Clarifai Inc.は、コンピュータビジョンを専門とし、機械学習とディープニューラルネットワークを用いて画像や動画を識別・分析する人工知能（AI）企業である。同社は、AIモデルの構築と展開のためのプラットフォームを提供しており、物体検出、コンテンツモデレーション、ビジュアルサーチなどの視覚認識タスクに重点を置いている。Clarifaiは、メディア、小売、政府などの幅広い業界にサービスを提供しており、クラウドベースとオンプレミスの両方の展開オプションを提供している。
Clarifaiは、デラウェア州ウィルミントンに本社を置き、サンフランシスコ、ワシントンD.C.、ニューヨーク市、エストニアのタリン、カナダ、インドにサテライトオフィスを構えている。同社の技術は、Deep learningとNeural networkのアーキテクチャ、特にConvolutional neural networkに基づいており、これによりコンピュータはデータ例から学習し、画像や動画のタグを予測するための独自の結論を導き出すことができる。
歴史
Clarifaiは、2013年に、コンピュータビジョン分野の主要な競技会である2013年ImageNet Challengeで上位5位に入賞したばかりの博士課程学生、マシュー・ザイラーによって設立された。当初、同社は、APIを介した画像・動画認識の無料版と有料版を提供し、消費者向けのiPhoneアプリ「Forevery」も提供していた。2014年には、ウェディングライフスタイルウェブサイトのStyle Me PrettyがClarifaiの最初の顧客となり、ユーザーに個別に適応した画像を提供するためにこの技術を利用した。
2016年、ClarifaiはAPIのバージョン2をリリースし、カスタムトレーニングとビジュアルサーチ機能を追加した。翌年、同社はすべての研究業務をサンフランシスコオフィスに、政府関連の取り組みをすべてワシントンD.C.オフィスに移転した。2017年後半には、インターネット接続なしでプラットフォームを実行できるモバイルSDKを発表した。2018年にはオンプレミスソリューションをリリースし、2019年にはエストニアのタリンに新しいオフィスを開設した。
資金調達
Clarifaiの資金調達の歴史は、スタートアップから確立されたAI企業への成長を反映している。2015年、同社はユニオン・スクエア・ベンチャーズが主導するシリーズAラウンドで1000万ドルを調達した。2016年のv2 APIのリリース後、メンロ・ベンチャーズがシリーズBラウンドで3000万ドルを主導し、ユニオン・スクエア・ベンチャーズ、ラックス・キャピタル、オーセージ・ユニバーシティ・パートナーズが参加した。2021年10月、Clarifaiは、ニュー・エンタープライズ・アソシエイツ（NEA）が主導するシリーズCラウンドで6000万ドルを締結し、既存の投資家であるメンロ・ベンチャーズ、ユニオン・スクエア・ベンチャーズ、ラックス・キャピタル、LDVキャピタル、コラソン・キャピタル、NYUイノベーション・ベンチャー・ファンドに加え、新規投資家であるCPPインベストメント・ボード、ネクストエクイティ・パートナーズ、サインウェーブ・ベンチャーズ、トラウズデール・キャピタルが参加した。これにより、同社の総調達額は1億ドルに達した。
技術
Clarifaiの技術の中核は、ザイラーが博士課程で注力したDeep learningアーキテクチャの一種である畳み込みニューラルネットワークに基づいている。このプラットフォームにより、コンピュータはデータ例から学習し、予測を行うことができ、アプリケーションに画像や動画に適切な概念をタグ付けする機能を与える。Clarifaiの技術は、コンテンツモデレーション、ビジュアルサーチ、ビジュアル類似性、メディアコレクションの整理など、さまざまな機能をサポートしている。
このプラットフォームには、食品、旅行、NSFW（職場不適切）コンテンツなどの特定の概念向けの事前構築済み認識モデルと、物体、アイデア、感情などの幅広い概念を識別できる汎用モデルが含まれている。ユーザーは、車や犬種などの特定の物体を認識するカスタムモデルを作成することもできる。2018年、ClarifaiはModel 1.5をリリースした。これは、機械ラベル付きデータセットを使用し、物体検出から最大11,000の概念に加え、ムードやテーマなどの属性を認識できると主張している。
クライアントと導入
2017年までに、Clarifaiには約100社の顧客がいた。同社の技術は、ユニリーバ、ユービーアイソフト、バズフィードなどの著名な組織や、医療機器やドローンを製造する企業によって使用されていた。これらのクライアントは、画像タグ付け、コンテンツモデレーション、ビジュアルサーチなどのタスクにClarifaiのプラットフォームを活用し、そのコンピュータビジョン機能の応用範囲の広さを示していた。
軍事活動と倫理的懸念
2018年、ザイラーは、Clarifaiが米国国防総省のAI軍事応用プログラムであるプロジェクト・メイブンに参加していたことを明らかにした。この開示は、元従業員が不当解雇訴訟を起こしたと報じたWiredの記事を受けて、ブログ投稿で行われた。訴訟では、彼女が国防総省や他の顧客に2017年のサーバー侵害を開示するよう求めたために解雇されたと主張していた。ザイラーは、2018年6月13日の会社ブログで、侵害は隔離された研究サーバーのみに関わるものであり、外部のセキュリティ監査を受けて顧客に通知されたと主張した。
2019年1月下旬、数人のClarifai従業員が社内メッセージボードに公開書簡を投稿し、プロジェクト・メイブンとの関わりや、AI技術の非倫理的な使用の可能性に関する懸念を表明した。これは、AIの進歩のペースとともに成長してきたMachine learningおよびArtificial intelligence技術の倫理的な使用に関する、より広範な社会的懸念を反映している。
技術
Clarifaiの技術の中核は、ザイラーが博士課程で注力したアーキテクチャである畳み込みニューラルネットワークに基づいている。このプラットフォームには、コンテンツモデレーション、ビジュアルサーチ、ビジュアル類似性、メディアコレクションの整理などの機能が含まれている。食品、旅行、NSFW（職場不適切）コンテンツなどの特定の概念を識別できる事前構築済み認識モデルを提供している。汎用モデルは、物体、アイデア、感情などの幅広い概念を識別する。カスタムモデルを使用すると、特定の車種や犬種など、任意の物体を認識できる。2018年、ClarifaiはModel 1.5をリリースした。これは、機械ラベル付きデータセットを使用し、物体検出から最大11,000の概念に加え、ムードやテーマなどの属性を認識できると主張している。
クライアント
2017年までに、Clarifaiには約100社の顧客がいた。その技術は、ユニリーバ、ユービーアイソフト、バズフィードなどの企業や、医療機器やドローンのメーカーによって使用されていた。プラットフォームの用途には、コンテンツモデレーション、ビジュアルサーチ、メディア整理などがあり、商業および企業のニーズの両方に応えていた。
軍事活動
2018年、創業者のマシュー・ザイラーは、Clarifaiが米国防総省のAIプログラムであるプロジェクト・メイブンに参加していたことを明らかにした。この開示は、元従業員が、国防総省や他の顧客に2017年のサーバー侵害を開示するよう求めたために解雇されたと主張する不当解雇訴訟を起こしたと報じたWiredの記事を受けて、ブログ投稿で行われた。ザイラーは、2018年6月13日の会社ブログで、侵害は「隔離された研究サーバー」のみに関わるものであり、外部のセキュリティ監査を受けて顧客に通知されたと主張した。2019年1月下旬、数人のClarifai従業員が社内メッセージボードに公開書簡を投稿し、自動戦争などのAI技術の非倫理的な使用の可能性へのClarifaiの関与に関する懸念を表明した。この出来事は、Artificial intelligenceの倫理的な開発と使用に関する、より広範な社会的懸念を反映している。