IN文法を効率的に処理し、自然言語文の生成も可能です。LOGONインフラストラクチャは、転送ベースの機械翻訳をサポートし、ルールベースと確率論的な翻訳をハイブリッドで提供します。
文法と言語リソース
DELPH-INは、複数の言語向けに手作業で構築された計算用HPSG文法のカタログを維持しています。LinGO Grammar Matrixは、広範囲をカバーする文法の迅速なプロトタイピングのためのオープンソースのスターターキットであり、一般的な言語現象のライブラリを提供します。CLIMBライブラリ（Comparative Libraries of Implementations with Matrix Basis）は、Grammar Matrixを拡張して、言語横断的な代替分析をテストします。
コーパスとツリーバンク
DELPH-INは、注釈付きコーパスも提供しています。MRSテストスイートには、MRS現象をテストするための代表的な文が含まれており、10以上の言語で利用可能です。WikiWoodsは、英語版ウィキペディアの豊かな構文・意味注釈を備えた解析済みコーパスです。DeepBankは、1989年のウォールストリートジャーナルの100万語（ペン・ツリーバンクと同じもの）を、英語リソース文法を用いて注釈付けしています。エリック・レイモンドのエッセイに基づくThe Cathedral and the Bazaarの編集版は、多言語テストスイートとして機能します。
コミュニティと使いやすさ
DELPH-INのオープンソース文化は自然言語処理コミュニティに利益をもたらしますが、初心者にとっては使いやすさが課題となっています。開発者は、ドキュメントとチュートリアルの改善に取り組んでいます。このイニシアチブは、人工知能や機械学習のより広範な取り組みと関連していますが、ニューラルネットワーク手法ではなく、記号的およびハイブリッドなアプローチに焦点を当てています。そのリソースは、大規模言語モデルのような浅い技術を補完する、深い意味分析を必要とする研究やアプリケーションで使用されています。
関連項目
- 頭駆動句構造文法
- 最小再帰意味論