ダフネ・コラー（ヘブライ語: דפנה קולר、1968年8月27日生まれ）は、イスラエル系アメリカ人のコンピュータ科学者であり、スタンフォード大学コンピュータ科学科の教授である。彼女はArtificial intelligence分野の第一人者であり、特に不確実性下の複雑なシステムを表現・推論するために用いられる確率的グラフィカルモデルに関する先駆的な研究で知られている。彼女の研究は、これらのモデルの表現、推論、学習に焦点を当てており、Computer visionや計算生物学にわたる応用がある。コラーはまた著名な起業家でもあり、2012年にオンライン教育プラットフォームのCourseraを共同設立し、2018年には創薬スタートアップのInsitroを共同設立した。彼女の貢献が認められ、2004年にマッカーサー・フェローに選出され、全米技術アカデミー（2011年）、アメリカ芸術科学アカデミー（2014年）、全米科学アカデミー（2023年）にも選出されている。
コラーの研究は、確率的データを扱うための原理的な枠組みを提供することで、現代のMachine learningの発展に大きな影響を与えた。彼女がニル・フリードマンと共著した広く使用されている教科書『Probabilistic Graphical Models』は、この分野の基礎的な参考文献となっている。彼女はまたオンライン教育の声高な提唱者でもあり、Courseraでの活動は大規模オープンオンラインコース（MOOC）の時代を切り開く一助となった。彼女のキャリアは学界、産業界、起業の橋渡しをしており、より広いAIエコシステムにおける注目すべき人物となっている。
幼少期と教育
ダフネ・コラーは1968年8月27日にイスラエルのエルサレムで生まれた。彼女は幼い頃から学問的な才能を示した。1985年にエルサレム・ヘブライ大学で学士号を取得したが、当時わずか17歳だった。続いて1986年に同大学で修士号を取得した。その後、米国に移り、スタンフォード大学でコンピュータ科学の博士課程に進んだ。1993年にジョセフ・ハルパーンの指導の下で博士号を取得し、博士論文では認識論的論理と不確実な推論に焦点を当てた。
スタンフォードでの学術キャリア
博士号取得後、コラーは1993年から1995年までカリフォルニア大学バークレー校で博士研究員として研究を行い、人工知能の著名な研究者であるスチュアート・ラッセルの指導の下で働いた。1995年にはスタンフォード大学のコンピュータ科学科の教員となり、確率、統計、知的システムの相互作用を探求する研究グループを立ち上げた。スタンフォードでの初期の研究では、ベイジアンネットワークと動的ベイジアンネットワークを用いて、ロボット工学、遺伝学、画像解析など多様な領域における構造のモデル化と推論を探求した。
スタンフォード在職中、コラーはStanford AI Labの主要人物としても活動し、活気ある学術環境に貢献した。2004年にはスタンフォード大学のオズワルド・G・ビラード・フェロー（学部教育担当）に任命され、教育学への献身が反映された。彼女はAIにおける厳密で原理的なアプローチの重要性をしばしば強調し、古典的な人工知能の基盤がスケールの台頭とともに進化し続けていることを学生に認識するよう促した。
確率的グラフィカルモデルへの貢献
コラーの主な研究分野はArtificial intelligenceであり、確率的グラフィカルモデルにおける表現、推論、学習において大きな進展をもたらした。これらのモデルは、グラフ理論と確率理論を用いて確率変数間の関係を符号化するものであり、ノイズや部分的な情報を扱う必要がある問題を解決する上で極めて有用であることが証明された。ベイズ推論などの先駆者の業績に基づき、彼女のグループはこれらのモデルの能力を拡張し、膨大なデータセットから洗練されたパターンを抽出できるようにした。
2009年に完成した彼女の研究プロジェクトである、ニル・フリードマンと共著の教科書『Probabilistic Models: Principles and Techniques』は、この分野の決定版と見なされており、基礎概念と高度な応用の両方を包括的に扱っている。彼女はまた、指数族モデルを学習するための多数の手法を開発し、遺伝子制御ネットワーク解析や顔認識など、構造化された不確実性を効率的に扱う必要があるタスクに応用した。
コラーの研究の可能性は、2004年のMITテクノロジーレビュー誌の「世界を変える10の新興技術」記事で取り上げられたことで強調された。彼女のベイズ機械学習がそれらの顕著な分野の一つとして挙げられた。スケーラブルな推論アルゴリズムと確率を用いる彼女のアプローチは、ロボット工学やビジョンから個別化医療や社会科学に至るまで、幅広い領域に影響を与える基盤を築いた。彼女の研究は現代のAIの発展に貢献した。
Courseraの共同設立とスケーリング
2012年、スタンフォード大学の教授であったコラーは、同僚のアンドリュー・ンとともに、当時世界中の何百万もの学習者に大規模にアクセス可能なインタラクティブな大学コースを提供していた営利オンライン教育プラットフォームであるCourseraを共同設立した。彼らの目的は教育的資本主義を超えたものであり、高等教育へのアクセスを民主化し、世界中の学生が一流の講師から学べる方法を提供することだった。彼らはこれを、ビデオ講義、クイズ、ピアレビュー課題を配信するプラットフォームを構築することで実現した。
コラーは当初、ンとともにCourseraの共同CEOを務め、その後社長の役割を引き受けた。その間、プラットフォームは急成長を遂げ、世界中の大学と提携し、工学から人文科学まであらゆるコースを提供した。教育にテクノロジーを組み込む彼女の取り組みは時に反発に直面したが、境界とリーチを拡大し、大学がデジタルツールを活用する方法についての議論を再形成した。彼女はこの先駆的な貢献に対して数多く表彰された。ニューズウィーク誌は2010年に彼女を「最も重要な10人」の一人に選び、Courseraの立ち上げの翌週にはタイム誌が2012年の「最も影響力のある100人」リストに彼女を含めた。ファストカンパニー誌も2014年の「最もクリエイティブなビジネス人」ランキングに彼女を含めた。大規模オープンオンラインコース（MOOC）の台頭の最前線にいた彼女の成果は、時代によるオンライン教育への移行期に迅速な適応をもたらした。コラーのビジョンはオンライン学習の主流化に効果的だった。彼女はまた、政策立案者に技術の進歩を説明するための政策論文も執筆した。
バイオテックへの進出: InsitroとCalico
2016年にCourseraを離れた後、コラーは老化の生物学に焦点を当てた生命科学研究会社であるCalicoの最高計算責任者に転身した。彼女のそこでの仕事は、機械学習技術を生物学的データセットに適用することであり、特に従来は利用できなかった規模で行われた。
2018年には、包括的なビジョンを追求するため、コラーはMachine learningとゲノミクスを活用して創薬プロセスを加速するバイオテックスタートアップであるInsitroを設立した。Insitroは、自動化された実験室実験と多様なハイスループットデータセットから学習するアルゴリズムを組み合わせたプラットフォームを開発した。同社の自動化機械は試験管内疾患モデルをテストでき、AI予測と従来のウェットラボ実験を統合し、創薬と開発におけるボトルネックに直接挑戦した。Insitroの立ち上げは、他のAIを利用した生物学機器の成長とともに、慎重なものであった。
Insitroのアプローチは、計算のスケーラビリティと経験的生物学の厳密さを組み合わせるという野心的な試みであり、彼女や他の人々が現代の人工知能の最も有望な方向性の一つと見なしている分野である。さらに、彼女のチームは大手製薬会社と協力し、疾患に関連する治験を加速させた。Insitroに隣接するいくつかのデータ集約型分野では、彼女のアイデアはビッグデータ時代の次の段階に位置づけられるだろう。
人間とAIのインターフェースおよび教育スタートアップでの活動
2020年、COVIDの発生に伴い、コラーはEngagedを共同設立した。これは、Zoomのようなビデオ会議アプリケーションに代わる、より効果的な学習手段を生み出すために作られたプラットフォームである。このプラットフォームは、エンゲージメント認識などの機能に焦点を当てており、ユーザートラッキングを活用して講義参加者が離脱していることを検出した。注目すべき設計には、理解度をテストするためのリアルタイムクイズ（ブレイクアウトルーム）が含まれており、リモート学習疲れの蔓延に対抗するために設計されたゲーミフィケーションされた代替手段を提供した。これは、人間的要因と応用技術革新を融合させるという彼女の持続的な関心を示している。
コラーはまた、AIに焦点を当てた初期段階の企業や組織へのアドバイスにも関与してきた。彼女は、ヘルスケア、教育、会話システムなど、いくつかの企業の技術諮問委員会に参加した。
栄誉と賞
数十年にわたり、彼女は数多くの顕著な評価を獲得してきた。2004年のマッカーサー・フェローシップに加えて、コラーは2008年4月にACM-Infosys財団賞コンピューティング科学部門の初回受賞者として15万ドルを受賞した。
2011年には、確率的モデルにおける表現、推論、学習への貢献が認められ、ロボット工学、ビジョン、生物学への応用を含めて、全米技術アカデミーに選出された。2014年にはアメリカ芸術科学アカデミーのフェローとなり、2023年には全米科学アカデミーの会員となった。国際計算生物学会（ISCB）は2017年に彼女をフェローに選出した。2019年には、コンピュータ科学と他の分野を横断した業績に対してACM-AAAIアレン・ニューウェル賞を受賞した。2022年には技術リーダーシップABie賞、2024年には「AIにおける10人」の一人に選ばれた。彼女の名誉ある表彰は、彼女の研究だけでなく、将来への影響も認めている。
私生活と遺産
コラーは、シリコンバレーの初期段階のスタートアップに焦点を当てたベンチャーキャピタリストであるダン・アビダと結婚している。彼女はまた、持続可能性に焦点を当てた熱帯環境にも関心を持っている。彼女の学術的・起業家的な人生は多くの分野に影響を与えており、彼女の仕事の過程は、彼女が指導した多くの学生を通じて遺産を引き継いでいる。例えば、元博士課程の学生には、リセ・ゲトーア、メフラン・サハミ、スチ・サリア、エラン・セガル、ベン・タスカーなどがいる。スケールでの確率的推論を可能にした彼の仕事の影響はすでに大きく、AIとその人類と地球への応用が出現するにつれて、ダフネ・コラーはその最前線に立っている。
数十年にわたり、コラーは科学的品質と商業的実行の間の確固たる架け橋であり、Artificial intelligenceの具体的な枠組みを用いて学術的圧力に対処してきた。