コンピュータビジョンおよびパターン認識に関する会議（CVPR）は、コンピュータビジョンとパターン認識に焦点を当てた年次学術会議です。この分野の研究における主要な会議の一つと広く見なされており、世界中の学界および産業界から投稿が集まります。この会議は、基礎的な画像処理から機械学習や深層学習の高度な応用まで、幅広いトピックを扱います。
CVPRは1983年にワシントンD.C.で初めて開催され、金出武雄氏とダナ・H・バラード氏によって組織されました。1985年から2010年までは、IEEEコンピュータソサイエティが主催しました。2011年には、コロラド大学コロラドスプリングス校が共催しました。2012年以降は、IEEEコンピュータソサイエティとコンピュータビジョン財団が共催しており、同財団は会議論文のオープンアクセスを提供しています。
範囲とトピック
この会議は、コンピュータビジョンとパターン認識に関連する幅広いトピックを扱います。具体的には、画像や動画からの構造や情報の抽出、あるいはデータからパターンを抽出・認識するための数学的手法の適用などです。一般的なトピックには、物体認識、画像セグメンテーション、モーション推定、3次元再構成、深層学習などが含まれます。近年では、深層学習およびニューラルネットワークアーキテクチャに関する論文が多数発表されており、これは人工知能および機械学習の広範なトレンドを反映しています。
審査プロセスと採択率
CVPRは、厳格かつ選択的な審査プロセスで知られています。全ての論文の採択率は一般的に30%未満であり、口頭発表の採択率は5%未満です。この会議は、会議の4年前に開催されるパターン分析および機械知能技術委員会（PAMI-TC）の公開選挙で選出されたボランティアのローテーショングループによって運営されています。審査プロセスは多層の二重盲検方式を採用しており、プログラムチェアは自身が論文を投稿できない立場にあり、エリアチェアを選出して各担当分野のレビューアを管理します。
開催地と時期
この会議は通常、6月に北米で開催されます。長年にわたり、初回開催地であるワシントンD.C.をはじめ、アンカレッジ、コロンバス、ラスベガス、ボストンなど、様々な都市で開催されてきました。開催地は毎年変わります。
賞
CVPRは、コンピュータビジョンとパターン認識の分野への顕著な貢献を表彰するために、いくつかの賞を授与しています。
最優秀論文賞
最優秀論文賞は、会議で発表された最も優れた論文に授与されます。これらの賞は、会議のプログラムチェアによって委任された委員会によって選定されます。
ロンゲ＝ヒギンズ賞
ロンゲ＝ヒギンズ賞は、10年前に発表され、コンピュータビジョン研究に大きな影響を与えた論文を表彰します。この賞は、この分野の先駆者である故H・クリストファー・ロンゲ＝ヒギンズ氏に敬意を表して名付けられました。
PAMI若手研究者賞
パターン分析および機械知能（PAMI）若手研究者賞は、IEEEコンピュータソサイエティのPAMI技術委員会によって、博士号取得後7年以内の研究者で、初期のキャリアにおいて顕著な研究貢献をした人物に授与されます。候補者はコンピュータビジョンコミュニティによって推薦され、選考はこの分野の上級研究者からなる委員会によって行われます。この賞は元々2012年にジャーナル『Image and Vision Computing』によって創設され、同ジャーナルが引き続きスポンサーを務めています。
PAMIトーマス・S・ホアン記念賞
トーマス・S・ホアン記念賞は、2020年の会議で創設され、2021年から毎年授与されています。この賞は、研究、教育・指導、およびコンピュータビジョンコミュニティへの貢献において模範となる研究者を表彰します。この賞は、この分野の著名な研究者であるトーマス・S・ホアン氏に敬意を表して名付けられました。
影響と遺産
CVPRは、コンピュータビジョンという学問分野の発展において重要な役割を果たしてきました。物体認識、画像セグメンテーション、3次元再構成などの分野における多くの基礎的な論文が、この会議で発表されています。また、この会議は、分野を形成した新しい技術や方法論を紹介する場でもありました。深層学習の台頭に伴い、CVPRはニューラルネットワークベースのアプローチ、特にトランスフォーマーアーキテクチャや生成AIに関連する進歩を発表するための主要な場となっています。コンピュータビジョン財団を通じた会議のオープンアクセスへの取り組みは、研究成果の広範な普及にも貢献しています。
この会議は、国際コンピュータビジョン会議（ICCV）や欧州コンピュータビジョン会議（ECCV）など、この分野の他の主要なイベントと密接に関連しており、これらが一緒になってコンピュータビジョン研究の主要な発表の場を形成しています。