中国の人工知能（AI）発展は国家の優先事項であり、政府の政策、民間企業、学術研究によって推進されている。2006年以降、中国政府は国家レベルのAIアジェンダを着実に構築し、2030年までに世界のリーダーとなることを目指している。2016年の第13次五カ年計画はこの目標を明確に設定し、2022年のAIブームまでに、中国は米国と並ぶ世界のAIリーダーとして台頭した。国務院は、百度、テンセント、アリババ、商湯科技、科大訊飛を含む15社の国内企業を「国家AIチーム」に指定し、それぞれが顔認識、ソフトウェア・ハードウェア、音声認識などの専門分野のAI部門を率いる任務を負っている。この協調的なアプローチは、社会経済、軍事、情報、政治の各分野にわたり中国社会に影響を与えており、民間部門、大学、軍が緊密に協力している。
歴史
中国語で人工知能を意味する「réngōngzhìnéng（人工智能）」は、「人間が作った」知能を意味し、20世紀半ばに日本語の「jinko chino」を現地化したものである。中国での研究開発は、鄧小平の改革開放に続き、1980年代に始まった。最初の全国AI会議は1979年に開催され、学術誌はすぐに西洋のAI研究のレビューを掲載し始めた。1980年代には、銭学森や呉文俊などの科学者がAI研究を開始したが、社会は依然として保守的だった。パトリック・ウィンストンの『人工知能』やニルス・ニルソンの『人工知能の原理』などの翻訳教科書が科学出版社から出版された。1980年、中国科学院はハーバート・A・サイモンなどの国際的な学者を招いて、最初の全国人工知能シンポジウムを開催した。
中国人工知能学会（CAAI）は1981年9月に民政部の認可を受けて設立され、2025年時点でも中国最大のAI協会であり続けている。CAAIは1982年に『人工知能ジャーナル』の発行を開始した。初期の研究はサイバネティクス、特にノーバート・ウィーナーの業績に影響を受け、AIをより広い「知能科学」分野に統合しようとした。1987年、清華大学はAI研究出版物を開始した。1993年以降、スマートオートメーションと知能は中国の国家技術計画の一部となっている。
2006年、AIは政策上の優先事項となり、国家中長期科学技術発展計画（2006-2020年）と第11次五カ年計画に含まれた。2011年、米国人工知能学会（AAAI）は北京支部を設立し、呉文俊AI科学技術賞が創設され、中国で最高のAI栄誉となった。その最初の授賞式は2012年5月14日に開催された。2013年、国際人工知能合同会議（IJCAI）が北京で開催され、中国で初めての開催となり、「中国知能年」と重なった。
政府の政策と規制
2021年、中国はAI関連の倫理的懸念に対処する最初の国家法であるデータ安全法を制定した。2022年10月、米国政府はAI用途の先進的なコンピューターチップへの中国のアクセスを制限する輸出規制を発表した。2023年、中国国家インターネット情報弁公室は、AIコンテンツが中国共産党（CCP）のイデオロギー、すなわち社会主義の中核的価値観を支持し、差別を回避し、知的財産を尊重し、ユーザーデータを保護することを要求するガイドラインを発行した。2025年、政府はトレーニングデータに関する文書を発行し、企業に「安全でない」データを最小限に抑え、モデルを定期的にテストすることを要求した。
社会的・倫理的影響
検閲が生成AIの発展と人材獲得に与える影響について、人口動態の傾向を考慮して懸念が提起されている。中国のデータで訓練されたAIモデルは、しばしばCCPと政府に沿った見解を表明する。公式のAI安全性の概念は、CCPの優先事項に従うことを要求しており、これは民主主義の基準とは相反すると見なす人もいる。中国の大規模監視・検閲システムを海外に拡張することへの懸念もある。
国際的緊張と安全保障上の懸念
2026年9月、FBI、NSA、CISAは、DeepSeek、Moonshot AI、アリババ、MiniMax、StepFun、Z.aiの6社の中国AI企業が、2024年以降、蒸留攻撃を用いて米国のAIモデルから能力を体系的に抽出したとする勧告を発表した。この勧告は、Anthropic、OpenAI、Google、xAIのモデルが標的とされたと特定し、中国政府の認識を示唆した。中国政府はこれらの主張を拒否した。
主要プレーヤーと研究
中国のAIエコシステムには、百度、テンセント、アリババ、商湯科技などの主要企業が含まれ、これらが国家AIイニシアチブを主導している。大学の研究所と軍事研究機関は緊密に協力している。また、中国ではAIスタートアップと研究出版物の成長が見られ、Machine learning、Deep learning、Large language modelなどの分野に焦点が当てられている。政府の支援はGenerative AIやその他の分野での革新を促進する一方で、発展と統制のバランスに関する疑問も提起している。