克里斯托弗·大卫·曼宁（Christopher David Manning，1965年9月18日出生）是一位澳大利亚裔美国计算机科学家和应用语言学家，专攻自然语言处理、机器学习和深度学习。他担任斯坦福大学托马斯·M·西贝尔机器学习讲席教授，并兼任语言学与计算机科学教授，2018年至2025年间担任斯坦福人工智能实验室主任。曼宁被广泛认为是自然语言处理领域的顶尖研究者，以共同开发GloVe词向量、支撑Transformer架构的乘法注意力机制以及树结构递归神经网络而闻名。
曼宁的教育贡献包括教科书《统计自然语言处理基础》（Foundations of Statistical Natural Language Processing，1999年）和《信息检索导论》（Introduction to Information Retrieval，2008年），以及他广受观看的课程CS224N“深度学习自然语言处理”。自2002年起，他开创了CoreNLP、Stanza和GloVe等开源计算语言学软件，这些工具已成为学术界和工业界研究的标准工具。
早年生活与教育
曼宁于1965年9月18日出生于澳大利亚。他于1989年在澳大利亚国立大学获得荣誉文学学士学位，主修数学、计算机科学和语言学。随后他移居美国深造，于1994年在斯坦福大学获得语言学博士学位，师从琼·布雷斯南（Joan Bresnan）。他的博士论文《格语法中的论元结构与语法关系》（Ergativity: Argument Structure and Grammatical Relations）为他后来在句法理论和计算模型方面的工作奠定了基础。
学术生涯
曼宁的学术生涯始于卡内基梅隆大学，1994年至1996年担任助理教授，随后于1996年至1999年在悉尼大学担任讲师。1999年他回到斯坦福大学任助理教授，2006年晋升为副教授，2012年晋升为正教授。2018年至2025年间，他担任斯坦福人工智能实验室主任，见证了深度学习研究在该时期的迅猛发展。
在其职业生涯中，曼宁指导了众多有影响力的博士生，包括丹·克莱因（Dan Klein）、塞帕马尔·坎瓦尔（Sepandar Kamvar）、理查德·索彻（Richard Socher）和丹琦·陈（Danqi Chen），其中许多人后来成为各自领域的杰出研究者。他的语言学工作包括《LFG中的复杂谓词与信息传播》（Complex Predicates and Information Spreading in LFG，1999年），以及对通用依存关系（Universal Dependencies）框架的重要贡献，该框架衍生出被称为“曼宁定律”的原则。
研究贡献
曼宁的研究从根本上塑造了现代自然语言处理。他在神经网络方面的工作包括开发用于组合语义和文本蕴含系统的树结构递归神经网络。他共同开发了GloVe（用于词表示的全局向量），这是一种无监督算法，用于生成捕捉词语语义和句法规律的词嵌入。他对注意力机制的乘法（双线性）形式的研究已被人工神经网络广泛采用，包括支撑现代大语言模型的Transformer架构。
曼宁还在开发通用依存关系框架中发挥了关键作用，该框架为数十种语言提供了一致的跨语言句法标注体系。他的贡献获得了多项荣誉认可：2010年当选AAAI会士，2011年成为ACL创始会士，2013年当选ACM会士。他于2015年担任计算语言学协会（ACL）主席，2023年获得阿姆斯特丹大学荣誉博士学位，2024年因在自然语言计算表示与分析方面的进展荣获IEEE约翰·冯·诺依曼奖章。2025年，他当选为美国国家工程院院士和美国艺术与科学院院士。
研究与教学影响
曼宁的研究涵盖统计方法和深度学习方法在自然语言处理中的应用。他早期在统计句法分析方面的工作帮助确立了经验方法在计算语言学中的主导范式。他共同开发的GloVe算法是一种无监督的词向量学习算法，在大规模预训练模型广泛采用之前，成为自然语言处理的基础工具。
2014年，他在注意力机制的乘法（双线性）形式方面做出了关键理论贡献。该机制通过查询向量和键向量之间的乘法交互计算相关性权重，后来被谷歌和多伦多大学的研究人员采纳为Transformer架构的核心组件。Transformer的成功进而推动了GPT、BERT及其后继者等大语言模型系统的发展。
曼宁还推进了树结构递归神经网络，这些网络能够处理句法结构以生成组合语义表示。他开发了文本蕴含任务的方法和数据集，该任务旨在判断一个句子是否在逻辑上蕴含另一个句子。他对通用依存关系框架的贡献建立了一套一致的跨语言句法标注体系，而“曼宁定律”则以他的名字命名，描述了依存关系频率分布的原则。
软件与教学
自2002年起，曼宁领导开发了广泛使用的开源软件包。斯坦福CoreNLP套件提供了分词、词性标注、命名实体识别和依存句法分析等集成工具，多年来一直是学术界和工业界的标准工具包。他后来的Stanza库是一个基于Python的库，为超过70种语言提供神经网络模型，而GloVe仍然是词嵌入生成的热门选择。
他与欣里希·许策（Hinrich Schütze）合著的教科书《统计自然语言处理基础》（1999年）被认为是该领域的奠基性参考书。他与普拉巴卡尔·拉加万（Prabhakar Raghavan）和欣里希·许策合著的《信息检索导论》（2008年）已成为搜索引擎和信息检索课程的标准教材。他在斯坦福大学的CS224N课程“深度学习自然语言处理”自21世纪初开设以来不断更新，通过公开在线发布培养了众多学生和从业者。
荣誉与行业参与
曼宁因其贡献获得了众多荣誉。他于2010年当选AAAI会士，2011年成为ACL创始会士，2013年当选ACM会士。他于2015年担任计算语言学协会主席，2023年获得阿姆斯特丹大学荣誉博士学位，2024年因在自然语言计算表示与分析方面的进展荣获IEEE约翰·冯·诺依曼奖章。
在学术界之外，曼宁于2021年加入风险投资公司AIX Ventures担任投资合伙人，支持将机器学习和人工智能应用于各行业的初创企业。他还担任多家科技公司的研究顾问或咨询专家，推动学术研究向搜索、翻译和对话系统等商业应用的转化。